摘要：设计一种基于CT数据的肺部影像二维可视化与三维重建系统,首先对DICOM图像进行解析,分割和标记出肺结节的位置;然后利用CT序列的重采样、面绘制的三维重建、形态学处理等技术,实现肺实质和结节的多视角、多分辨率三维显示;最后设计交互界面,包括图像增强、肺部二维可视化、结节勾勒、肺实质和结节三维重建、旋转、缩放切换视角等功能。实验表明,本系统对于二维图像的可视化和病灶区域勾勒位置清晰、准确,并使三维图像呈现的结节完整且光滑。本系统相较于已有的类似医学处理软件,大幅度提高重建和可视化效率,使医生能够更加快速、精确地观察三维图像,辅助疾病诊断和手术方案制定。

摘要：卷积神经网络因效果强大而被广泛应用于图像识别,在提取图像特征方面有极大的进步。由于风格迁移技术主要是针对西方油画,而国画是一种传统的中国艺术风格,其在风格迁移方向上缺乏广泛的应用。设计以国画代替西方油画作为风格图像,以自然景观照片作为内容图像,探究传统国画经过卷积神经网络后的提取效果。实验依据VGG算法模型并结合TensorFlow 2框架,对采集的数据集进行预处理,采集像素制成数据矩阵,输入VGG⁃19浅层模型进行训练,通过MMD最小化分布特征图差异,增强卷积层的目标效果。该方法取得比较满意的结果,可为风格迁移转换的研究提供更多参考。

摘要：在当前教育改革的大环境下,中学数学核心素养在课堂教学中的落实显得尤为重要。大单元教学相比传统课时教学更有利于学生从整体上掌握知识,培养核心素养。本文结合初中数学的内容制定了大单元教学设计的一般步骤,然后选取“一次函数”为大单元主题进行了教学设计分析,并以“一次函数与方程、不等式”为例设计教学过程,为教师的教学实践提供参考。

摘要：针对现代信息社会海量数据的提取难度,开发一种集成ChatGPT的自动化网络爬虫系统。将信息呈现给用户,降低了使用门槛,结合系统的设计和实施,展示其在实际运用中的效果,实验结果证明,利用Selenium技术自动执行爬取操作,降低数据提取难度,提升数据信息抓取的准确性。功能测试结果显示,该系统有效提高了数据的使用率,为普通用户从网络中提取信息提供了新的途径。用户的信息挖掘和知识获取需求,促进自动化网络爬虫技术的发展和应用。

摘要：Criminisi算法广泛用于文物修补中,由于Criminisi算法采用全局搜索的方式寻找匹配块,导致修补速度慢,因此提出一种基于改进Criminisi算法的中国古画修补系统。首先,改进优先权函数,使用加权求和的形式,解决了修补后期如果优先权为0则导致修补效果差的问题;然后,在计算样本块间的相似度时,引入几何距离判断更优的匹配块,避免只考虑颜色差导致的纹理匹配错误;最后,使用步长为2的搜索方式,减少了冗余搜索,提高了修补速率。另外,使用MATLAB R2021a设计了古画修补系统,方便文物保护人员进行操作。实验结果表明,该算法提升了修补质量,提高了修补速度。

摘要：近年来,随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉技术已成为了一个极其重要的研究热点。文章针对现有计算机视觉系统中成本与算法可用性的平衡问题,设计了一款以树莓派4b为计算平台的悬轨机器人控制系统。该系统应用改进后的yolov5算法模型,实现对行人目标的识别检测。通过改进后的模型,在以人脸为识别目标时,精度可达到89%。

摘要：针对教育部提出的提高高校学生的创新和实践能力,该实践教学系统依托学科竞赛,设计了沙漠治理自动化装置,将智能小车和砾石铺设装置组合在一起,通过控制系统控制智能小车的行驶轨迹,同时控制砾石铺设装置,将砾石按田字形规律铺设,达到减轻人工铺设的劳动量,提高铺设效率。该实践教学系统激发了学生的兴趣和潜能,培养了学生的科研能力和创新精神。

摘要：同步课堂通过优化区域资源配置,促进了教学资源的共建共享。当前,随着同步课堂在我国的常态化按需应用,课堂情感交互不足、临场感偏低、学生参与度不高的现状日益显现,成为同步课堂高质量发展亟需解决的问题。该研究基于联通主义理论,依托新兴技术,设计了融合物理空间、虚拟空间和社会交互空间的同步课堂教学空间模型。在剖析同步课堂教学要素和空间特征的基础上,该研究构建了包括人机交互、人际交互和人知交互的同步课堂教学交互模型,并在湖北省咸安区同步课堂开展实践应用。围绕三年级音乐课的课前准备、情境呈现、新知探究、巩固练习、在线展示、总结评价和课后温习七个环节设计了教学交互实施策略,并取得了良好效果。结果发现,教学点和中心校学生在教学交互干预后,学生学习投入度都有所提高,师生情感体验显著改善。

摘要：当前检测虚假新闻的方法往往依赖于人工设计的特征,并且需要提供大量如用户信息、传播路径等不宜获取的隐私信息,使得模型泛化性较差。针对上述问题,提出一种基于图卷积网络(GCN)和预训练ALBERT(A-Lite-Bidirectional Encoder Representations from Transformers)构建的新闻检测模型GCN-ALBERT。首先,利用GCN捕获文本全局信息,提取新闻文本的全局语义信息;其次,利用自注意力机制融合ALBERT生成的局部信息与全局信息;最后,建立包含局部信息和全局信息的分类表示,从而实现虚假新闻检测。实验结果表明,所提模型在两个真实的英文数据集上与预训练语言模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)相比,宏F1值分别提高了3.0%和4.2%。所提模型能够有效融合新闻文本的全局信息和局部信息,准确率更高。

摘要：电磁弹射是将电能转化为电磁能,进而转化为抛射物体所需的瞬时动能,从而完成对物体推进的技术。利用弹射器助推使飞机获得更高的加速度,这样对甲板的长度要求得以降低,降低甲板设计的硬性要求,提高航母设计的灵活性。模拟电磁弹射装置,可以展现飞机飞行的现象,有助于同学了解相关知识。作为教学演示的物理实验装置,该设计简单易操作,安全稳定,现象简明有趣。航空母舰战斗力的发挥依赖于各种舰载机,舰载机能适应多种海洋环境,可以对地面、海上甚至空中目标造成强有力的打击,具有很强的战斗力。