摘要：数字图像处理涉及繁复的数学原理、众多的软件开发工具和实际应用场景,且行业技术更新速度快,学习难度大。在此背景下,首先剖析了课程教学过程中师生双方普遍存在的困境;然后以“OBE”理念为指导,通过“清楚聚焦”课程目标、“反向设计”教学内容、“混合式”教学方法及革新作业与考核评价形式,构建了新的教学模式。通过定性研究,以学生真实的学习体验、“成果输出”和学科竞赛迁移案例,证实了这种教学模式和改革方案对于提升学习体验和增强工程实践能力具有显著的促进作用。

摘要：针对高维线性方程组人为求解较难且费时费力的问题,设计了一款基于PyQt5的线性方程组求解软件,可对用户输入的线性方程组使用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法进行实时、高效的求解,使用幂法判断迭代方法的收敛性,并将迭代求解结果可视化。该软件使用文本控件展示两种迭代法的迭代结果,使用图表控件动态绘制两种迭代法所求的误差值随迭代次数的变化图及各个自变量的取值随迭代次数的变化图。软件的界面整体设计在Qt Designer中实现,局部界面的展示根据用户操作通过Python代码动态生成。界面逻辑功能使用Python的开发工具PyCharm进行开发,使用Python编写迭代算法代码,调用PyQt5库,操作界面。本软件可直观清晰地对比两种迭代法的迭代收敛情况,快速获得线性方程组的求解近似值,实时性好,界面简洁美观,用户操作简易,具有一定的实用价值。

摘要：目标跟踪与无人机航控相结合是目前的研究热点。文中利用四旋翼飞行器搭载视觉硬件模块,设计一套人脸检测与跟踪系统。该系统飞控主板采用TM4C123GH6PM,机器视觉与图像处理部分采用OpenMV,两板间通过UART方式双向通信,由视觉系统引导飞控系统完成跟踪过程。系统首先通过人脸检测算法确定单目标的相关特征;然后,不断捕捉与之匹配的单目标的中心坐标,并根据目标位置信息与视野中心的偏移量以及无人机当前飞行高度,将坐标信息转化为无人机实际飞控参数;最后,由OpenMV发送命令控制无人机改变飞行角度和位移,从而将视野中心对准目标,以实现实时的跟踪目标,达到人脸跟踪的效果。以视觉系统主导为创新,在实体无人机上的运行测试结果表明,所设计系统的跟踪达到了前期预测的标准,可以实时地完成跟踪任务。

摘要：移动通信的“弱覆盖”通常出现在基站覆盖边缘区域或农村地区,一旦产生弱覆盖问题,将会严重影响通信质量。本文在实地路测的基础上,以对覆盖的影响、对网络性能的影响和方法的可操作性为序,依次通过调整基站天线的发射功率、调整天线下倾角和天线方向角及修改小区配置来优化网络。仿真结果表明:该方法能有效解决网络的弱覆盖问题,小区再无网络信号断线、接入差等情况发生,网络达到良好工作状态,满足了网络设计的目标值,最终满足用户需求。

摘要：研究了基于超宽带技术(ultra wide band,UWB)定位和视觉定位的多传感器融合室内定位方法,设计了UWB定位单元软硬件平台,调用修改了基于MMTracking的视觉定位方法,实现了两种室内定位技术,构建了基于贝叶斯估计的双传感器数据融合模型。实验结果表明,该方法具有较好的定位效果,提高了室内定位的测量精度和稳定性。

摘要：本文基于混合教学的视角,以C语言程序设计课程为例,设计和实现了网络教学平台。首先,与传统线下教学进行对比,归纳总结了混合教学模式下C语言程序设计教学平台的特点和需求;其次,从考勤、线上教学资源、阶段督学等模块具体展示了教学平台设计与实现的过程。整个平台融入了丰富的教学资源,以教学数据为驱动,对学生进行阶段性督学,与传统课堂进行结合,构建了完整的混合教学体系。

摘要：信号与系统课程对连续系统和离散系统进行研究,其基本理论和方法与现代数学的概念和方法结合紧密,学生普遍反映课程概念抽象难懂、各种分析方法理解起来难度较大。文章基于Matlab并采用FPGA,设计了一个包含验证型、应用型和工程型三类实验的综合系统。20个验证型实验验证基本概念和定理;12个应用型实验选取在语音、通信、地震及地质勘探等领域的经典应用;FPGA实训型实验提高学生的实践动手能力。实践结果显示,该综合系统使学生在实践中掌握信号与系统的基本概念、基本方法和基本应用,形成硬件设计思路,达到学以致用的目的。

摘要：现阶段,市场竞争随着用工成本的增长日益激烈,企业均向着提升作业效率、降低成本的方向进行转型。其中,零配件管理就是当中极其重要的一个环节。针对传统零配件管理系统,人力成本高、分拣效率低、零配件管理困难、实时性差等问题,本文设计了一种精准的动态化零配件管理系统,可实现自动生成入库、出库表,快速查询实时库存,智能库存预警等功能。系统使物料管理高效合理,能有效提高企业生产效率,降低生产成本,提高企业竞争力。

摘要：针对中国手语在人工智能领域开发率低、数据库较少等问题,设计一款以中国聋哑人初学的手语拼音作为数据源的数据库,使用labelimg软件对图像进行特征标注,使用YOLOv5目标检测方法进行模型训练。设计的模型具有较高的精确率、召回率和检测准确率,图像识别率约为93%,可以完成与聋哑人无障碍交流,并且制作成本较低、模型易移植,适合在社会中进行推广普及。

摘要：针对目前无人驾驶领域主要集中在公路,比赛和循迹环境中,而一般室内自动寻路智能小车技术应用的不足,旨在设计一种适合服务于室内,满足室内无人设备需求的智能小车。STC89C52单片机为控制芯片,使用双H桥式简化驱动模块与一对减速齿轮电机实现小车的行进与转向功能,利用三路HC-SR04超声波传感器进行测距和反馈,同时设计了防偏移反馈调节程序防止小车偏离中线,使用PCB板制作既稳定又利于转向的三轮底盘,最后运用右边遍历的深度优先搜索算法在逻辑运算下控制小车,实现走出模拟室内迷宫的功能。实验证明小车可以走出一个模仿室内环境的迷宫。该方法与其他现有的方法相比,具有稳定、微小、动力好、低功耗、智能化等特点。