摘要：针对传统无线通信网络远程控制系统的功能无法满足设计需求的问题,研究人员提出了基于智能化的无线通信网络设计。本文实现无线通信网络系统的设计,包括软硬件系统等。在设计系统软件过程中,对无线通信网络远程终端控制信号进行重构,实现无线通信网络远程终端控制。通过测试结果表示,该系统能够满足设计需求,降低冲突率,满足系统的性能需求。

摘要：随着人工智能技术的飞速发展,其在三维动画领域的应用日益广泛,成为推动该领域创新的重要力量。三维动画涉及复杂的视觉表现和数据处理,是一种将静态图像转化为具有深度、时间和动态表现力的艺术形式。人工智能算法尤其是机器学习和深度学习技术,为三维动画的自动化创作和效率提升提供了新的可能性。全面探讨了人工智能算法在三维动画创作中的应用,包括算法基础的概述、特定算法在三维动画中的应用,详细讨论了三维动画数据的特点、数据预处理与建模方法,以及模型训练与调优,为三维动画的智能化创作提供指导。

摘要：对带有外界干扰、输入受限、规划航路存在未知障碍物情形下的导弹编队控制问题进行了研究。首先,基于导弹非线性动力学模型,通过定义位置、速度误差变量,建立了考虑外界干扰的绝对误差导弹编队控制模型。其次,在提出基于避障势函数和双曲正切函数非线性滑模面的基础上,利用自适应技术和抗饱和辅助系统,设计了自适应抗饱和鲁棒导弹编队避障控制器。最后,借助Lyapunov稳定性理论证明了所设计系统状态为渐近稳定的,并通过数字仿真验证了所设计控制策略的有效性。

摘要：以电子信息类专业高职学生为例,探讨构建职业胜任力评价指标体系。评价指标体系基于冰山模型理论,结合专家访谈结果,涵盖了专业知识、专业技能、职业价值观、个人特质和批判性思维五个维度,并设计了每个维度对应的胜任力要素。研究旨在为相关专业学生的职业胜任力培养提供科学的评价与培养框架,提升学生的核心竞争力。

摘要：图像广播功能不仅可以降低项目建设成本,而且能够提高图像采集设备的利用效率。为有效解除应用程序耦合及简化代码复杂度,本文提出一种基于MQTT通信的图像广播功能的方案。该系统采用EMQX软件搭建MQTT服务端,使用paho-mqtt客户端库创建客户端应用程序,并采用BASE64对图像进行编解码。测试结果表明,该图像广播系统基本达到了设计要求。

摘要：双连接(Dual Connectivity,DC)技术是一种创新型技术,可以满足5G超密集异构网络(Heterogeneous Network,HetNet)日益增长的高数据速率传输需求。在5G超密集HetNet中,DC切换是对传统移动网络切换的进一步优化和发展。因此,以DC技术的一般概念为基础,设计了5G非独立接入(Non-Standalone Access,NSA)架构和独立接入(Standalone Access,SA)架构。同时,为确保5G超密集HetNet业务的连续性,避免小蜂窝之间频繁切换和乒乓效应的发生,设计了基于DC的切换程序。

摘要：为了提高数控压机伺服控制系统的控制精度,针对伺服控制系统运行控制过程构建数学模型,在人工蜂群算法基础上融入了云分析模型,之后采用改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,I-ABC)调节比例-积分-微分(Proportional Integral Differential,PID)参数,建立了一种复合控制方法。研究结果表明:以I-ABC进行PID控制时,可以使幅度差降低到0.4%,相位差基本在-0.54°之内,系统加载精度也获得了明显提升,表现出了更优的跟踪性能。以I-ABC进行PID控制时,能够对多余力起到明显抑制作用,响应速度也获得明显提升,可以有效满足系统的准确控制要求。在系统内加入干扰信号,引入I-ABC实施PID调节可以减小系统超调量,还可以获得更短调节时间,使系统获得更强抗干扰性能。

摘要：该文运用文献资料法、逻辑分析法、市场调研法等方法,对中国体育用品新零售模式的现状以及行业面临的挑战和人才培养路径选择进行研究。研究认为,中国体育用品新零售多场景发展,数字化助力突破行业发展瓶颈,并提升体育用品行业价值链空间。基于对人才现状的分析探讨得出数字人才供不应求、技术和行业经验兼具的复合型数字人才招聘难,以及企业人才数字化转型思路不清晰等问题。最后,从政、校、企三个角度对人才培养路径提出建议:政府不断完善顶层设计,加强政策引导;高校通过产学研多元协同推进实践平台建设;企业建立以体育用品新零售模式发展为导向的新型人才培养模式。

摘要：经济资本的匮乏、文化资本的欠缺使寒门学子参加艺考被视为不理性行为,但通过深度访谈和文本分析研究发现,寒门学子艺考是目的合理性行动和文化合理性行动共同驱动的结果,价值合理性在其中仅起辅助作用。在学习艺术的过程中,寒门学子要面对摆脱资本困境的努力与非预期后果的落差、工具理性与价值理性的博弈、机械模仿训练与高雅艺术气息培养间错配的“三重挑战”。将中国社会的文化生产逻辑和底层物语纳入寒门学子艺考的理论矛盾中,在超越“资本欠缺论”中发现,文化资本的区隔具有情境性,寒门学子艺考之路体现了惯习的契合、迟滞与流动;在超越“理性选择论”中发现,寒门学子学艺术过程中存在有限理性的可能,因此在高等教育普及化阶段有必要呼唤价值理性的回归。保障寒门学子艺考的获得感,需要个体、中学、高校和教育主管部门携手努力。

摘要：在具有未知同频干扰和信道状态信息具有不确定性的复杂场景下,现有的多输入多输出系统的性能分析和优化方案通常会退化甚至失效。为了适应这些挑战并更好地完成网络自动调优任务,提出了一个通用的数据模型协同驱动框架,该框架是真实通信系统的数字孪生,系统性能指标由系统参数决定。为了解释所提出的框架是如何工作的,将正则化迫零预编码作为实例。该实例中,首先在模型驱动方面,使用确定性等同理论来获得系统的性能近似结果。但是,该近似结果仅在理想条件下成立,例如系统已知信道状态信息不确定度、无穷天线数和没有任何未知同频干扰。因此在数据驱动方面,使用神经网络以网络参数和近似结果为输入,来进一步推断更准确的系统性能。因为利用了模型数据双驱动方法,轻量级的神经网络具有很好的性能。数据模型双驱动的性能估计器也是该系统的数字孪生。基于该数字孪生,设计了一个信道不确定度估计的流程和算法,以快速感知信道不确定度来支持该系统的自适应优化。该流程中,系统首先以一个初始信道不确定度做信号传输,并获得系统性能指标的检测结果。随后,根据性能估计器,使用梯度投影法,以该检测结果来反推信道不确定度,纠正环境非理想因素。仿真结果验证了所提算法的有效性,该数据模型协同驱动框架对于复杂场景下多输入多输出系统的性能预测具有研究意义。