摘要：为提高在近色背景下果实识别的准确性,减少非结构化因素对识别的影响,提出了基于近红外像机和可见光像机组合捕获多源图像进行融合的方法。首先对已配准的多源图像分别进行非下采样轮廓波变换(NSCT),得到高频系数与低频系数;对高频系数采用压缩融合,并通过CoSaMp恢复融合的高频系数;对低频系数进行小波分解,对分解的高频子带采用绝对值最大法进行融合;低频子带则采用基于几何距离和能量距离加权的融合方法,再通过小波逆变换得到融合的低频系数;最后对融合后的高、低频系数进行NSCT重构得到融合图像。试验结果表明,所设计方法有效地保留了图像的边缘轮廓,突出了图像的细节信息,在客观定量评价指标上均优于其他传统方法,其中与小波变换-非下采样轮廓波变换(DWT-NSCT)方法相比,最大提升达到15.59%。

摘要：为提高近色背景果实识别的准确性,减少非结构化因素对识别的影响,提出基于近红外像机和可见光像机组合捕获多源图像进行配准的方法。对采集的多源图像使用基于中值滤波和小波变换相结合的方法进行去噪,针对特征点分布不均匀的情况,采用图像分块策略进行改善。在用改进的SURF提取特征点后,使用特征偏移一致性原则进行提纯,结合RANSAC (随机抽样一致)和最小二乘法求出图像间的仿射关系并完成配准。实验结果表明,所提方法在图像配准的实时性和鲁棒性方面高于原SURF算法。

摘要：自适应学习平台可以有效支撑个性化学习,并逐步从粗放式向精细型发展。但是,目前行业内的自适应学习平台所能提供的学习服务十分有限,自适应的功能还不够完善。为此,在目前自适应学习平台所能提供的个性化学习内容、学习路径的基础上,本文提出了伙伴模式、对比模式、经验模式和赏识模式等学习服务模式的设想,力求使自适应学习平台为网络学习者提供协作学习、对比学习、经验学习和持续学习等更为丰富、科学、精准和有针对性的学习服务。

摘要：提高建筑防火安全,降低建筑火灾预警结果的误报率与漏报率,本研究设计了基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法。在构建火灾预警指标体系的基础上,结合贝叶斯网络构建事故树模型。将建筑物中待监控的火灾危险因素分为静态和动态两部分,依据事故树模型实现对建筑火灾的有效预警。仿真实验结果表明:应用该算法后,建筑火灾预警结果的误报率和漏报率有所下降。且该算法能够使火灾预警更及时,提高建筑物的安全性。

摘要：介绍了基于Python的防盗报警主机仿真编程平台开发的设计思路与实现方法。设计过程参考、分析了学生常见错误,使得平台的设计更加贴近教学,便于学生学习。使用该平台,可以帮助学生有效地衔接书本知识并将其转化为实践技能。

摘要：随着我国经济的快速发展,能源和环境问题越来越严重,如何改善当前建筑能耗居高不下的现状,已成为一个不容忽视的话题。在这种情况下节能照明系统应运而生,目前国内大部分地区都没有将照明用电设备与楼宇自控系统连接起来,因此需要建立合适的建筑节能照明系统来减少能源消耗,节省资源,提高其利用率以达到节约投资成本的目的,在此系统中控制系统的设计较难实现。该设计的控制系统采用 STC89S52 作为主控单元,以 PID 算法为工具编程处理整个控制系统及及各部分驱动信号,并在 KeiluVision4 开发环境下通过 proteus 软件仿真其原理图以及相关程序代码实现对系统的控制,进而达到节能照明的目的。文章概述了建筑节能照明控制系统的原理、特点、控制方式等,介绍了影响其设计的因素,阐述了建筑节能照明控制系统的设计要点,并分析了基于 PLC 的建筑节能照明控制系统的实现过程,旨在达到节能的效果,并为相关人员提供参考。