摘要：国家科学数据中心是科学数据管理的重要载体,是科学数据汇集管理、开放共享的重要基础设施。基于黄河流域专题数据,设计关联元数据,研究国家科学数据中心科学数据集元数据的关联关系,构建国家科学数据中心关联模型,尝试从完善自然资源监测数据、提升流域内灾害防控与应急能力、助力生态修复工程实施、建立一体化生态环境智能监测系统4个方面推动黄河流域的生态保护与修复工作。关联模型的构建研究有助于实现不同领域科学数据之间的互操作,增强数据流通,促进科学数据共享,推动科技创新发展。

摘要：科研范式的不断转变以及科研人员数据意识的增强使得科学数据的价值逐渐升高,而关联研究是为了研究不同知识、不同数据之间的相互关系,发现潜在规律。探讨数据论文与期刊论文的关联应用能够推动科学数据高效流通、提高数据的应用能力。本文基于元数据,以全球变化科学研究数据出版系统为数据来源,通过对该平台的数据论文及相应的期刊论文进行关联的特征分析,并选取有代表性的论文数据为研究对象,进行二者关联应用模式的研究。

摘要：在老龄化与数字化的双重背景下,数字能力对于老年人来说逐渐成为越来越重要的一项能力。采用问卷调研法,参考《数字素养全球框架》设计问卷,对老年人的基本数字能力、数字运用能力、感知风险能力、交流分享能力等四个维度的数字能力以及网购偏好开展调研,探讨老年人网络购物的数字能力及影响因素。结果表明:老年人的网购数字能力总体较强,但仍然存在薄弱环节;老年人在四个维度上的网购数字能力差异主要体现在文化程度方面,不同文化程度老年人的网购数字能力差异显著,学历越高的老年人网购数字能力越强。

摘要：[目的 /意义]本研究旨在对个人心理健康问题及其背后成因进行在线自动检测和分析,并在此基础上,实现个人心理健康状况的自动检测、心理健康信息的永久保存和随时检索的科学管理。[方法 /过程]在系统论视域下提出个人心理健康信息管理的理论、方法和制度,构建七位一体的科学管理体系;系统根据用户在线填写的各类量表的结果进行自动分析计算,获取用户的心理健康状况、心理问题及背后成因,并进行关联存储;设计阅疗诊断模块根据检测结果开具精准配套书方,并实证书方的有效性。[结果 /结论 ]构建的理论方法体系能够实现个人心理问题与成因的多层次自动及早发现、心理行为问题的全方位精准及时干预、心理健康信息的立体化动态实时管理;适用于对各特征人群个人心理问题的预防、检测、治疗、康复和管理,能够实现宽领域远程广泛应用。

摘要：[目的/意义]数据要素作为关键生产要素,对于推动我国经济社会发展具有重要意义。通过对数据要素研究的可视化分析,旨在为政策制定者、企业管理者和学者提供有关数据要素研究的全面认识,以期为数据要素的发展和应用提供智力支持。[方法/过程]选择了中国知网(CNKI)数据库作为主要的文献检索平台,以“数据要素”“数据要素市场”“数据生产要素”“数据交易”为关键词进行检索。在获取相关文献后,对相关文献的年度发文量趋势、作者和机构的发文分布情况等进行了分析。此外,通过VOSviewer软件绘制了图谱,以直观地展现研究领域的研究主题和演变趋势。[结果/结论]研究发现,数据要素研究在我国已经取得了丰硕的成果,发文量逐年上升,研究热度不断攀升。数据要素研究涉及多个学科,如经济学、法学和管理学等,研究方法日趋多样化。根据关键词共现分析和关键词时区图分析,数据要素和数字经济是研究的核心概念,研究不仅丰富了理论框架,还对实践应用产生了影响,为政策制定和行业实践提供了重要的指导和支持。

摘要：本文结合代际数字鸿沟测度问卷与消减对策,设计研发了代际数字鸿沟测度小程序,一方面旨在利用小程序帮助老年群体了解自身的数字化水平的不足,并予以建议进行改善,以消减代际数字鸿沟;另一方面是为了收集我国老年群体的数字化水平予以政府相关部门了解我国代际数字鸿沟现状,以便从宏观层面进行调控。

摘要：实践教学作为培养学生应用理论知识解决工程实际问题的重要环节,在当前高素质复合型"新工科"人才培养体制下愈发重要。该文结合江苏大学本科专业建设工作,以建筑环境和能源应用专业为例,围绕实践教学的任务、内容以及目标达成度,剖析了当前课程设计、专业实习以及毕业设计等实践教学环节存在的主要问题。从实践教学的培养模式、达成手段以及创新能力等方面出发,提出了相应的改进方法,强化实践教学在应用型复合人才培养过程中的作用。

摘要：为了提高医疗数据的安全存储和容错能力,提出基于纠删编解码算法的医疗数据存储系统容错方法。结合统计特征分析方法进行医疗数据存储系统容错特性分析,提取医疗数据的相关性特征量,建立医疗数据的纠删编解码模型,采用自相关性特征检测方法进行医疗数据的编码和解码设计,建立医疗数据安全存储的加密密钥,结合优化的纠删编解码方案进行医疗数据的优化存储结构重组,采用模糊聚类和向量量化编码方案实现医疗数据的结构重组和特征重建,实现医疗数据存储系统容错策略优化。仿真结果表明,采用该方法进行医疗数据存储系统设计的容错性较好,数据的编码解码能力较强,提高了医疗数据存储和管理的安全性。

摘要：从数据交互特征和整体流态两个角度来看,目前高校图书馆数流态呈现从资源层-应用层-管理层“金字塔”形态。图书馆所相关的数据交互活跃度与图书馆业务的主次程度相关,其数据类型的被需求度与部门职能相关,这是由部门的业务性质所决定。针对目前图书馆数据流未闭环、交互动力不足、价值挖掘不深等问题,论文通过调研,提出从建立图书馆数据基础制度、构建数据组织架构、完善图书馆管理平台、搭建数据馆员梯队等四个方面来加强数据流动,以便图书馆打通数据壁垒、释放数据要素、加速数据增值,更好地推动传统业务转型升级。

摘要：针对目前图书采购过程中经验性、主观性强,统一性、科学性差等缺点,提出一种基于遗传神经网络用于图书采购的建模方法。该方法首先引入遗传因子改进传统遗传算法,并以此对神经网络的权值、阈值及其结构进行优化,然后通过优化后的神经网络挖掘图书的各种属性与是否被采购之间的潜在关系,从而实现图书是否被采购的预测分类。仿真实验表明该图书采购模型具有良好的预测性能及泛化能力,具有推广价值。