摘要：对有限理性动态古诺模型进行了改进,并将其引入到广告市场中,同时也综合考虑了广告成本和生产成本的影响,使得该模型更加符合实际.在此基础上,对改进后的模型的演化过程进行了分析,指出了Nash均衡的稳定区域及其影响因素.通过理论分析和数值模拟计算研究模型中各参数的变化情况,发现当企业为获取前期的竞争优势,而加快广告投入量的调整速度和提高单位广告所产生的平均需求时,将会导致系统的不稳定,从而使系统陷入混沌状态这一经济现象.

摘要：对任一连续混沌系统给出了一种控制方法,设计出控制器,并利用Lyapunov函数方法证明受控系统能追踪任意参考信号,实现了同步。最后Lü系统利用此理论对追踪正弦信号、自同步及异结构同步进行数值仿真,其结果说明了此方法的有效性。

摘要：运用线性反馈、非线性反馈、微分反馈、延时反馈等反馈方法,设计了五种不同的反馈控制器,对Chen混沌系统进行了控制,取得了满意的结果.理论分析和仿真实验证实了各方法的有效性,并给出了各反馈增益k的范围,且对各控制器的效率作出了比较.

摘要：基于Lyapunov稳定性理论,结合多变量追踪控制的方法,将混沌控制到所给定的任意光滑目标.以Elwakil混沌系统为例设计了一控制器,将Elwakil混沌系统控制到平衡点、周期态,并实现了该控制系统的自同步以及与R ssler混沌系统的异结构同步.这种控制器形式简单,收敛速度快,控制范围宽.Matlab的数值仿真表明了该方法的有效性.

摘要：将延迟决策引入到双寡头有限理性广告博弈模型中,研究了其对系统的影响,并对该模型进行了稳定性分析.在此基础上,以累计利润为指标,通过数值模拟与仿真发现延迟变量的引入并不一定能够为企业带来竞争优势,而这主要取决于引入延迟变量的时间点和延迟变量系数的大小.同时对延迟变量系数与系统参数的稳定域之间的关系做了探讨,指出在混沌时如果延迟变量系数取得适当,将会极大地提高自身的竞争优势和系统的稳定性.另外,对混沌时降低单位广告所产生的平均需求的两种方式对企业的不同影响做了研究,并指出通过降低广告制作成本来降低单位广告所产生的平均需求将会为企业赢得更大的竞争优势.

摘要：为快速响应复杂、突变的市场,满足高效率和高柔性要求,在允许机器数量发生变化的条件下,从单元构建和单元系统布局进行集成设计与优化的高度提出了一种基于单元制造的可添/删机器的设施布局方法。首先,从物流成本和设备拆装成本的角度集成设计基于多工艺路线的单元构建与单元内设备布局,实现产品最优工艺路线、制造单元分组以及各单元内设备布局位置三者的同步输出;然后,采用连续优化的多行布局方法建立单元系统布局模型,避免设备重置带来的耦合关系,实现单元布局的集成性。利用Matlab7.0,结合实例进行验证,证明了该设备布局方法的可行性和有效性.

摘要：将参数扰动直线控制法引入到双寡头有限理性广告博弈模型中,建立了双寡头广告直线控制模型。研究两种不同情况下企业对系统进行控制,一是在NASH均衡点附近时引入直线控制,另一种是在较远的点时引入直线控制。通过理论分析和数值模拟发现,初期控制成本和控制效果依赖于企业控制点的选择和增益矩阵k的取值,在同一个控制点,控制效果与k值密切相关。同时指出对于处于混沌状态的企业,应选择在两企业的广告投入量位于NASH均衡点附近或两侧时,进行控制,将能够取得比较好的控制效果。

摘要：通过坐标变换和线性状态反馈,分别在系统参数已知和未知的情况下研究了LFRBM系统的 控制问题.当参数已知时,给出了反馈增益的范围;当参数未知时,设计了一自适应控制器,自动调 整控制增益k.利用Lyapunov稳定性理论证明所给控制器能将受控混沌系统全局渐近稳定于它的 5个平衡点.最后Matlab的数值仿真证明了所给方法的有效性.

摘要：通过分析大规模车辆路径问题的特点和求解难点,从我国的配送实践出发,引入装卸频率的概念,从新的视角认识大规模车辆路径问题,建立了考虑装卸频率的车辆路径优化多目标规划模型,并设计了改进的混合遗传算法进行求解。实验结果表明,该算法能够大幅降低企业配送成本和配送的装卸频率,具有实际参考价值和应用前景。

摘要：分销网络设计包括设施选址、库存控制、运输等方面的设计与优化,但以往只是从战略层、战术层、运作层来分别进行各自的研究。实际上,这三个层次的决策要素之间存在着复杂的互动关系,并存在着广泛的效益悖反关系,这些在变化的环境下显得尤为突出。本文充分考虑时间因素的重要性,从物流系统的集成优化高度出发,研究建立需求随机的多分销中心多顾客的设施选址———运输路线安排———库存控制问题(ILRIP)的模型,对此设计了一个两层粒子群优化(PSO)算法,并给出了计算实例。研究结果有助于供应链分销网络的集成优化,缩短商品流转周期,提高顾客服务水平,提升竞争力。