摘要：针对现有卷积模型为主的反欺骗说话人验证系统捕获全局特征依赖不理想的问题,提出一种利用全局-局部特征依赖的反欺骗说话人验证系统。首先,对于欺骗语音检测模块,设计两种滤波器组合方式对原始语音进行滤波,并通过对频率子带的掩蔽实现样本扩充;其次,提出多维全局注意力机制,通过对信道维度、频率维度和时间维度分别进行池化,获得每个维度的全局依赖关系,并将全局信息通过加权的方式与原始特征相融合;最后,在说话人验证部分引入统计金字塔池化时延神经网络(SPD-TDNN),在获取多尺度时频特征的同时计算特征的标准差,并加入全局信息。实验结果表明,与集成时频图卷积(AASIST)模型相比,在ASVspoof2019数据集上提出的欺骗语音检测系统将等错误率(EER)降低了65.4%;与单独的金字塔池化说话人验证系统相比,提出的反欺骗说话人验证系统将欺骗感知说话人验证等错误率降低了约97.8%。以上验证了所提两个模块借助全局特征依赖能实现更好的分类效果。

摘要：语音交流是重要的人机交互方式,然而现实生活中噪声干扰影响接收到的语音信号综合质量。因此对受到噪声污染的带噪语音进行处理,以尽可能地恢复出原始纯净语音信号、保证语音通信效果。论文围绕基于语音幅度谱约束的语音可懂度增强问题开展了研究和分析。首先,给出语音幅度谱Ⅰ+Ⅱ约束算法的推导过程以及该算法提升语音可懂度的设计思路。其次,围绕Ⅰ+Ⅱ约束算法需要纯净语音信号的先验信息,无法在实际中得到应用的问题,将语音幅度平方谱估计理论与Ⅰ+Ⅱ约束算法相融合提出了两个可实际应用的语音可懂度增强算法。最后,采用多种噪声环境及语音和噪声数据对提出算法的性能进行了仿真验证,有效说明了提出算法在提升带噪语音可懂度等方面的优良性能。

摘要：针对目前基于片段的视频异常事件检测模型仅考虑片段的正常或异常会产生异常碎片化和异常起止位置蔓延以及异常事件分类难的问题,提出一种基于显著特征和时空图网络的视频异常事件检测与分类方法.首先,提出基于时空融合图网络的视频异常时序片段整合与精化方法,整合出连续的异常区域,同时考虑时空融合图网络的特征传递性,精化异常区域,以有效解决异常判别存在不确定性和异常片段碎片化问题.其次,针对弱监督异常事件内在特征难以有效表达而引起分类难的问题,提出异常事件特征学习和分类方法,在异常区域中建立特征相似图和异常相似图,并利用图卷积网络融合学习异常事件的特征,设计类别不平衡损失函数,从而提高异常事件的分类性能.在UCF-Crime数据集中进行试验,结果表明:文中方法的曲线下面积AUC达到了85.37%,比基准线SULTANI方法高9.83%,比最好的同类方法THAKARE方法高0.89%;在异常事件分类上,该方法获得了74.06%的平均准确率,比现有ZHOU方法提高4.39%.该方法能更有效检测定位视频异常事件,且异常事件分类性能更优.

摘要：针对以Tor为代表的匿名通信系统在时延和下载时间方面的用户体验不够理想的问题,利用新一代软件定义网络带来的优势,面向接收方不可追踪,设计了新的匿名解决方案。提出使用SDN域内淆乱的方法,构建基于Tor和SDN的混合匿名通道,提供发送方和接收方匿名,拓展了Tor匿名通道的纵深,有效降低了攻击者对匿名路径的追踪率。实验结果表明,相比Tor,所提方案在增加15%时延的代价下,可提供相当于2条Tor电路的抗追踪能力。

摘要：构建了二维六角蜂窝晶格的两种结构,让散射体和基体材料反转.由于特有的点群对称,该晶格在布里渊区中心具有类比电子体系的p轨道和d轨道.在散射体和基体反转的两种结构中, p轨道和d轨道也直接实现了反转.定量分析了产生轨道反转的原因来自于低频局域共振产生空气带和介质带的反转.通过p轨道和d轨道的宇称特性,构建了类比电子体系量子自旋霍尔效应的赝自旋态.通过Γ点处有效哈密顿量的分析,揭示轨道反转导致的拓扑相变.通过结构的优化,构建了基于赝自旋的拓扑边界态.电磁波仿真模拟和能流矢量分析证明了结构具有电子体系量子自旋霍尔效应的特性,即自旋与传播方向锁定和拓扑保护.结果也证明经典波量子自旋霍尔效应的实现可以不经历带隙关闭的过程.与同类型的研究相比较,本文的结构不需要晶格的缩放,具有设计简单、带隙宽和边界态局域性较强的特点.

摘要：因第三方构件通常由不同的组织开发完成,相应的需求开发文档及源代码无法获取,传统的软件安全测试方法无法应用.通过分析构件接口信息,借鉴软件数据挖掘技术可以获取构件相应的接口方法运行序列及需求规约等信息,进而也能对测试日志信息进行分析和处理.针对第三方构件安全性难以测试的问题,本文提出了一种采用数据挖掘技术的测试模型及其测试框架.提出的方法首先形式化定义了测试模型的基本元素,然后基于此模型设计了一个测试框架,并采用单子技术对测试流程和数据挖掘算法进行了形式化描述.为了实现该测试框架,论文实现了数据挖掘相关算法并研发了一个测试第三方构件安全性的测试系统(Component Security Testing Systembasedon Data Mining,CSTS-DM),最后对测试模型及CSTS-DM进行了案例分析及实验验证,并通过对商业构件和模拟构件的分析测试,验证了CSTS-DM原型测试系统的效果和效率,也分析了提出的测试框架及测试模型的有效性及可行性。

摘要：非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)是解决计算机系统存储墙问题的有效手段,但现有的I/O栈缺乏相应的适应和优化机制,特别是基于文件系统的锁机制是影响NVM存储系统性能的重要因素.将存储系统访问请求的管理嵌入到存储设备中,利用NVM存储设备自主管理访问请求,使用基于冲突检测的方法代替基于文件系统的现有锁机制,提高操作系统执行访问请求的并发度,缓解设备接口带来的瓶颈问题.给出了高吞吐NVM存储系统的结构,设计了一种基于二维链表的访问请求管理方法减少访问请求管理中的冲突,一种基于冲突检测的访问请求调度算法用于管理NVM存储设备中共享的访问请求,并给出了新访问请求提交和已有访问请求释放流程,并基于Intel的开源NVM存储设备模拟器PMEM实现了HTPM的原型系统,使用Filebench中的多种负载和Fio测试了HTPM的吞吐率和I/O性能,实验结果表明:HTPM相比PMEM最大能提高31.9%的IOPS值和21.4%的I/O性能.

摘要：为了构建光学三极管模型,设计了一个基于半导体磁性材料InSb的PT(parity-time)对称耦合微腔的结构模型。通过结构参数优化,产生了PT对称结构磁场强耦合的极点效应。在极点频率附近,通过改变输入电流信号改变施加在磁性材料上的磁感应强度,实现极点状态下信号的放大输出。这种放大可以是同相,也可以是反相,该设计实现了特殊光学三极管模型。

摘要：固态存储系统是解决计算机系统存储墙问题的重要手段,但当前所常用的基于数据块访问方式有很大的局限,存在写放大和无法利用内部存储器件支持字节读写特性等问题,严重影响了固态存储系统的I?O性能和使用寿命.设计了具有非对称接口的固态存储系统(APMSS).在分解文件系统层所提交访问请求的基础上,针对读操作的特性,设计了基于块的读机制,避免改变读粒度增加I?O软件栈开销,并能发挥读缓存的作用;设计了最小化直接写机制,包含通用块层的多粒度固态存储系统映射算法和驱动层的动态粒度写算法,仅将实际需写入数据和位置等信息发送给固态存储系统,提高固态存储系统的写性能,并减少对固态存储系统使用寿命的影响.在开源的块接口固态存储系统PMBD的基础上实现了APMSS的原型,使用存储系统的通用测试工具Fio和Filebench进行测试,结果表明APMSS上的Ext4相比PMBD上的Ext2和Ext4能提高9.6%～29.8%的写性能.

摘要：为了有效地实现数据库图符查询语言解释器 ,引入了图卡解析树 ;开发出二维文法规则 ;定义出一套适宜于模式分析、语法分析及语义解析的图符程序内部存储机制 ;