摘要：针对金融业海量可变数据输出处理需求,实达迪美公司研发出基于金融业的DigiFlow电子表单网络化生产管理系统,该系统集电子表单可视化设计、表单动态合并、生产流程管理、数据安全、生产进度监控、网络化分布式打印生产、精确自动计费、集中结算收费管理、查询等功能于一体的电子表单网络化生产管理系统。

摘要：为改善应用Hadoop分布式文件系统存储大量小文件时效率低下的问题,将NameNode职责分离,使用单独的NFS服务器同步存储元数据信息,以降低Client数据请求压力,提供大吞吐量数据访问并改善访问延迟;设计文件与数据块的对应模式,允许在同一块中存储多个小文件,并对系统加以实现,为海量小文件的存储提供了一个有效的解决方案。实验结果表明,该机制可以在数据迅速增长的背景下实现海量小文件的高效存取。

摘要：文本主题分类是自然语言处理中的重要任务之一,也是深度学习方法的重要应用领域。目前用于文本分类的深度学习方法多利用词-句-文本的层次结构来挖掘文本的语义及句法结构信息,以构建网络模型。然而,文本的语义和句法结构信息不仅仅包含于文本的层次结构中,限制了深度网络模型的文本主题分类能力。针对上述问题,论文提出一种融合摘要与主体特征的混合神经网络文本主题分类方法:首先分别抽取文本中的摘要和主体部分,之后根据神经网络的特性,使用卷积神经网络学习文本摘要中的关键局部特征,同时使用长短期记忆网络学习文本主体中句内及句间的上下文时序特征,最后设计融合文本摘要和主体特征的级联神经网络提升模型对文本主题的理解能力。实验结果表明,论文提出的方法能有效提升文本主题分类精度。