摘要：由于各种信息技术的飞速发展,教育实践中可以获取以往不易采集的各种数据,在这些数据的支撑下促使教学设计产生新的形态,即教学设计数据化。这种变化可以打破教学设计原有的经验性或模式化思维,利用各种创意性数据揭示师生教学与学习中的实质性变化。这里提出以设计理念为基础,捕获、预测、报告、行动、优化五步骤相互依存的教学设计数据化流程,该流程可繁可简,具有较高的灵活性。在"新媒体研究"课程中利用此流程,进行了三次教学实验,具体分析了教学设计数据化各阶段的应用,揭示了该流程的潜能,开启了智慧教育的征程。

摘要：近年来,民族文化元素越来越多地被应用于数字动画广告的创作之中,成为数字动画广告创意的一座智慧宝库。本文首先理清民族文化元素的内涵、表现形式与特征,对民族文化元素在动画广告中的应用形式作出归纳。提出对民族文化元素在数字动画广告创作中的应用要有选择性,可在应用的过程中根据现实环境的需要对其进行表现形式和时代精神上的适当改变和创新。

摘要：随着教育信息化的发展,教师培训理念和培训形式逐渐发生了转变,在线培训成为未来在职教师专业提升的主要方式。研究主要基于内容分析方法,梳理当前教师在线培训平台的发展现状,指出平台在信息汇聚、资源建设、内容设置、呈现方式、学习支持服务等方面存在的不足;在结合新理念、新技术的基础上,从创新设计理念、丰富平台推广创意、发展教育创客、提升支持服务四个角度对平台的构建提出优化建议,以期为我国教师的在线培训以及信息化专业发展提供借鉴。

摘要：随着数字化时代的到来,技术和工具改变着人们的生活方式和学习方式,移动学习将成为最主要的非正式学习方式,并且影响和改变传统的学习。同时,数据的泛滥、知识碎片化、网络迷航等问题影响了移动学习者的学习。使学习者适应数字化时代的学习方法,培养数字导航能力,构建自己个性化的社会—认知双连通模式已十分必要。文章介绍了社会—认知双连通模式及其一般的教学模式,论述了该理论对移动学习活动设计带来的启示,构建了基于此理论的移动学习活动框架,并对六个基本环节作了详细的分析,以期为发展学习者社会—认知双连通模式的移动学习活动设计提供科学、具体、可操作的方法。

摘要：SPOC(小规模限制性在线课程)是"后MOOC时代"的一种典型课程范式,具有小众化、限制性、集约化等特点,能够促进MOOC与传统课堂教学的深度融合,代表了MOOC的未来发展方向。本研究结合SPOC资源的特点和高校教学改革实际需求,设计了基于SPOC的混合学习模式,并以"C语言程序设计"课程为例设计了应用案例,以期为高校深入建设和应用SPOC提供借鉴,使MOOC在高校的教学应用落地生根,促进高校教育理念和教学模式的变革。

摘要：经典系统论指导下的传统教学设计是集简单性、还原性、预设性、线性化于一身的系统设计,与真实教学系统所具有的复杂性、不可逆性、生成性、非线性等特征不相融合。需要运用复杂性思维,重构传统教学中的教学设计框架,在复杂的教学过程中追求开放、动态、多元的教学设计。

摘要："班班通""校校通"和"人人通"的关键点都是"通",强调要打破班班、校校与人人之间的壁垒,实现最大范围的互通协作,资源共享,这与联通主义思想不谋而合。本文以联通主义为指导,对个人学习空间全面审视,将其解读为以学习者为中心,具有个性化、开放性、联通性、交互性、伸缩性的联通型学习系统,设计并分析了以个人学习活动为核心要素,个人资源网络、个人社交网络、个性化工具集、个性化服务流为基本要素,个性化技术为支撑要素的个人学习空间概念模型,该模型强调各要素间的联通性越强,系统的适应能力越强,此外对空间中的学习流程进行了详尽的分析,以期为"人人通"实际建设提供理论指导。

摘要：泛在学习环境下的学习资源存在分散无序、共享性差、聚合性不足等缺陷,学习资源的深度聚合问题已成为教育技术研究热点之一。学习资源动态语义聚合是要自动生成具有内在逻辑关联的资源结构体,且可以随着资源之间关联关系的变化而动态更新和发展。资源聚合有两种主要形态,分别是主题资源圈和有序知识链。重点对其实现的关键技术进行了介绍,并依托学习元平台对资源动态语义聚合的效果进行了初步验证。

摘要：视频公开课是网络教育资源的新形式,我国国家精品视频公开课作为教育部工程,起点高,发展快,但如何使我国的视频公开课效用、效能、效益更高,更好地支持和服务于学习型社会和创新型国家建设,亟需更好地借鉴世界先进经验,创新彰显信息时代特点的设计。该文在回顾国内外视频公开课发展的基础上,从建设目的、选拔机制、资金来源、知识产权、课程平台、评价体系等多个方面探讨中外视频公开课建设的特点,从准确把握视频公开课定位、建立多样的选拔机制、提供增进传播效果的网络化服务等方面,建构了我国视频公开课的优化措施。

摘要：泛在学习需要采取"群建共享"的开放协同建设模式来实现泛在学习资源的持续生成和进化。完全开放的环境下学习资源处于"无监管"状态,缺乏对其进化方向的控制和约束,导致资源毫无方向的"散乱"生长。本研究基于生态学视角将学习资源视为泛在学习生态中的有机生命体,从内容进化和关联进化两个方面研究了资源进化的模式,分析了影响资源有序进化的两大关键问题,分别是内容进化中的智能有序控制问题、关联进化中的动态语义关联和聚合问题;提出一种应用语义基因和信任评估模型技术实现内容进化智能控制的方法,和一种应用语义基因、规则推理、关联规则挖掘等技术实现资源动态语义关联与聚合的方法,并基于泛在学习资源平台——学习元系统(Learning Cell System)开发了资源进化的支撑环境。