摘要：随着教育信息化2.0行动计划的持续推进,数据素养作为信息素养的拓展和延伸,已经成为教师能否将教育数据转化为有意义教学信息的关键,并逐渐引起教育主管部门的关注与重视。教师培训作为促进教师专业发展的有效途径,是提升教师数据素养发展水平的重要方式。文章从培训需求出发,以教师专业发展理论、“学习者为中心”理念、布鲁姆教育目标分类以及任务驱动式的内容设计为依据,基于意识态度、基础知识、核心技能以及思维方法四个层次的课程目标,设计了初级、中级、高级三个级别的课程内容以及实施框架,并基于该课程体系面向徐州地区的中小学骨干教师开展了混合式的教师数据素养专题培训,并通过问卷和访谈的方式对培训效果进行了评估,结果显示培训效果获得参训教师的高度认可。文章最后从需求分析、效果评估、内容优化三个方面对各地开展教师数据素养培训实践提出了实施建议,以期为我国各地开展教师数据素养专题培训活动提供一定的启示。

摘要：大数据时代,数据作为一种有效的治理工具,对加速实现学校治理现代化具有重要价值。数据驱动的学校治理现代化就是通过追踪教育主体和教育业务产生的教育数据,透视学校发展的潜在问题,以数据变革治理范式,精准制定治理目标,最终实现学校治理体系和治理能力的现代化。在理论层面,数据驱动学校治理现代化的逻辑框架包括三个方面:一是多元协同共治的治理主体,包括内部治理主体和外部治理主体;二是数据流驱动下的治理客体,涉及课程建设、教学模式、学习方式、评价方式和校务管理;三是贯彻“循数”治理理念的治理机制,包括决策机制、执行机制和监督机制。在实践领域,当前已有部分学校开展了数据驱动的学校治理模式探索,虽取得了一定成效,但在数据平台、治理主体、运行机制、效果评估方面仍存在一些普遍性问题。未来应统筹建设区域教育大数据基础平台,加强培养学校治理主体的数据素养,建设学校治理安全运行机制,设计学校治理绩效评估体系,以此更好地推进数据驱动学校治理现代化的实践。

摘要：大数据时代,教育领域公共数据开放逐渐成为政府数据资源共享工程的重要组成部分。该文首先探讨了教育公共数据开放缺乏顶层设计,政策与法律法规不全;数据标准不统一,缺乏科学的分类体系;开放数据质量不高,使用价值偏低;数据平台开放力度弱,数据协同困难;数据安全保障不够,缺乏长效机制等问题。其次,从宏观、中观和微观视角,提出教育政务数据开放存在国家安全风险、社会分化风险、经济投入风险、部门行政风险和个人隐私风险;从数据管控视角,提出存在数据管理风险、数据存储风险、数据共享风险和数据发布风险。再次,从一条防控途径(一体化平台、统一规划)、四种防控技术(技术赋能、标准规范)、两个防控领域(明确责任、界限防控)、四项防控内容(分层分类、监管防控)等方面构建了教育政务数据开放的风险防控体系。最后,从核心层(系统规划)、技术层(规范标准)、应用层(面向服务)和基础层(体系保障)提出了策略方案。

摘要：随着认知科学研究范式由"离身"逐渐转向"具身",人们越来越强烈地意识到身体及其与环境的交互,对学习活动所具有的重要意义和影响。以获得身体体验为宗旨,具身学习鼓励身体感知运动系统的参与以及身体与环境之间的多模态交互,其对学习环境的设计和构建也提出了新的要求。与此同时,近年来,人工智能、混合现实、人机交互等技术的发展,为具身型学习环境的构建及应用提供了很好的技术支撑,特别是混合现实技术所提供的虚实融合、自然交互以及动态生成等功能。具身型混合现实学习环境(Embodied Mixed-Reality Learning Environments,EMRLE)正是在此背景下,以具身认知理论为引领,以混合现实、人工智能、人机交互等技术为支撑,旨在促进具身学习活动的环境设计。通过对EMRLE的缘起背景的梳理,一方面从理论和技术两个维度分析EMRLE的构建目标、基本特征、构建模型以及实现途径;另一方面,结合国际上已有相关研究和应用现状,归纳EMRLE在教育教学实践中的主要形态及其教学活动设计案例,进一步论证分析EMRLE构建的必要性、合理性和技术上的可行性,并且在构建EMRLE基础上设计的具身学习活动,为今后促进教与学形态的创新提供了新思路。

摘要：教育政务数据开放共享是实现教育治理体系与能力现代化的重要途径。该文在梳理数据开放共享研究现状的基础上,阐释了教育政务数据开放共享的多维价值与基本原则。随后,构建教育政务数据开放共享体系的基本框架,包含三项核心要素(教育政务数据、利益相关者、教育政务数据开放共享平台)、两类影响因子(动力因子、阻力因子)以及三套关键机制(保障机制、运行机制、监管机制)。最后,提出教育政务数据开放共享的五条实施建议:构建教育政务数据开放共享的政策体系,解决教育政务数据开放共享的实践问题,完善教育政务数据开放共享的管理机制,创新教育政务开放数据的应用模式,开展教育政务数据开放共享的绩效评估,期望能为我国教育政务数据的开放共享提供参考。

摘要：大数据时代,教育治理面临新的机遇和挑战,如何使大数据与教育治理有机结合,促进教育治理现代化,是一个全新而重要的时代命题。数据驱动的教育治理现代化是指以与教育治理有关的数据为核心,通过利用大数据技术、资源、政策等,构建政府、学校与社会的新型关系,实现教育治理数据与教育治理业务的全面深度融合,发挥多元教育治理主体的积极性,进而提升教育治理水平。就实践框架而言,数据驱动教育治理现代化需考虑三个层次(宏观国家教育治理、中观区域教育治理和微观学校教育治理)、四个环节(教育决策、教育执行、教育监督和教育评估)、三大目标(底线目标、重要目标、终极目标)和N类数据(人口、教育、经济、医疗卫生等)。就现实挑战而言,当前我国数据驱动教育治理现代化仍然面临相关制度不健全、治理主体数据素养低、专业人才匮乏、平台条件不完善、研究薄弱等问题。为此,我国应实施制度优化工程、数据素养提升工程、基础平台建设工程、研究引领工程、治理模式改革工程等五大工程来切实推进和实现数据驱动的教育治理现代化。