摘要：针对海绵城市建设方案综合效益比选模糊性、随机性、时序性的特点,提出一种基于可变模糊集理论的综合评价方法。首先采用主成分分析法对建设方案指标体系进行定性分析,根据指标的影响程度定性确定权重排序;然后运用层次分析法和熵权法分别计算各指标的主观权重和客观权重;最后基于可变模糊集理论构建4种评价模型并通过实例计算与不同评价方法的结果对比。结果表明,将基于组合权重的可变模糊优选模型运用到海绵城市建设方案比选中是行之有效的,进而为海绵城市建设方案决策提供较为全面的决策方法。

摘要：实时需求响应与能量调度是智能电网中调节电力供需平衡的理想手段,其实施必然对用户的用电行为和电网的运行与管理产生深远影响。本文考虑用户具有多个可充、放电的电力存储设备,兼顾供电商发电量平稳的需求,在社会福利最大化模型的基础上,建立一个实时需求响应与能量调度的优化模型。给出模型的对偶问题,在满足强对偶性的前提下,可以通过求解对偶问题得到原问题的最优解,并确定可供用户与供电商参考的实时电价。在对偶问题中,问题可以分解为用户侧和供电侧两类子问题。进而设计分布式实时需求响应算法,并证明了算法的收敛性,供电侧与用户侧通过信息互动求得最优解。仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性。

摘要：针对入侵杂草优化算法易早熟、收敛精度低等不足,在分析原算法优化机理、局限性和收敛性的基础上,提出了融合多重算子的自适应入侵杂草优化算法.首先,通过标准差时变正态分布算子和Levy分布算子来模拟杂草的蔓延扩张行为进行优化,利用Lévy分布可产生较大跳跃的特性来避免局部极值的吸引;其次,利用混沌算子的遍历性和随机性来加强算法的局部搜索能力;进一步根据精英个体的进化状况自适应采用再生策略提高算法的鲁棒性.通过仿真测试和对比,表明所设计算法有效克服了原算法的缺陷,在寻优精度、全局收敛性和稳定性方面优于原杂草优化算法,是解决复杂函数优化问题的一种有效工具.