摘要：无线传感器网络中的安全数据聚合方案旨在保护数据隐私、降低系统能耗,从而延长网络的生命周期。针对目前多维无线传感器网络中数据传输安全性不高、数据传输中的能量消耗过大等问题,提出一种基于阈值可变秘密分享的多维数据聚合方案(TCSSMDA)。首先,在本方案中,网络簇头的选择主要是依据网络节点的剩余能量以及其与基站的距离。同时,为了降低多维数据传输的能量消耗,使用预设值对多维传感器发送数据机制进行优化。最后,为了保证传感器的数据安全,使用设计了一种轻量级、高效通信的信息加密方式。安全性分析与模拟结果表明,所提出的方案在降低数据包大小、节点通信成本以及提升网络数据安全性和生存时间方面都表现出了较好的性能。

摘要：为满足人们对健康饮食知识的了解,文章采用网络爬虫工具在权威饮食网站上获取数据,对数据进行预处理后批量导入Neo4j数据库中,构建饮食知识图谱,在此基础上设计并实现问答系统。首先针对用户提出的问题进行问题理解,再基于Spark环境的朴素贝叶斯分类器训练出的问题模板,通过匹配的结果从Neo4j数据库中获取问题的答案。知识图谱与健康饮食的结合既满足了人们对健康饮食的不断追求,也增进了人们对传统医学中“药食同源”理论的理解。

摘要：校园社团的种类不仅繁多,而且各个社团的活动也多样,使得管理社团时会由于信息统计不及时、不全面等原因造成社团活动的延误。对校园社团的现状进行分析研究,设计基于微信小程序的管理系统,旨在提高各个社团的信息共享和活动交流。系统主要功能有社团介绍、社团管理、社团信息查询、活动推广等。通过实体联系图、数据流图、程序流程图、用例图等对系统进行描述。该项目主要采用微信小程序平台及相关技术,系统数据库利用MySQL、Redis、ElasticSearch。该系统经过测试,运行良好。

摘要：针对非法分子通过无线通信危害国家安全的问题,研究了基于无人机欺骗中继技术的合法监听方案,对地面可疑节点之间的通信链路进行监听。首先,将节点之间的链路视为视距链路,对各个信道进行建模,构建了监听率最大化的问题。其次,为了解决这个复杂的非凸优化问题,采用深度强化学习方法,综合考虑无人机的三维轨迹、放大系数和功率分配比这三方面对监听率的影响,将该问题建模为马尔可夫决策过程,设计了相应的奖励函数。最后,基于双延迟深度确定性策略梯度算法实现联合优化。从数值结果来看,相较于基于深度确定性策略梯度算法的主动监听优化策略,所提出的优化策略收敛速度更快,所得到的监听性能有所提升。

摘要：《大数据技术基础》是江苏海洋大学的一门基础课程,涉及多个涉海专业。旨在帮助学生初步建立海洋大数据的知识体系,了解海洋大数据技术的基本原理、基本操作和前沿发展,引导学生进行初级实践,为学生在海洋大数据领域继续深造打好基础,并指明前进方向。该课程以海洋强国战略为背景,以海洋大数据案例为载体,以人生观、价值观和世界观为核心,培养学生的爱国情怀、科学素养和使命意识,实现“三全育人”的大格局。课程教学过程中采用了多种教学策略和方法,如建立符合各专业特点的“课程思政”案例库、教学资源和信息数字化,提升育人温度和及时教学反馈等,以提高课程思政教育的效果和质量。

摘要：针对可疑用户可能利用无线通信危害公共安全的问题,通过智能反射面和无人机组合的方法来帮助合法监视器监听可疑链路。首先,考虑了无人机与地面用户以及地面用户之间复杂的信道交互,构建了一个合法监视器监听速率最大的优化问题。其次,为了解决这个复杂的非凸优化问题,采用深度强化学习技术,将无人机的轨迹规划和智能反射面的相移变化问题建模为马尔可夫决策过程,设计了相应的奖励函数,并基于最大熵的深度强化学习算法实现无人机和智能反射面相移设计的联合优化。最后,从仿真结果看,与无智能反射面的优化方案相比,有智能反射面的优化方案不仅提高了合法监视器的监听速率,还降低了无人机的能耗,另外智能反射面反射单元的不同数量也会对监听速率产生影响。同时,相较于近端策略优化,基于最大熵的深度强化学习算法的优化策略拥有更稳定的训练过程和更快的收敛速度。

摘要：针对非计算机专业“Python程序设计”课程,文章探讨了基于STEAM理念的实验案例设计问题。通过实验案例及教学模式设计将程序设计知识与其他学科知识进行跨学科融合,以股票K线图和均线图绘制为例,旨在探索如何以STEAM理念指导实验案例设计,从而通过案例实践提高程序设计类课程的教学质量,进而达成教学目标。

摘要：本文研究了具有输出非对称死区和状态含未知控制方向的非严格反馈非线性系统,设计了稳定的自适应神经网络控制器.首先,针对输出非对称死区的问题,本文采用死区逆的方法,构造光滑模型逼近原死区模型.其次,在控制器设计过程中,基于障碍Lyapunov函数的构造,动态面控制和反步法,设计出自适应控制信号,虚拟控制信号和实际控制信号.通过稳定性分析,证明所设计的神经网络控制器可以保证闭环系统内所有信号是半全局一致最终有界.最后,通过MATLAB数值仿真,说明所设计控制器的有效性.

摘要：针对无线传感器网络的节点能量受限以及能量利用率低等问题,设计一种基于模糊密度峰聚类和粒子群优化的能量均衡路由算法。算法主要针对成簇阶段和数据传输阶段进行优化。在成簇阶段,采用模糊密度峰值聚类算法选取首轮簇头并将节点聚类。在传输阶段,将传输路径选择转换为旅行商问题,通过粒子群优化算法建立基站与各簇头节点之间数据传输的最优路径。将此算法与EE-LEACH和PSO-K-MEANS算法进行比较,仿真结果表明,所提算法提高了网络的使用寿命和能源效率,生存周期与其它两种算法相比,分别提高了18.4%和15.9%。

摘要：在基于网络控制的水面无人船(unmanned surface vehicles,USV)系统中,针对系统执行器故障和使用通信网络出现的网络延迟、数据丢失,以及海洋环境扰动,研究基于动态事件触发的水面无人船系统的故障检测问题。首先,量化影响因素,构建了一个考虑网络延迟、丢失、海洋扰动和执行器故障同时存在的水面无人船系统的动力学模型。并在此基础上构建了一个基于动态事件触发的无人船系统故障检测框架,给出了动态事件触发的条件。然后,利用李雅普诺夫稳定性理论给出了残差系统渐近稳定的判据和系统故障检测框架的参数设计方法。最后,通过仿真实验验证了所提出的故障检测方法的有效性。