摘要：[目的/意义]提出利用图结构的表示法自动挖掘中文专利文本的语义信息,以为基于文本内容的专利智能分析提供语义支持。[方法/过程]设计两种运用图结构的模型:1基于关键词的文本图模型;2基于依存关系树的文本图模型。第一种图模型通过计算关键词之间的相似性关系来定义;第二种图模型则由句中所提取的语法关系来定义。在案例研究中,借助频繁子图挖掘算法,对所建图模型进行子图挖掘,并构建以子图为特征的文本分类器,用来检测所建图模型的表达性和有效性。[结果/结论]将所建的基于图模型的文本分类器应用于4个不同技术领域的专利文本数据集,并与经典文本分类器的测试结果相比较而知:前者在使用明显较少的特征数的基础上,分类性能较后者提升2.1%-10.5%。由此而推断,使用图结构的表达法并结合图挖掘技术从专利文本中所提取的语义信息是有效的,有助于进一步的专利文本分析。

摘要：中国特色社会主义进入新时代对领导者的素养和能力提出了新的要求。实现卓越领导不能仅仅依靠职位和权力等外在属性,还必须紧贴时代的需要,不断提高自我的专业能力和专业精神,优化知识结构,提高能力素养,坚定理想信念,奉行"实"字为本的工作精神和清正廉洁的优良作风,并在领导活动中辅之以包容、开放、民主等灵活务实的领导艺术,着力提升科学领导力,适应中国特色社会主义进入新时代对于提高党的执政能力和领导水平的客观要求。