摘要：目前大多数服务是通过用RPC风格构建的,然而RPC风格的架构在可扩展性、耦合性和安全性等方面存在着瓶颈。结合分布式数据挖掘系统的特点,提出基于RESTFUL服务的分布式数据挖掘架构的思想,依据设计并实现一个对多节点上数据库频繁项集挖掘系统。实例论证了面向服务数据挖掘的合理性及利用RESTFUL服务实现分布式数据挖掘的优势。

摘要：为解决MPEG-4流传输过程中传统的交换机调度算法导致的普通数据队列包丢失及增强层有较大的延时和延时抖动问题,采用了改进算法,首先,将到达每个输出端口的数据按照优先级分成3组;其次,根据每组的特性采用动态优先级算法实现,设计了一个动态的线性优先级计算函数,该函数的输入参数是每个队列的优先级和在每一队列中的待发送的数据包数,传输的优先级随之动态改变。实验证明,提出的算法能够保证MPEG-4基本层的传输,根据网络带宽状况允许更多的MPEG-4增强子层通过,比传统的交换机调度算法提高了MPEG-4流传输的服务质量,更好地支持了流传输。

摘要：在项目开发过程中,用户为了方便操作,要求将大量的数据导出到Excel表格中,该文介绍了使用COM组件、C#.NET技术完成批量数据导出到Excel中,为后期数据处理打下了较好的基础,该方法实现简单、实用性较强。

摘要：出门在外携带的贵重物品易丢失或被盗。在分析防遗失应用需求基础上，设计了基于 M2 M的防遗失报警系统方案、防遗失系统的硬件系统，编码实现了基于 Android 系统的手机监测报警模块。当防遗失模块与监测报警模块超出一定距离时，防遗失模块及手机端监测报警模块能及时发出报警信息，有效防止贵重物品遗失。

摘要：针对目前基于普通DSP的FIR算法速度低、扩展性差的缺点,提出并实现基于CUDA平台实现的FIR滤波算法。由于在CUDA中程序可以直接操作数据而无需借助于图形系统的API,使开发者能够在GPU 强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。该算法将CUDA用于FIR滤波器输入输出关系计算,采用矩阵乘法的并行运算技术,在GPU上建立并行滤波模型,并对算法进行了优化。实验结果表明,在Tesla C1060平台上,和传统的基于DSP的FIR滤波算法计算速度相比,基于CUDA平台计算FIR滤波算法时,其加速比可接近30,解决了传统基于DSP计算FIR滤波算法速度较慢、扩展性差的问题。

摘要：针对多维关联规则中挖掘事务数据库的所有频繁项集这一问题,提出了基于维约束进行求解的构想。采用模式增长的挖掘方法并根据谓词约束特征,设计了两种频繁项集挖掘算法,其中MCMFI1算法在指定约束下构建模式树并进行频繁项集挖掘,而节点向量约束的算法MCMFI2在预先挖掘出无约束频繁项集的情况下,依据给定约束对已有频繁集及模式树进行更新搜索,因此需要开销更多的主存,但在更新过程中有更高的效率。理论分析和实验结果都表明了MCM-FI算法的完备性和有效性。

摘要：针对 QR(Quick Response)二维码在高偏离拍摄角度下难以识别的问题，设计一种在高偏离拍摄角度下正确识别的算法。该算法通过对图像二值化处理、形态学处理、边缘检测、Hough 变换和射影几何变换5个步骤，实现对图像的高准确率识别，使用 java 语言环境和移动终端的 android 环境下对算法进行仿真与算法验证，并实现了通过扫描或读取二维码图像来写入、查找信息等操作。