摘要：[目的/意义]党史知识学习是当前大众思政学习的重要内容之一,然而大众通过搜索引擎、媒体新闻、公众号等方式获取到的党史知识零碎庞杂且不准确。构建党史知识智能问答系统对宣传和学习百年党史具有一定的应用价值和意义。[方法/过程]对中共中央党校发布的中国共产党一百年大事记数据进行结构化处理,在Neo4j中存储并绘制百年党史知识图谱,以此为基础构建百年党史知识智能问答系统。利用深度学习朴素贝叶斯分类器Naive Bayes、Jieba分词技术和Hanlp分词技术对用户自然问句进行问句分类、问句解析和查询语句转换;使用Ajax技术和Flask框架搭建系统并在局域网内发布。[结果/结论]构建了党史知识智能问答系统,实现了百年党史知识的智能问答功能且准确率高。

摘要：针对当前传统网络模型对中药饮片检测精度低,检测不准确的问题,提出一种基于YOLOv8n优化改进的MSDA-YOLOv8中药饮片检测模型。首先,在Backbone上使用SCConv代替部分C2f模块,使用DyCAConv代替部分Conv。其次,添加DilateBlock模块,强化特征信息,提高了检测模型的特征融合能力。在Neck上,设计全新的C2fMSDA模块代替C2f,并引入Inception板块,扩大特征感受视野。使用BiFPN思想,高效双向跨尺度连接和加权特征融合,提高网络性能;最后将原有的损失函数替换为MPDIoU边界损失函数,模型的边界框回归性能有了提高。实验结果表明,改进后的YOLOv8模型在原模型的基础上提高识别精确度0.7%、平均精度2.9%,参数量降低1.9%。综合说明,该模型提高模型识别精度同时降低参数量,优于原算法以及对比算法,满足边缘计算要求,具有实际应用价值。

摘要：中医学高质量发展是新时代中医学发展面临的重要课题。人工智能作为新质生产力的代表之一,有望为中医学的传承、创新与发展提供强力动能。通过聚焦智能中医预警与诊断、智能中医治疗与康复、智能中医科研与教学三大方向,梳理人工智能赋能中医学存在的问题和挑战。在智能中医预警与诊断方面存在着中医理论本身的规范化和标准化问题,开放优质的大规模中医标注数据资源不足,智能方法设计缺乏中医理论及思维指导等问题;在智能中医治疗与康复方面,存在着反馈和调节机制尚未健全,多学科协同创新深度不足,技术安全和法律法规不够完善等问题;在智能中医科研与教学方面,存在中医隐性知识的挖掘和阐释不足,中医专家思维的学习和模拟不足等问题。基于以上问题提出相应的解决思路,为“人工智能+中医学”交叉学科领域研究开拓思路,为中医学传承创新高质量发展提供参考。