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Bi-LSTM+Attention情感分析模型的设计与实现: 收藏
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引用; 《电子技术与软件工程》2019年第18期 177-179页; 作者：张量杨元峰李金祥金益刘媛霞江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术中心; 本文设计实现了Bi-LSTM+Attention情感分析模型,在IMDB电影评论数据集上对其情感倾向性进行分析,并与Bi-LSTM、BiGRU、MLP等三种深度学习算法在该应用场景下的精度和召回率进行了对比。实验结果表明Bi-LSTM模型的精度略高于基于GRU的模...; 本文设计实现了Bi-LSTM+Attention情感分析模型,在IMDB电影评论数据集上对其情感倾向性进行分析,并与Bi-LSTM、BiGRU、MLP等三种深度学习算法在该应用场景下的精度和召回率进行了对比。实验结果表明Bi-LSTM模型的精度略高于基于GRU的模型。同时使用Attention机制后,各模型的精度均有提升。而本文采用的Bi-LSTM+Attention模型在所有测试模型中达到了最高的精度。; 来源：详细信息评论

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