摘要：发展以风光能源为代表的绿色清洁能源已经成为大势所趋,与此同时,随着国家深入推进煤炭去产能进程,大量煤矿被废弃,废矿治理研究颇受重视。为此,首先设计了废矿抽蓄电站的基本结构,对废矿抽蓄电站的运行功率和不同运行工况进行数学建模。在此基础上,以降低废矿抽蓄电站投资成本、矿区配电网系统运维成本及弃风弃光和负荷缺电的惩罚成本为目标,构建了废矿抽蓄电站的优化配置模型。通过混合粒子群和模拟退火算法,对优化配置模型进行求解。基于改进的IEEE 14节点配电网系统建立测试案例,对比不同场景下废矿抽蓄装机容量和接入节点对目标函数的影响,对优化配置模型和算法的有效性进行了分析和验证,确定废矿抽蓄电站的装机容量和选址等相关参数。

摘要：本文从系统总体设计、子系统设计以及系统数据库设计三个角度,分析了10kV配网工程建设管理系统设计与实现要点,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。

摘要：在电力通信传输领域,网络的宽带容量、延迟表现、安全性是衡量其性能的关键指标。光传送网(Optical Transport Network,OTN)技术具有独特的网络层次结构和高效的数据传输能力,能够支持高带宽数据传输,利用有效的波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)和光交换技术,降低网络延迟和提升数据传输的安全性。文章设计了一种基于OTN技术的电力通信传输网络优化系统,分析系统设计的总体框架、关键技术的选择和应用、设计实现的具体步骤,并全面探讨如何利用OTN技术提高电力通信网络的宽带、降低网络延迟以及提升增强网络安全性。

摘要：阐述工业电气节能设计中的问题,节能技术的应用,包括照明系统的节能设计、优化线路节能设计、提高电动机的节能性能,通过综合规划、分区设计,实现电气节能设计的精细化。

摘要：文章介绍了一种基于i国网双网隔离装置的内外网交互系统,该系统采用基于http协议的网关转发技术,调用业务系统的功能模块,并利用MySQL数据库实现业务接口的自动转发以及数据加密,具有安全、快速、高效、自动化等优点。详细介绍了系统的设计思路、实现方法、实验结果和优点分析等。

摘要：为解决断路器的误动或拒动以及遥信因通道退出而产生的信息缺失以及短时间上传的含有畸变信息的筛选等问题,本文采取了人工智能处理畸变信息的方法,利用BP神经网络人工智能技术处理非线性问题及容错性强的能力,对电网故后上传的初始信息进行处理,过滤畸变或缺失信息,进而快速准确地定位故障元件,以辅助调控运行人员正确决策。本文以BP神经网络理论为基础,设计了故障定位流程,通过将电网拓扑结构转换为故障决策表作为训练样本,搭建BP神经网络故障元件定位模型,同时结合故障定位算法,得出一套完整的电网故障定位方法,并构造不存在于训练样本中的检验算例,来分析验证了此故障定位算法的正确性,结果表明基于BP神经网络的故障定位方法可有效消除或减弱信息缺失或畸变对故障定位带来的影响。

摘要：在电力调度数据网优化过程中,使用MPLS-VPN技术,可以提升网络的安全性、可靠性和服务能力,增强电力调度工作的整体质量。因此,应注重MPLS-VPN技术在电力调度数据网优化中的研究,合理设计应用方案并实施,为电力调度工作顺利开展提供有力支持。本文详细解析MPLS-VPN技术基本原理,探究其技术特点和安全性情况,并结合工程实例,进行技术应用方案设计和检测,提供有益借鉴。

摘要：阐述基于电力物联网的智能配电监控系统的特点,探讨物联网结构及其关键技术,电力物联网下的智能配电监控系统设计,包括整体结构设计、硬件和软件系统设计。

摘要：常规的蓄电池健康状态检测覆盖检查的效率较低,进而导致蓄电池的循环寿命均大幅度下降,为此提出对基于SOM神经网络的蓄电池健康状态检测方法的设计与验证分析。根据当前蓄电池的运行状态及检测需求、标准,先设定蓄电池基础状态检测指标,采用多层级的方式,提升覆盖检查的效率,设计多层级状态检测矩阵。以此为基础,构建SOM神经网络蓄电池健康状态检测模型,采用动态预测校正实现状态检测处理。最终的测试结果表明,该SOM神经网络蓄电池健康状态检测小组最终得出的蓄电池的循环寿命均可以达到3年以上,说明蓄电池的健康状态较好,检测结果较为精准,具有实际的应用价值。

摘要：在新一轮工业化改革浪潮推动下,我国各行业诸多领域对信息技术与通信技术的融合应用越来越广泛,增加了对双极型功率开关管的应用。当前,正值高质量发展时期,应持续在技术赋能路径下提高大电流输出中的DC/DC转换控制电路结构设计水平。文章概述了这一控制电路的整体结构,并在此基础上对其电路仿真验证、版图设计及应用测试情况进行了具体讨论。