摘要：为了解决P2P内容分发网络中带宽资源稀缺且分配不合理这一突出问题,抑制节点的自私性行为,设计了一种基于拍卖的带宽分配机制。该机制通过上载带宽支付方式,迫使自私请求节点选择合适的带宽需求,使得整个P2P网络中的节点良性竞争带宽资源,避免了"公共地悲剧"的发生;且带宽分配算法在资源节点和请求节点并行执行,能很好适应P2P网络的分布式特性。仿真结果表明,该机制能够有效遏制搭便车行为,从而缩短P2P内容分发的平均完成时间,降低内容源服务器的上传数据比例。

摘要：针对基于身份的加密(IBE)体制中缺乏有效抗自适应泄漏方案的问题,运用熵抗泄漏的基本思想,定义了自适应泄漏攻击下IBE的安全性;利用基于身份的散列证明系统(IB-HPS)和提取器,提出了抗自适应泄漏的IBE方案;并对其进行实例化,构建了基于q-TABDHE假设的抗自适应泄漏的IBE方案。安全性分析表明,设计的IBE方案是选择明文攻击安全的,它不仅能够有效地抵抗自适应泄漏,而且能够容忍较大的密钥泄漏量。

摘要：描述了一个网络应用系统框架．该应用系统以Java为开发环境，各个功能模块以Java对象的模式，独立地工作在Internet的主机上，各功能模块只负责消化处理自己职责范围内的消息，并把响应消息发送到网络，因此，各功能模块具有高度的自治性和互动的透明性．另外，模块之间以XML格式的消息对象驱动，屏蔽了功能模块的实现和界面的相关性．同时，又设计消息传送机制以屏蔽功能模块运行介质和网络的相关性．最后通过介绍和比较CORBA体系和功能，给出结论，本框架可以视为CORBA的面向一类问题的简化实现版本．

摘要：本文首先通过建立实验用中文邮件语料库，提出了用Winnow算法实现邮件分类器，并讨论了其特点,然后，文章提出了通过建立分类规则库改善邮件分类器的分类效果．实验证明，该方法能有效提高邮件分类的可信度．

摘要：在基于样图的纹理合成方法中,规则块拼接法因邻接块间相对高的约束条件难以利用并行化手段提高运算效率.文中从一个经典算法出发,把块合成顺序问题转换为任务调度问题,对该问题进行描述并分析提取其中的约束条件,然后以并行波峰模式为基础,提出了一种在满足相关约束下面向通用二维矩阵数据的空间平衡调度方案.在此基础上,提出一种基于并行波峰模式的规则块拼接纹理合成调度算法,很好地保持了规则块拼接的原有约束,实现了基于多核心CPU的并行纹理合成.最后通过理论上的分析和对比实验证明了文中方案的有效性.

摘要：设计并实现了一种面向能耗均衡的传感网单移动sink数据收集方法.利用传感网完全覆盖模型确定了sink在网内各遍历点的具体坐标,并在此基础上,构建了其定长移动数据收集轨迹.实验结果表明,该方法的能耗均衡性优于虚拟节点策略、基于效用的贪婪启发式交会点找寻等典型的移动sink数据收集方法.

摘要：针对肝脏分割中存在误分割及小目标漏分割的问题,文中提出基于U-Net的特征交互分割方法,采用ResNet34作为主干网络.为了实现不同尺度间的非局部交互,设计基于转换器机制的特征交互金字塔模块作为网络的桥接器,获得具有丰富上下文信息的特征图.设计多尺度注意力机制替代U-Net中的跳跃连接,关注图像中的小目标,充分获取目标层的上下文信息.在公开数据集LiTS及3Dircadb和CHAOS组成的数据集上的实验证实文中方法能取得较好的分割效果.

摘要：首先通过建立实验用中文邮件语料库,提出了用Winnow算法实现邮件分类器,并讨论了其特点.然后,提出了通过建立分类规则库改善邮件分类器的分类效果.实验证明,该方法能有效提高邮件分类的可信度.

摘要：对Linux内核IP协议栈与应用层进程通信的Netlink消息通信机制进行深入研究,分析了内核中Netlink通信机制的设计,并结合密钥管理进程与内核的通信交互,给出具体设计。IPsecVPN安全网关使用Netlink机制为不同用户动态创建各自的安全通道,从而实现了安全密钥的动态管理。

摘要：蛋白质结构决定功能,蛋白质主链上N-C键和C-C键形成的二面角(φ,ψ)对蛋白质三维结构和空间构象起着重要作用。从蛋白质一级序列出发,预测骨架二面角可以加速对低能结构构象空间的有效采样,大大推进三维结构预测,可作为生物实验的有效快速辅助手段。随着蛋白质生物样本数据增多和计算性能提升,近年来,深度学习方法广泛应用到蛋白质二面角预测。介绍了蛋白质残基的主要特征表示、计算方法对二面角预测处理、评价标准和常用数据集等;对近几年来的基于深度学习模型诸多研究工作进行系统归纳与整理,从网络结构设计、输入特征表示、模型泛化性能等方面进行总结,并对比分析各算法特点及存在的问题。在此基础上,对其未来研究发展方向与应用前景进行了展望。