摘要：计算科学已经与传统的理论科学和实验科学并列成为第三门科学,它们相辅相成地推动着人类科技的发展和社会文明的进步。21世纪科学和经济上的关键问题研究前沿,有可能通过熟练地掌握先进的计算技术并运用计算科学得到解决。高性能计算是一个国家综合国力的体现,是支撑国家实力持续发展的关键技术之一,在国防安全、高科技发展和国民经济建设中占有重要的战略地位。经过40多年的发展,围绕并行计算机、并行算法和并行程序设计,融合并行计算机体系结构、数值和非数值的并行算法设计及并行程序设计于一体,形成了并行计算(Parallel Computing)“结构-算法-编程-应用”完整的学科体系与系统课程框架。文中回顾了作者在并行计算学科的发展方面所做的工作,并对非数值计算中的计算方法和新型的非冯诺依曼结构计算机体系结构的研究进行了介绍。

摘要：大数据时代,数据快速增长,迫切需要寻找有效的数据存储方案,HBase系统具有分布式、列式存储的特点,为大数据的存储管理提供了一种高效的解决方案。由于HBase只支持主键索引,对于非主键查询效率低下,难以满足实时需求。为此,提出一种分层式索引查询模型,该模型基于HBase建立持久性索引层,基于Redis建立分布式热点索引缓存层。前者为存储在HBase中的数据建立索引表,提高查询效率,后者基于Redis在内存中存储热点索引,降低磁盘访问开销,进一步提高查询效率。最终,依据此模型实现了分层式索引查询系统HOS,基于Imagenet图片数据集对HOS进行实验,实验结果表明,HOS数据查询性能优于标准HBase。