摘要：针对带有阻塞限制的混合流水车间调度问题,提出一种混合粒子群优化(HPSO)算法.HPSO将粒子群优化算法与所提出的释放–回推(release-backstepping,RB)算法相结合,设计了矩阵编码方式,利用RB算法解决工件排序问题并计算问题目标值,利用粒子群优化算法进行全局搜索,不断优化问题目标.通过实例验证了所提算法的有效性.

摘要：最小最大概率机是基于错分概率最小化的新型分类器.文中讨论一维空间两类别最小最大概率问题的求解.以此为基础,给出图像阈值分割最小最大概率分割点的定义,提出设计阈值分割准则函数的方法,同时提出基于最小最大概率准则的阈值分割算法,此算法保证图像阈值分割正确率的下界.实验表明,文中方法是有效的.

摘要：首先将聚类集成问题归结为直观的最佳子空问的求解问题;随后根据线性代数理论将该问题描述为带约束条件的优化问题,通过放松离散约束条件进一步约简为矩阵低秩近似问题;最后通过求解超图的加权邻接矩阵的奇异值分解问题获得最佳子空间的一组标准正交基.据此,设计了一个基于矩阵低秩近似的算法,该算法根据每个对象在低维空间下的坐标使用K均值算法进行聚类,从而得到最终的结果.在多组基准数据集上的实验结果表明:较之于传统的聚类集成算法,本文的算法获得了更好的聚类结果,且效率较高.

摘要：根据火焰的燃烧特性,结合火焰的空间形状特征和动态变化特征,设计了一种基于动态边界矩和支持向量机的火焰识别算法。利用相邻帧边界矩不变量的差值来描述火焰的动态特征,基于支持向量机对火焰和疑似火焰目标样本进行分类检测。实验表明,该算法具有较好的火焰目标识别性能、较低的虚警率和较强的抗干扰性能。

摘要：小样本问题在利用线性鉴别分析处理高维样本时经常遇到,但是已有方法在如何构造完整的最优子空间,并在其中获得最有效的鉴别分析的过程中始终存在着共同的缺陷.提出一种最优对称零空间准则的鉴别分析方法,通过构造类内和类间散布矩阵的2个零子空间及其互补子空间,获得分布在各子空间中降维样本的最优鉴别信息,可有效地解决传统Fisher线性变换方法中的最终特征维数受类别数限制的问题.在FERET和ORL人脸数据库上的实验结果验证了文中方法的有效性.

摘要：实践教学是我国高等教育的重要组成部分,特别在当前工程教育专业认证深入开展的背景下,实践教学效果更直接影响着整个高等教育人才培养质量。基于思维的视角,把计算思维、工程思维、设计思维引入到计算机专业实践教学体系中,构建了以计算思维培养为基础,以工程思维培养为核心,以设计思维培养为目标的计算机专业实践教学体系。该教学体系以计算思维为导向,培养学生将实际问题利用计算机知识建立模型,并设计算法进行求解的能力;以工程思维为导向,训练学生系统解决实际工程问题的能力;以设计思维为导向,培养学生的创新能力。教学实践证明,融入多元思维后的实践教学体系对培养学生的思维方式,提高学生解决问题能力和创新能力有积极作用。

摘要：针对角色工程方法欠缺关注遗留系统的外部行为不变性和易演化性的问题,基于FermaT转换理论和集合理论,提出一种遗留系统的角色工程方法。该方法给出访问控制策略的转换规则,分析转换规则的管理成本,讨论遗留系统角色工程的设计准则,并给出符合设计准则的角色工程方法。案例分析表明,该方法能够在生成角色的同时构造角色层次,与主要的角色挖掘方法相比,角色的粒度更加细化,角色层次完整且不冗余,在产生必要角色的前提下管理开销最低。

摘要：介绍了关联规则及其特点,并对经典Apriori算法及其改进算法做了描述。对基于关联规则的模糊集、概念格、粗糙集、遗传算法、加权和有向图等算法研究进行了综述。针对入侵检测算法的缺点及其在入侵检测方面的研究应用,从入侵检测误报率和漏报率较高,检测速度和匹配效率较低等方面做了分析、改进。最后,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题和发展趋势。

摘要：针对自体集数据规模较大造成的时空上的巨大消耗而难以处理的问题,设计了基于人工免疫的网络入侵检测系统(NIDS)的自体集匹配机制。为提高入侵检测系统的检测效率,提出概率匹配高效寻优机制。首先证明了网络数据的相对集中性,通过计算平均查找长度(ASL)分析了概率匹配机制的有效性,并通过模拟实验验证了该机制的快速匹配效率,并且在一种基于自体集规模简约机制的新型人工免疫网络入侵检测系统上进行了工程应用,取得了较好的匹配效果。

摘要：针对现有聚类集成算法基本都是无监督聚类集成算法和传统聚类集成方法,其通常将所有产生的聚类成员都参与集成的问题,设计了一种基于成对约束的半监督选择性聚类集成方法(SSCES).SSCES方法选择基于聚类成员质量和差异度的选择聚类集成为研究对象,借鉴半监督集成的关键思想,将半监督聚类信息带入到选择聚类集成中.通过在多组数据集上实验来验证SSCES算法的有效性.