摘要：针对多接口定向无线网状网络(Wireless Mesh Network, WMN)中端到端间的流量分配不平衡问题,提出一种基于概率访问的局部分布式EDCA流量平衡解决方案。由于在多接口网状网络中,端到端之间进行双向通信时会产生流量的不平衡分配问题,该问题直接导致标准增强分布式信道接入(Enhanced Distributed Channel Access, EDCA)机制的低效信道访问。因此,将多接口定向WMN中端到端之间的流量平衡分配问题建模为一种凸优化模型。根据聚集问题的凸属性,设计了一种局部分布式解决方案解决流量平衡分配问题。同时,为了保证网状STA中单个接口的访问需求,在EDCA中使用了一种有效的概率信道访问机制实现信道分配。仿真结果表明,该方案能够很好地平衡网络吞吐量和网络容量,提高了网络性能。

摘要：传统的云桌面虚拟化访问控制方法采用链路分散控制模型,当受到网络扰动时,云桌面虚拟化访问控制性能不好,为此,本文提出一种基于自适应链路均衡控制的云桌面虚拟化访问控制架构方法.通过构建云桌面虚拟化访问控制模型的总体结构模型,采用线性规划博弈模型进行云资源调度,并对云资源的调度算法进行改进设计.通过自适应链路均衡控制,将云桌面的虚拟化资源访问控制问题转化为云服务的优化调度问题;通过整个云桌面单位资源的映射表构,建结合时隙自适应分配,依据弹性分配策略实现最大化任务量执行,降低执行开销和响应时间,实现云桌面虚拟化访问控制架构模型改进设计.仿真结果表明,改进的方法在进行云桌面虚拟化访问控制时,对云资源调度和分配的任务执行响应时间最小,访问控制的自适应均衡性能较好.

摘要：为了优化云环境中预算约束下的科学工作流调度问题,提出一种工作流均衡调度算法BDWTS。算法以满足工作流预算约束并同步优化执行代价和执行时间为目标,将工作流调度划分为4个阶段:工作流分级、预算分割、任务选择和实例选择。工作流分级通过自顶向下的方式对所有工作流任务进行分级,预算分割中设计了6种用户预算在不同工作流分级上的子划分方法,任务选择通过最早开始时间原则选择优先的调度任务,实例选择则综合考虑时间因子和代价因子选择最优执行资源。通过仿真实验,证明了该算法可以在预算约束下得到降低工作流执行时间和代价的均衡调度方案。

摘要：高校学生人数的不断增加使得构建学生行为百分考核系统成为学生管理的必要举措,系统构建中引入了B方法的概念,将传统UML语言与B方法相结合,利用Java语言结构结合SQL Server数据库,设计了学生行为百分考核系统,同时阐述了部分代码在系统中的作用。结果表明,系统的正常运行能够不断提高学生管理的信息化水平和教师的工作效率。

摘要：在无线网络数据通信中,由于阵元码间干扰导致信道具有非平稳特性,产生信道失衡效应,需要进行信道均衡设计,提高无线网络的数据传输性能.传统方法采用Hilbert变换扩频方法进行通信信道均衡,通过Hilbert变换使离散数据解析化,由于信道多径扩展导致码间干扰,为了提高信道均衡效果,提出一种基于非平稳时频分析的无线网络信道均衡算法.构建无线网络数据传输的空间多径信道模型,采用时频分析方法进行通信信号码间干扰抑制处理,采用提取的时频特征对通信信道进行正交频分复用分解,采用时频特征分析方法,对相位偏移进行空间码元重组,去掉路径相移偏量,实现信道均衡.仿真结果表明,采用该算法具有较好的信道均衡性能,能有效抑制通信信道的码间干扰,降低无线网络数据通信的误比特率,改善通信质量.

摘要：在复杂网络环境下,网络攻击特征信息通常表现为一组非平稳宽带信号,通过信号检测方法实现网络攻击检测,保证网络安全。传统方法采用傅里叶变换方法进行网络攻击的非平稳信号检测,由于傅里叶变换的时变性会引起较大的包络振荡,检测性能不好,提出一种基于非平稳信号时频分析的网络攻击检测算法。构建了复杂干扰环境下的网络攻击信号模型,提取网络攻击非平稳宽带信号的时频特征。采用WVD-Hough时频变换实现对网络攻击非平稳宽带信号的时频聚集,采用混叠谱模糊度函数分析频谱特征。得到网络攻击信号的瞬时频率估计结果,设计匹配滤波算法进行信号抗干扰设计,最后输出检测结果。仿真实验表明,采用该算法进行网络攻击检测,准确检测概率较高,检测性能优越。

摘要：在云计算环境下,对大数据进行优化聚类是实现数据优化访问和挖掘的基础。传统方法采用模糊C均值聚类算法进行云计算中的大数据聚类,易陷入局部极值,产生聚类偏移,效果不佳。提出一种基于优化粒子群(PSO)算法的大数据聚类算法。分析了云计算环境中的大数据结构模型,计算大数据的离散样本频谱特征,实现聚类样本的特征提取和信息模型构建。由于粒子群在搜索过程中经常会陷入局部最优解,采用混沌映射方法,带领粒子逃离局部最优解,设计粒子群优化算法进行特征聚类,达到大数据优化聚类的目的。仿真结果表明,采用该算法进行数据聚类,误分率降低,寻优性能较好,具有较好的应用价值。

摘要：在无线网络数据传输和通信过程中,由于网间路由的损伤和通信码元之间的码间干扰,导致数据传输信道失衡,需要对无线网络数据传输信道进行抗干扰滤波和均衡设计,实现无线网络数据的高保真性传输。传统方法采用复合链路相干均衡算法进行无线网络数据传输信道优化,随着通信信道载波数量的增长,导致信道均衡稳定性不好。提出一种基于数据通信码元相似性度量的无线网络数据传输信道优化算法,通过构建无线网络系统模型和信道模型,对无线网络的数据信息进行码元相似性度量和特征提取,以此为基础采用IIR滤波算法实现对信道干扰码元的滤波和抗干扰算法改进,实现对无线网络的数据传输信道优化和均衡设计,提高数据通信码的保真性传输能力。仿真结果表明,采用该算法能有效实现无线网络数据传输信道优化构建,信道的均衡性能和抗干扰性能较好,降低了数据传输的误比特率。