摘要：芯片级原子钟主要包括射频模块、物理封装模块以及其他的外围控制模块。射频模块的设计关系到芯片级原子钟的短期稳定度,所以射频模块在芯片级原子钟的设计时是非常重要的一部分。本文利用数字锁相环技术实现频率为4.596GHz的射频源,射频源由三部分组成,包括小数分频频率综合器、压控振荡器和环路滤波器。数字锁相环具有相位噪声低,频谱稳定度高等特点。此外,由于小数分频频率综合器是可编程的,可以通过配置N分频器与R分频器实现输出频率的快速扫描。与此同时,根据相关公式,可以计算出三阶无源环路滤波器的近似参数值,所设计的环路滤波器具有300kHz的环路带宽以及55°的相位裕度。最后,整个基于数字锁相环技术实现的射频源通过仿真、硬件实现以及测试。测试结果显示,射频源的相位噪声为-74.02dBc/Hz@300Hz,符合芯片级原子钟射频源的设计要求。

摘要：在全双工多输入多输出(MIMO)中继系统中,中继发送端和接受端之间的自干扰降低了系统的信道容量,严重影响了中继系统的传输性能。从理论上来讲,全双工中继方案的核心问题就是自干扰抑制。通过在中继处设计收发矢量来抑制自干扰信号,但与已有的基于奇异值分解(SVD)的抑制方案不同,研究了一种旨在放大中继收发端有用信号与自干扰信号功率比(SIR)的抑制方法,将收发抑制矢量进行分开设计,通过公式推导,求出最优的收发抑制矢量。仿真结果表明该方案改善了中继系统的信道容量,自干扰抑制效果明显。

摘要：用VHDL语言设计了100BASE-T4快速以太网HUB中数据转发器电路;分析了基于CSMA/CD协议的T4快速以太网HUB物理子层数据编码和传输机制;硬件结构包括端口控制电路、仲裁电路、时钟多路选择器电路、FIFO电路、核心控制电路、标志生成输出多路选择器电路;用MAX+PLUSⅡ软件进行了仿真调试和器件下载测试,结果表明该电路系统实现了数据转发目的并且满足CSMA/CD物理子层协议的要求。

摘要：主要采用TDOA算法,重点研究了基于麦克风阵列的声源定位技术。在对广义互相关时延估计算法分析的基础上,通过引入基于C_0复杂度的端点检测技术、线性预测和IIR平滑滤波,设计了基于线性预测残差的广义互相关算法。同时给出了平面四元十字麦克风阵列的设计及定位原理,完成了基于DM368的嵌入式语音定位系统设计。测试结果表明,所设计的系统有效改进了时延估计的准确性,提升了噪声环境下的定位性能。

摘要：文章以以太网为对象,设计了一个在局域网中进行视频、音频通信的IP电话系统。该系统可以方便局域网内用户之间的联系,增加了传统分机所没有的功能,扩展了局域网的使用范围,提高了局域网的利用率。对音视频数据在以太网上传输性能的实时测试(包括往返时延、传输时延抖动和分组丢失等),结果表明,带宽为10Mbps的以太网在办公室使用情况下能基本具备实时传送语音和数据量较大的视频信号的能力。

摘要：为实现新兴无线医疗监测技术的普及,提出基于IEEE 802.15.6协议的无线体域网收发系统。该网络具有高速率、高可靠性、可重构和低功耗等特点,很好契合了人体医疗检测技术需求。为缩短产品的设计周期,提出在开源软件定义无线电平台和通用软件无线电外设上实现窄带物理层收发系统设计。实验结果表明,该系统可灵活切换调制方式,信噪比在11 dB时系统误包率低于1%。

摘要：设计并实现了以DM3730处理器为核心,选用CMOS高清镜头,最高达到720p/30f的高速高清视频采集与处理系统。该系统对视频图像具有边缘检测、图像增强、人脸跟踪和底片视频等处理功能,并基于QT实现了人机友好交互界面及OSD功能,支持压缩模式下的网络传输以及USB2.0、USB OTG功能,方便实现视频图像与计算机的通信与存储。系统可广泛应用在医学、监控等许多对高清视频与图像处理有需求的领域。

摘要：设计了一种工作在2450MHz频率的介入式微波热疗挽袖伞形天线。采用有限元数值分析方法,模拟计算了挽袖天线和挽袖伞形天线介入下肿瘤组织的比吸收率(SAR),并比较了挽袖伞形天线和挽袖天线的S11。将研制的介入式天线对仿生分层体模加热,采用红外热成像仪测温,给出天线在体模中的3维温度场和介入层体模的温度分布。研究结果表明,设计的挽袖伞形天线的温度场分布比挽袖天线均匀,符合实际临床热疗的要求。

摘要：以32 bit ARM STM32F103单片机为控制核心,以近场无线通信(NFC)技术为图像信息传输的方式,设计并实现了一种基于NFC技术的智能广告牌系统。该系统采用I2C通信接口技术实现了NFC电路模块与主控模块之间的有效通信;采用C#.net技术开发设计了NFC读写器的上位机程序及广告图片的处理程序;通过上位机程序的控制,当NFC读写器靠近NFC标签时,可实现广告信息的有效发布、读取及修改功能。整个系统软硬件设计合理、数据交互量大、传输稳定、响应时间快、操作便捷安全。实验结果验证了本文设计方案的正确性,证实了所设计的系统具有一定的理论研究意义和实用性。

摘要：针对在外部干扰或昏暗环境下利用图像光电容积描记(image Photoplethysmography,iPPG)技术进行心率测量时准确度较差,提出了一种自适应心率提取算法,并在嵌入式硬件平台上进行了验证。算法根据图像中人脸与背景区域的色度关系来识别不同的场景并启动合适的摄像头进行图像采集及自适应映射,接着对提取出的信号进行滤波,在信号质量评估后输出结果。上述方法在Zynq平台上进行了验证,使用双摄像头实现实时心率测量,并对结果进行可视化输出。实验结果表明:优化后的算法在光照及运动的双重干扰下的测量误差从3.36 BPM降至2.78 BPM,准确率提升了17.3%。另外,所设计的系统能够实现在极端黑暗条件下的心率采集,平均误差约为2.39 BPM。