摘要：在确定电力大规模数据和空间场景后,文章面向三维可视化场景构建了一种新的分析模型。对模型的层次化进行分析,在相同的数据平台下对空间数据和场景进行整合。利用层次化设计确定模型,研究模型的大场景渲染问题,提出模型物理层。实验结果表明,面向三维可视化场景的电力大数据分析模型能够有效实现渲染,有效缩短渲染时间,扩大渲染数据量。

摘要：由于恶劣的自然环境和光缆本身弧度的变化会影响全介质自承式(ADSS)光缆传输效率,同时一些如施工或超高车辆及烟火等环境隐患也会严重威胁其正常运行,提出了基于ADSS光缆弧垂在线监测及环境隐患预警算法。首先,采用倾角测量法对弧度进行实时监测;然后,对YOLOv4检测算法进行改进,并设计了可视化智能融合终端;最后,将所提算法与其它算法进行对比实验。实验结果表明:所提算法的平均精度为96.43%,实现了对通信光缆运行状态的实时监测、数据处理与故障分析和智能隐患异常报警,并集成融合为ADSS光缆在线监测可视化智能终端。