摘要：研究了线性系统有限时间函数观测器的参数化设计问题,其目的是通过设计参数化形式的函数观测器,使其在给定有限时间内能够直接估计关于线性系统状态的线性函数。基于一类Sylvester矩阵方程的参数化解,给出了该有限时间函数观测器所有增益矩阵的参数化表达式,其所含的自由参数为控制系统设计提供了全部的自由度,可通过适当选择这些自由参数使其满足某些系统性能指标。最后,数值例子及其仿真结果验证了所提线性系统有限时间函数观测器参数化设计方法的简单性和有效性。

摘要：针对蚁群融合FCM聚类算法在蛋白质相互作用网络中进行复合物识别的准确率不高、召回率较低以及时间性能不佳等问题进行了研究,提出一种基于模糊蚁群的加权蛋白质复合物识别算法FAC-PC(algorithm for identifying weighted protein complexes based on fuzzy ant colony clustering)。首先,融合边聚集系数与基因共表达的皮尔森相关系数构建加权网络;其次提出EPS(essential protein selection)度量公式来选取关键蛋白质,遍历关键蛋白质的邻居节点,设计蛋白质适应度PFC(protein fitness calculation)来获取关键组蛋白质,利用关键组蛋白质替换种子节点进行蚁群聚类,克服蚁群算法中因大量拾起放下和重复合并过滤操作而导致准确率较低和收敛速度过慢的缺陷;接着设计SI(similarity improvement)度量优化拾起放下概率来对节点进行蚁群聚类进而获得聚类数目;最后将关键蛋白质和通过蚁群聚类得到的聚类数目初始化FCM算法,设计隶属度更新策略来优化隶属度的更新,同时提出兼顾类内距和类间距的FCM迭代目标函数,最终利用改进的FCM完成复合物的识别。将FAC-PC算法应用在DIP数据上进行复合物的识别,实验结果表明FAC-PC算法的准确率和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。

摘要：针对基于蚁群聚类的蛋白质复合物挖掘算法中,静态PPI网络难以真实反映细胞的动态特性,收敛速度较慢、聚类准确性和召回率不高等问题,提出一种基于模糊粒度和紧密度的蚁群聚类动态加权PPI网络复合物挖掘方法(FGCDACC-DPC)。首先基于动态PPI网络的拓扑特性和生物特性设计了综合性权值度量(comprehensive weight metric,CWM),准确描述了蛋白质之间的相互作用;其次根据复合物的基本特征,构建一组稠密且高度共表达的复合核,然后设计模糊粒度和紧密度的拾起放下模型对其余节点聚类,降低了计算复杂度和随机性,加快聚类速度;最后基于功能信息传递和时序功能相关的思想分别构建了局部和全局权值更新策略,实现不同代蚁群和不同时刻网络之间的功能信息传递,提高聚类准确性。将FGCDACC-DPC算法应用在DIP数据上进行复合物挖掘,实验结果表明该算法的精度和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。

摘要：创新创业教育已经成为了高等院校不可或缺的组成要素,创新工作室作为地方院校开展新工科教育改革的“试验田”,在新工科建设中发挥着重要作用。首先,提出“开放共享、知识前沿、行业应用和创新引领”的创新工作室构建目标;其次,提出“校政企行”四位一体驱动机制确保创新工作室可持续发展;再次,构建“一体两翼”的创新工作室运行及管理机制提升运行效果;最后,设计创新工作室的量化评价和激励机制加强考核和激励。创新工作室的运行实效为地方院校开展新工科教育改革提供借鉴。

摘要：针对蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络中存在大量噪声以及现有关键蛋白识别方法准确率不高等问题,提出了一种基于中心性和模块特性(united centrality and modularity,UCM)的方法来识别关键蛋白质。首先,整合蛋白质拓扑数据和生物数据构建多元属性网络,以降低PPI网络中噪声的影响;其次,根据关键蛋白质的拓扑特性和生物特性,提出一种挖掘稠密且高度共表达的关键模块算法,从多元属性网络中挖掘高可靠性的关键模块,以从多维角度强化关键蛋白质在模块中的重要程度;最后,整合蛋白质的中心性和模块化特性,设计一种衡量蛋白质关键性的策略(essential integration strategy,EIS),以提高识别高关键蛋白质的准确率。UCM方法应用在DIP数据集上进行验证,实验结果表明,与其他10种关键蛋白质识别方法相比较,该方法具有较好的识别性能,能够识别更多的关键蛋白质。

摘要：本文通过对电渣重炉运行原理进行分析,采用AT89S51单片机来改进电渣重炉控制,利用计算机软件来实现控制要求,使计算机软件取代原来由继电器组成的电渣重炉控制箱。大大提高了电渣重炉自动控制系统。

摘要：在GPS信号较弱甚至失效的环境下,视觉伺服能够通过视觉信息控制自主飞行,因此近年来视觉伺服在自主飞行控制领域受到广泛关注。根据获取的图像信息不同,可将视觉伺服分为基于位置的视觉伺服和基于图像的视觉伺服。与基于图像的视觉伺服相比,基于位置的视觉伺服位姿估计稳定,可直观地在直角坐标空间定义机器人运动,符合机器人工作方式,且控制器设计简单,但控制精度受摄像机和机器人标定精度的影响,且计算量较大。对于小型四旋翼无人机自主飞行控制的应用研究中,视觉伺服的实时性、精确性和鲁棒性尚待提高,且小型四旋翼无人机的智能化不高,在室内室外模式转换及室内协同控制方面还有广阔的发展空间。

摘要：在现有信息分类编码理论研究基础上,提出了面向信息共享的信息分类编码工作流;基于"职能域-编码对象域-信息粒度"构建了面向信息共享的信息分类编码标准体系框架;通过对编码信息进行统一规划组织,建立了面向信息共享的柔性编码结构模型,实现了企业统一编码;最后设计并实现了编码管理系统,把编码信息体系纳入了系统进行管理;通过企业试用,反应效果良好,并建立了多个代码子系统。

摘要：混沌系统具有对初始条件的极端敏感性,初始条件的微小差异,将导致混沌系统的轨道演化很快变得互不相关,混沌的这种特性能很好地满足密码学的要求。提出了一种新的混沌加密算法模型,它以传统的分组加密思想为基础,把离散的Logistic映射与基于空间混沌的cat映射相结合,实现了对多媒体视频流AVI文件加密,实验表明该算法具有加密复杂度高和抗破译能力强等特点。

摘要：针对日益增长的多制式无线通信需求,面向900 MHz个人移动通信和5800 MHz无线局域网应用,提出了一种大频率比双频定向耦合器,其工作频率比可达6.34。该耦合器利用奇偶模分析法,给出了双频定向耦合器的设计方法,并利用阶梯阻抗变换技术分析了等效λ/4传输线实现大频率比工作的条件;同时,推导出了等效λ/4传输线实现双波段大频率比工作的阻抗和电长度解析式。为了对设计进行验证,对该定向耦合器进行了加工和测试。结果表明,限定输入端回波损耗大于15 dB,输出端口幅度不平衡度小于0.5 dB且相位不平度度小于5°时,两个频带内的工作带宽分别为170 MHz(0.83~1 GHz)和160 MHz(5.74~5.9 GHz)。仿真与实测结果吻合,证明了设计的正确性。