摘要：以底盘零件的设计和数控加工为例,介绍运用MaserCAM X软件对零件进行几何建模,确定加工工艺,生成及校验刀具轨迹,模拟仿真加工,经后置处理生成实用有效的数控程序。运用该软件,可保证零件的加工精度,实现高效优质的数控加工。

摘要：介绍了Solartron数字式位移传感器的工作原理及其特性,提出了其与S7-200系列PLC自由口通讯的方法,给出了硬件连接及程序设计方案,采用定时器有效地控制串行通讯,实现循环读取传感器数据,避免了中断通讯方式造成的通讯故障,并经实验测试得出其通讯方式可靠性高的结论。通过S7-200 PLC可将Solartron数字式位移传感器推广到工业自动化控制领域,具有广泛的应用价值。

摘要：十二辊CR轧机是专门用于生产特殊钢的轧机,在实际生产中,轧机中间辊轴向窜动机构经常出现故障,严重影响生产。而拨叉是十二辊CR轧机中间辊轴向窜动系统的关键部件。利用ANSYS软件对拨叉受力情况进行了有限元分析,对轧机排除故障、优化创新具有指导意义。

摘要：分析了开发注塑模具标准件三维参数化图形库的必要性,提出了基于UG平台采用VC编译建立新国标注塑模具标准件图形库的思路:通过调用数据库中的参数数据或直接由用户界面输入,应用参数化设计技术在UG中生成标准件实体模型。

摘要：为了促进学生在学习电子技术基础课程时,能较好地理解和掌握课程中所涉及的专业性强、理论知识和实验紧密联系的知识点,经过多年摸索和尝试,在借鉴先进教学理念的同时结合学院培养具有创新精神的应用型人才的办学宗旨,提出"四位一体"电子技术基础课程教学改革方案。该方案包括课程教学模块、课程设计模块、大学生竞赛模块、第二课堂模块4个部分,各模块之间紧密联系,相互补充。通过近几年的实施,取得一定效果,学生对电子技术基础课程理解和应用都得到提高,对后续课程学习有很好的促进作用,对培养应用型人才奠定基础。

摘要：针对区间不确定性数据的分类问题,提出一种基于超球支持向量机的多分类方法。采用超椭球凸集模型描述数据的不确定性信息;建立超球支持向量机的不确定约束规划模型,将其转化为两层嵌套约束规划问题;通过上下两层子优化交替迭代寻优的方法求解最优超球面,利用泰勒展开法,直接推导下层子优化线性近似问题的最优解,以降低计算复杂度。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度及较好的抗噪性和鲁棒性,适合解决区间不确定性数据多分类问题。

摘要：由于对边坡强度参数统计特性考虑不全面,使得边坡可靠性指标计算值偏小,对应的失效概率偏大,常常超过10%,设计中难以采纳,造成地基可靠度规范的制定和执行进展缓慢。以某高速公路全风化花岗岩土质高边坡为工程背景,在分析土质参数统计特性的基础上,采用极限平衡理论和蒙特卡罗模拟法,系统地分析了土质强度参数的均值不定性、变异性、相关性、区间特性和空间变化性等对边坡稳定可靠性的影响。结果表明:土性参数的各种统计特性对边坡稳定可靠性均具有不同程度的影响。可靠性指标计算值随抽样距离的减小而增加,随c或φ均值的增大而增加,随c和φ的变异系数的增大而减小,随c和φ相关系数绝对值的增大而增加,考虑区间性后可靠性指标计算值也明显变大。即变异性对边坡稳定不利,而相关性、区间性和空间变化性对边坡稳定有利。因此,准确而全面地考虑土质参数的统计特性,尤其是在参数变异性和相关性的基础上加以考虑土性参数空间变化性和区间性会更加符合工程实际,且计算结果趋于安全,有利于地基可靠度规范的推广运用和边坡工程的安全评价。

摘要：针对现有中心化信任下用户多身份管理难的问题,提出一种基于区块链的身份托管模型。模型将用户拥有的各个系统的身份信息采用椭圆曲线算法加密签名,确保身份信息的所有权;设计了身份认证区块链模型和身份信息上链的智能合约,将身份签名结果存储到区块链中,确保其安全和不可篡改;设计了登录验证的智能合约,使用用户公钥对签名信息验证用户是否具有登录系统的权限。对该区块链身份托管模型在Hyperledger Fabric中进行实验论证,实验结果表明,该模型具有高的安全性和时间效率,能方便管理用户的多个系统身份信息。

摘要：针对蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络中存在大量噪声,以及现有关键蛋白识别方法的挖掘效率和预测准确率不高等问题,提出一种基于复合物信息和亚细胞定位信息(united protein complexes and subcellular locallizations,PCSL)来识别关键蛋白质。首先,整合PPI网络的拓扑属性、生物属性和空间属性构建加权网络,以降低PPI网络中噪声的影响,达到提升PPI网络的可靠性的目的;其次,根据复合物信息和空间信息,设计一种衡量蛋白质关键性的度量,从多维角度强化关键蛋白质在PPI中的重要程度;最后,利用基于PPI网络拓扑特性的寻优算法,设计一种新的试探策略,提升挖掘关键蛋白质的效率。PCSL方法应用在DIP(database of interacting protein)数据集上进行验证。实验结果表明,与其他10种关键蛋白质识别方法相比较,该方法具有较好的识别性能,能够识别更多的关键蛋白质。

摘要：针对现有区块链架构在面临垂直结构型的轻量级应用时存在着结构冗余、性能不足的缺点,提出一种轻量级区块链架构(lightweight blockchain architecture,LBA)。在数据层,提出按行存储机制提高数据读写效率,并增加基于MongoDB的存储方式,支持海量数据的线下隔离存储。在共识层,设计分层共识机制,将节点按事务粒度划分为决策层和执行层,减少参与共识的节点数量,提升共识效率。在网络层,提出分布式结构化网络模型,提高网络中数据的广播效率。在应用层,设计自定义事务接口,支持不同场景下的区块链系统功能定制,采用自定义的有限状态机取代图灵机,提高智能合约的可控性和降低复杂度。实验仿真结果表明,LBA架构能有效提高区块链系统中的数据存储效率、网络通信和共识效率,适用于区块链的轻量级中小型应用。