摘要：目的 现有的跨域重识别任务普遍存在源域与目标域之间的域偏差大和聚类质量差的问题,同时跨域模型过度关注在目标域上的泛化能力将导致对源域知识的永久性遗忘。为了克服以上挑战,提出了一个基于跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重识别方法。方法 在跨域联合学习中设计了一种交叉置信软聚类来建立源域与目标域之间的域间相关性,并利用软聚类结果产生的监督信息来保留旧知识与泛化新知识。提出了一种显著性感知注意力机制来获取车辆的显著性特征,将原始特征与显著性特征映射到一个共享子空间中并通过它们各自全局与局部之间的杰卡德距离来获取共享度量因子,根据共享度量因子来平滑全局与局部的伪标签,进而促使模型能够学习到更具鉴别力的特征。结果 在3个公共车辆重识别数据集VeRi-776(vehicle re-identification-776 dataset)、VehicleID(largescale vehicle re-identification dataset)和VeRi-Wild(vehicle re-identification dataset in the wild)上与较新方法进行实验对比,以首位命中率(rank-1 accuracy,Rank-1)和平均精度均值(mean average precision,mAP)作为性能评价指标,本文方法在VeRi-776→VeRi-Wild,VeRi-Wild→VeRi-776,VeRi-776→VehicleID,VehicleID→VeRi-776的跨域任务中,分别在目标域中取得了42.40%,41.70%,56.40%,61.90%的Rank-1准确率以及22.50%,23.10%,41.50%,49.10%的mAP准确率。在积累源域的旧知识表现中分别取得了84.60%,84.00%,77.10%,67.00%的Rank-1准确率以及55.80%,44.80%,46.50%,30.70%的mAP准确率。结论 相较于无监督域自适应和无监督混合域方法,本文方法能够在积累跨域知识的同时有效缓解域偏差大的问题,进而提升车辆重识别的性能。

摘要：如今随着科技的不断进步,在服务类窗口中,如银行行业中排队叫号系统被广泛应用,叫号系统是集计算机、多媒体、网络等为一体的高科技产品。其利用的是单片机控制系统,本质就是通过对单片机的各个系统设备如储存器、键盘等的应用,缩短服务对象的等待时间,提高银行的工作效率和社会满意度。

摘要：本文简要介绍了EXCEL中VBA程序设计的有关知识,详细分析了如何利用强大的Excel VBA程序设计功能对气象数据进行综合处理,为气象数据的图形化显示提供手段,最后提出基于Excel VBA程序设计的气象数据图形化具有快捷、简单、准确、直观的特点,在气象行业有较好的应用价值。

摘要：目的介绍基于移动互联网技术的食品生产许可现场核查系统的设计需求及实现方式。方法通过业务流程分析,采用安全外壳(secure shell, SSH)框架的基于角色的访问控制(role based access control, RBAC)实现方案,构建系统框架及体系结构、系统移动端架构、系统功能模块等方式实现智能手机及平板Android移动端、计算机PC页面端的食品生产许可现场核查系统,为现场审查提供评分记录、影像采集、信息上传等服务。结果该核查系统实现了任务下发、核查现场信息采集及上传、核查监控、核查报告生成、报告打印签字幵上传系统数据库,现场核查工作更加公正、便捷,给许可审批有关部门和企业提供便利的信息渠道。结论基于移动互联网的食品生产许可现场核查系统的实现,提高了食品生产许可现场核查工作的效率和事中事后的监管的工作质量。

摘要：针对量测噪声协方差不能准确获知或随时间不断变化这一问题,提出一种基于二型模糊逻辑系统的自适应卡尔曼滤波算法。利用二型模糊逻辑对量测噪声进行自适应调整,使残差的理论协方差和实际协方差相一致,影响滤波的增益值,修正状态的估计值。为验证该算法的有效性,将其与传统卡尔曼滤波、一型模糊卡尔曼滤波两种算法进行对比,比较结果表明,二型模糊卡尔曼滤波算法能有效提高状态估计的准确度。

摘要：气象通信机房是气象信息传输的中枢,安全、稳定、可靠的高规格机房是所有的气象业务计算机、网络设备等稳定运行的基本保障。本文以江西省气象局信息中心的机房场地环境为例,对气象通信机房建设的防雷设计、供电系统、机房布线、机房通风、机房照明和消防系统六大主要问题进行了综合分析,并提出了未来的改进思路。

摘要：本文简要介绍了江西省气象局现有信息网络结构的安全部署,分析了建立多层次、全方位的网络安全防护体系的必要性,提出了当前气象信息网络安全防护方面仍需注意的相关问题。最后探讨了我省气象局信息网络安全系统应当采取的完善措施,并设计了未来网络安全的整体部署拓扑图。

摘要：介绍森林火灾图像自动识别和报警系统的总体结构和软件算法设计的方案,基本实现了林火图像的自动识别、林火报警与定位等功能。经实践测试表明,该系统的火灾图像识别算法的准确率高,识别速度快,抗干扰能力强,在火灾监测实际工程项目中有广泛的应用前景。

摘要：通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。

摘要：决策粗糙集理论中,三种单调性的代价目标函数被用来评价三支决策的风险.然而,在实际应用中,其中的延迟代价目标函数经常存在着非单调现象.针对这种现象,本研究首先提出了一种基于三支决策代价目标函数间逻辑关系的阈值计算方法.然后,提出了双量化延迟代价目标函数的策略,并且分别讨论了相应的三支决策阈值推导,重点阐述了延迟代价双量化的乐观视角和悲观视角.最后,通过一组典型的实例证明了上述代价双量化三支决策的设计和推理的可行性.