摘要：江西广播电视监测中心结合移动互联网的发展趋势,充分发挥人工智能引擎的自动化、智能化特性,设计并实现了一套基于人工智能识别引擎的移动互联网视听节目监测系统。该系统通过将大量人工智能引擎与网络爬虫特性相结合,实现了多模态智能分析和插件式引擎架构的技术创新,显著提高了音视频节目的智能审核效率,减轻了人工审核的工作负担。

摘要：为满足新形势下广播电视监测监管工作的需要,江西省广播电视监测中心通过实施一系列建设项目,对原有广播电视监测网进行了系统的升级改造。本文主要从系统的设计、建设等方面介绍江西省广播电视监测网的升级改造工作。升级改造后的广播电视监测网实现了对省内无线广播、有线数字电视、卫星广播电视、地面数字电视等播出情况的融合监测。

摘要：当前,视听内容井喷式发展,给监管带来巨大挑战。本文主要介绍江西省广播电视监测中心结合本地视听传播的特点,以平台化的设计理念,应用云计算、多模态AI内容识别、视音频比对、大数据等先进技术,逐步构建了较为完善的广播电视和网络视听节目监测业务系统,全面守护视听内容安全。

摘要：随着网络视听的传播方式、业务模式、用户需求、监管对象愈加复杂多变,广播电视和网络视听监测监管工作面临着前所未有的巨大风险和严峻挑战。本文结合网络视听节目发展现状以及信息技术的发展路线,设计并实现了一套智能化的监测监管系统。

摘要：随着计算机网络技术的普及和网络通信的发展,人们愈发离不开互联网平台,电子信息工程中也逐步引入计算机网络技术。文中阐述了计算机网络技术在电子信息工程中应用的重要性及相关原理。从实际应用出发,展现计算机网络技术在电子信息工程中的突出作用,使信息处理更加高效便捷。

摘要：本文旨在探讨广播电视机房的模块化设计方案和构建策略,以解决机房建设中存在的问题.首先分析了传统机房设计的弊端,然后介绍了模块化设计的优势和应用场景,并给出了具体实施方案.随后,对模块化构建策略进行了详细阐述,包括材料选型、施工流程等方面,旨在提供广播电视机房建设的参考.

摘要：IPTV作为广播电视在新媒体领域的重要延伸,是宣传思想文化和意识形态的重要阵地,做好IPTV的监测监管工作具有重要的意义。分析江西省广播电视监测中心IPTV监测监管的现状,对高密度实时转码、智能拆条存储、智能识别编目等多项人工智能技术在IPTV收录、存储、分析等环节的应用进行了研究,取得了较好的成效。

摘要：在广播电视台的工作过程中,机房的良好监控和维护是确保广播电视播出质量、安全、并提升其经济性的关键,同时也可以充分满足广播电视受众的实际需求,为其带来更好的体验。为达到这一目标,本文特以某广播电视台中的监测机房动力环境监控系统建设项目为例,对其建设策略进行分析,包括项目概况与系统建设、监测机房动力环境监控系统的具体建设。希望通过本次的分析,可以为广播电视监测机房动力环境监控系统的良好建设及其应用提供科学参考。

摘要：针对电视台节目中特定场所需要检测人员是否正确戴口罩的工作,传统的节目审核只能识别视频中的黑场、静帧及静音情况,对于口罩是否佩戴正确,只能依靠人工进行审核。为此,本文运用YOLOv4算法模型对待播出节目中人员是否佩戴口罩进行检测,同时引入MobileNetv2网络对人员是否正确佩戴口罩进行分类。在OpenCV环境下检测目标图像,实验检测准确率达到97.6%,动态检测速度最高每秒65帧,满足高清电视画面每秒25帧的标准。

摘要：随着广播电视科学技术的快速发展,广播电视行业各方面都取得了长足的进步,与此同时,非法电台(俗称“黑广播”)也不断增加,且内容低俗、多数为医药淫秽广告,监管部门因监测系统设计缺陷,没有对“黑广播”开展针对性的监测,传统广播电视监测系统在“黑广播”的监测方面无法做到全天候技术监测、全区域内容监管。因此,设计并建造一套符合江西省情的“黑广播”监测系统刻不容缓。