摘要：决策粗糙集理论中,三种单调性的代价目标函数被用来评价三支决策的风险.然而,在实际应用中,其中的延迟代价目标函数经常存在着非单调现象.针对这种现象,本研究首先提出了一种基于三支决策代价目标函数间逻辑关系的阈值计算方法.然后,提出了双量化延迟代价目标函数的策略,并且分别讨论了相应的三支决策阈值推导,重点阐述了延迟代价双量化的乐观视角和悲观视角.最后,通过一组典型的实例证明了上述代价双量化三支决策的设计和推理的可行性.

摘要：网络上存在众多新闻门户网站,新闻信息繁多,造成严重的新闻信息过载。针对该类问题,设计一个基于Python的网络新闻信息搜集与检索系统。该系统通过使用Scrapy网络爬虫框架进行网络新闻信息搜集,同时对新闻链接、标题进行去重,最后使用Slor检索服务对爬虫获得的新闻数据进行全文检索。与传统方法相比,该系统设计的去重方法在保证链接不重复的情况下,对标题进行去重,并引入Solr检索服务,可以帮助读者更快速地找到想要阅读的新闻。