摘要：综合与实践是引导学生综合运用数学学科和跨学科知识与方法解决问题的学习活动,主要采取主题式学习和项目式学习。从内容领域、核心素养、情境类型和跨学科领域4个维度对“人教版”“苏科版”“冀教版”和“青岛版”中“综合与实践”内容进行比较和分析发现:4个版本涉及内容领域较不均衡,人教版、苏科版和青岛版活动个数较少;4个版本在核心素养上均注重几何直观和应用意识,苏科版对模型观念和推理能力考查较少;4个版本均未涉及社会情境,冀教版和青岛版集中在科学情境;青岛版和冀教版在跨学科分布较均衡,苏科版和人教版未涉及工程领域。基于研究结果对项目式学习的问题设计和研制提出相应建议:注重与其他内容领域融合,提出综合性的问题;融合不同核心素养,遴选合乎逻辑的真实问题;增加社会情境活动,选择贴近生活的情境问题;加强学科之间相互关联,设置跨学科任务问题。

摘要：由于传统的监督学习方法很大程度上依赖于大量的标注数据,近年来,无需外部监督信息的自监督学习方法受到了极大关注.对比学习是一种有效的自监督学习方法,它通过对比相似样本和不相似样本,使得模型能够学习到样本的重要内在特征,进而应用于下游任务,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到了越来越广泛的应用.本文系统地梳理了对比学习研究现状.首先介绍了对比学习的起源和主要思想,然后归纳了对比学习在设计映射函数、正负例构造和损失函数构造等方面的研究动态,接着重点介绍了面向计算机视觉和自然语言处理的对比学习研究;最后,分析了现有研究存在的问题,探讨了对比学习未来的研究趋势和发展方向.

摘要：项目式学习作为课程标准初中“综合与实践”领域的新增内容,对培养学生“三会”的课程目标有着重要的促进作用。本文以培养学生的“三会”为视角,以人教版“相似”章节为例,认为项目式学习的问题设计要引导学生学会观察、培养学生学会思考、训练学生学会表达.

摘要：在《运筹学》课程思政建设的教学设计过程中,以建构主义教学理论和中国古典文化意蕴理论为基础,借鉴多个领域的教学设计机制,探讨《运筹学》教学设计中的理论依据、设计重点和教学对策。同时,以“线性规划的图解法”为例,将《习近平用典》融入《运筹学》课堂教学,从选题、课程设计流程和思政元素的融入过程等多个角度探讨了《运筹学》课程思政建设进理工课题、进学生头脑。通过课堂教学案例的编制,提高学生从学典用典的角度分析问题与解决问题的能力,根植文化底蕴和使命担当。

摘要：学业质量标准是学生在完成各学段基础教育时应该具备的基本素养及其应该达到的具体水平的明确界定和描述。从框架内容和水平划分两方面对中澳两国高中数学学业质量标准中的具体内容进行比较,通过词频分析发现两国高中数学学业质量标准在框架结构和内容要素上既有共性,也有差异。在形容词、名词和动词的词性分析水平划分上各具特色:从形容词词频统计得出,ACM8.4和《标准》均以“合适”描述刻画,ACM8.4各水平以常规与非常规情境划分;从名词词频统计得出,ACM8.4和《标准》均注重问题解决与模型思想,ACM8.4各水平均体现对信息技术的考查;从动词词频统计得出,ACM8.4和《标准》均明确界定刻画描述术语,ACM8.4术语明确定义并进行规范化处理。中国在未来数学学业质量标准的水平内容设计上可适当借鉴澳大利亚学业质量标准的研制经验,如明确阐述相关术语的使用与涵义;细化不同情境与内容标准的联系;重视信息技术与各个水平的融合等。

摘要：针对交通流预测精度低,造成短时交通拥堵的问题,设计Hadoop(分布式计算)环境下基于支持向量回归机的短时交通流预测方法。首先提取出短时交通流的动态随机特征,将得到的交通流数据作为预测基础数据;其次基于支持向量回归机进行短时交通流回归分析,综合判定短时间内的交通环境;最后构建出短时交通流预测模型,在缩短预测延迟的基础上,提高交通流预测精准度,进而实现短时交通流的精准预测。根据预测方法理念,对该方法进行性能分析,得出该预测方法的预测误差较小,预测精度更高的结论,极具推广价值。

摘要：本系统针对煤炭运输行业的特点,采用单摄像头的垂直拍摄方式监控计数区域。研究了常用的车流量统计系统的实现方法以及涉及到的关键技术,并且设计出实用价值高、性能强的基于视频的煤炭运输车辆流量统计系统。

摘要：为了提高指纹识别算法的准确率,文中提出一种基于改进的残差网络的指纹识别算法。该算法首先对指纹图像进行预处理,包括裁剪、旋转等操作,旨在增强数据的多样性;然后设计深度卷积网络,此网络是由多个改进的残差单元连接组成,专为指纹识别而设计,用于提取指纹图像的特征;最后针对深度卷积网络,采用交叉熵作为损失函数,利用Adam算法进行优化。实验结果表明:文中算法的识别准确率达到98.79%,识别时间约为60 ms,模型大小约4.29 MB;与AlexNet及VGG相比,该算法准确率更高,模型更小,在减少处理时间的同时不会过度拟合,可显著提高指纹识别的性能。

摘要：为了提高扩散光层析成像智能化水平,提出基于大数据的扩散光层析成像智能化建模方法。根据光源的空间分布进行扩散光层析成像的三维建模,结合光子传输优化控制方法进行扩散光层析成像的自适应控制,建立扩散光层析成像的大数据分析模型,采用线性化的光学参数估计方法进行扩散光层析成像光学参数模型设计,根据扩散光层析的被测光通量和光学参数进行扩散光层析成像大数据信息融合处理,分析下层光学参数沿深度的变化特征,建立差异性大数据分布式特征重构模型,结合线性正则化方法进行扩散光层析成像智能化建模。仿真结果表明,采用该方法进行扩散光层析成像的质量较好,特征匹配能力较强,扩散光层析成像的输出信噪比较高。

摘要：对高校文科学生数学文化读书报告进行分析,发现高校文科学生比较喜欢数学与艺术、数学史、数学与文学等内容.他们乐于接受具通俗性、趣味性、广泛性和新颖性等特点的数学文化.但许多学生对数学思想理解得不够深刻,对数学美的理解只停留在表面上.因此,针对文科学生开设的数学文化课程需要增加数学与自然科学的内容,加强数学思想的渗透,挖掘富有时代特征的数学文化元素.