摘要：从现有资料来看,学术界关于政府宏观管理绩效研究以及科技管理、文化管理等专门管理绩效研究的文献可谓汗牛充栋,而对政府文化科技管理绩效的研究却堪称空白。但是当前,文化与科技的深度融合已成为世界和我国文化产业发展的基本趋势,文化科技管理相应已成为政府管理工作中新的重要领域。因此,对政府文化科技管理绩效进行评价研究、科学设计政府文化科技管理绩效评价指标体系,不仅具有理论创新意义,而且对提升政府文化科技管理能力及发展文化产业更具有不容忽视的实践意义。本文从政府文化科技管理的产生背景和文化科技管理的内涵入手,归纳政府文化科技管理的主要特点,进而梳理政府文化科技管理绩效评价指标设计的政策依据、分析指标设计的基本原则,最后提出政府文化科技管理绩效评价的定量和定性指标体系,并对该指标的使用进行了初步展望。

摘要：针对搜索引擎检索大规模数据时结果聚类的性能有限问题,提出一种查询日志辅助的改进K-Means算法。将传统的K-Means聚类扩展为多层次聚类的形式,实现检索对象与检索结果之间的聚类;通过引入检索日志,辅助提升聚类的效果,实现检索结果推送的高相关性。实现结果表明,基于该算法的检索结果聚类,有着较高的准确率,检索过程的时间开销较低,综合效率与准确率而言,该算法是一种理想的检索结果聚类方法。