摘要：方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型要么简单地将情感元素类型标签组合形成prompt,缺乏理解标签类型涵义的语境;要么将离散模板作为解码器的输入,而编码器则无法捕获到模板中情感元素之间的语义关系.为了缓解这些问题,本文首先基于完形填空思想研制离散和连续2类prompt,提供理解4个情感元素类型涵义的语境,帮助模型更好地捕获情感元素之间的语义关系;然后,基于设计的prompt,提出C-ASQP框架,包含判别式模型DC-ASQP和生成式模型GC-ASQP.在DC-ASQP中,采用2阶段策略,先预测4个情感元素中2个较为容易的情感元素,再将预测结果嵌入到设计的prompt中,帮助模型理解情感元素类型的涵义,从而有效预测另外2个情感元素.在GC-ASQP中,将设计的prompt作为编码器的输入,借助预训练模型的学习模式,充分利用预训练模型蕴含的知识提升四元组的生成效果.实验结果显示,DC-ASQP模型在4个常用数据集上的F1值相比同类判别式最优模型分别提高4.70%、6.48%、6.97%和2.60%,GC-ASQP模型的F1值比最优基准模型分别提高0.86%、1.67%、0.15%和1.02%,验证了将ASQP建模为完形填空任务的有效性,所设计的2类prompt以及C-ASQP框架是有效的.

摘要：绿色产业政策通过内化环境的负外部性成本引导企业进行绿色转型升级。本文基于共同股东和ESG视角,借助绿色工厂评定的准自然实验,利用多期双重差分模型识别绿色产业政策产生的共同股东溢出效应。研究发现,绿色工厂评定能够提高共同股东企业的ESG水平,表明绿色产业政策具有显著的共同股东溢出效应。机制检验发现,绿色工厂评定通过增强股东关联企业的绿色经营理念、提升企业内部治理质量以及加强绿色投资者监督,从而提升其ESG水平。异质性分析发现,一方面,绿色工厂上市公司属于重污染企业数量越多,共同股东溢出效应越明显,而共同股东企业是否在同一地区对溢出效应影响不显著;另一方面,在融资约束较高、公众关注度较高以及处于政府环境关注度较强地区的企业,上述溢出效应更加显著。本文从共同股东溢出这一独特视角拓展并深化了绿色产业政策的作用效果研究,为可持续发展相关政策的设计提供了理论参考。

摘要：以抵押资产约束为核心的金融加速器理论是解释宏观经济波动的重要理论之一。本文基于金融加速器理论考察金融科技对实体经济运行的稳定器作用及其内在机理,这对跨周期宏观调控政策的科学设计具有重要的价值。研究发现:金融科技显著抑制上市企业投资波动,表明金融科技对实体经济运行具有稳定器作用。机制识别发现:金融科技发展通过减少银企间信息不对称,降低抵押品在债务契约中的重要性,从而显著弱化金融加速器效应。异质性检验发现:金融科技对企业投资的稳定作用在非国有企业、房价波动较大地区以及金融监管更严格地区的样本中更显著。本文研究从金融加速器理论视角揭示了金融科技影响实体经济运行的内在机理,可为跨周期调控以及金融科技政策的设计提供理论依据。

摘要：自杀已成为全球重大的公共卫生和社会关注问题,自动在有自杀意念的社交文本中抽取出该意念产生的原因,可以为自杀预防提供支持.在自杀意念原因抽取任务中,由于人工标注的主观因素造成标注边界模糊或存在误差,同时人工标注成本大也导致训练样本量较小.本文针对这些问题探索和使用数据增强的方法,提出基于标签窗口缩放的标签增强方法LWS,LWS通过设计标签窗口缩放概率、缩放尺度、标签增强率等参数及其应遵循的原则,较好地解决了原训练集中人工标注较短和存在误差的问题,F1值比原训练集上的Char-BiLSTM-CRF模型平均提高了1.6%.实现了基于同义词替换SR、随机插入RI、随机交换RS和随机删除RD的EDA数据增强方法.实验结果表明,在基于EDA的数据增强中,单独和综合运用SR、RD都取得较好的效果,F1值比原训练集上的Char-BiLSTM-CRF模型平均提高了1.1%~1.6%.此外,当数据改变较少时,即增强率或改变率较小时,模型提升效果较明显,而过度增强反而会降低模型的性能.