摘要：为了更好地满足无线通信系统对多功能、多频段射频前端器件的要求,提出了一种基于阶梯阻抗谐振器的双频宽带滤波功率分配器。首先,使用单个T形谐振器实现双频滤波单元,同时采用阶梯阻抗技术引入了单独可调的高次模用于展宽双频功分器的高频通带带宽;其次,利用枝节加载技术实现额外谐振模式的引入,展宽了双频滤波功分器低频通带带宽;为了实现小型化设计,对部分微带线进行弯折,使得整个电路结构更加紧凑。此外,利用T形谐振器自身的滤波特性和在微带馈线上加载的开路枝节,在带外产生四个可控的传输零点,提高了通带外选择性;通过在微带馈线上加载扇形枝节和在输出端口引入隔离电阻,有效改善了滤波功分器的带内阻抗匹配效果和隔离度。为了进一步验证,对所提出的滤波功分器进行了加工和测试。该滤波功分器的中心频率为2.83 GHz和4.87 GHz,相对带宽分别为10.6%和11.7%,通带隔离度均大于14.5 dB。测试和仿真结果基本一致。

摘要：随着互联网技术的快速发展,网络用户的数量激增,仅在国内就有着接近一半人口的用户。如此大规模的网络给网络攻击者带来了巨大的潜在利益,也给网络入侵的防御提出了更高的要求。传统的网络防御手段因其仅能针对特定的网络入侵行为进行甄别,无法智能化、动态化的应对复杂的网络入侵行为已经逐渐难以满足当下需求。因此,针对网络入侵防御的问题,提出了一种基于深度学习的入侵检测手段,并阐述了入侵防御系统的设计方法。首先,介绍了目前网络入侵防御所面临的严峻形势;其次,阐述了网络入侵检测与网络入侵防御中的框架性问题;再次,详细阐述了基于深度学习的入侵检测算法的设计方法,并阐述了入侵防御设计的要点,最后,入侵检测算法的有效性和准确性通过仿真进行了验证。仿真结果表明所设计的算法能够对复杂的入侵数据具有较高的威胁检测准确度,测试数据集对按照公式计算最终测得的检测率为95.22%和误报率为0.67%。