摘要：医院IT运维服务管理系统可以借鉴ITIL框架的理念,以医院的实际情况为基本依据,实现对医院IT服务的有效管理。在ITIL框架的支持下,整个运维服务管理能够充分围绕医院的具体业务而实施,整个系统将会更加高效、安全性、稳定等。基于此,文章将围绕ITIL架构的内涵,从基于ITIL架构的医院IT运维服务管理系统设计应用现实意义入手,对设计应用具体策略进行研究,以期望能够为提升医院IT运维服务管理水平提供有意义的参考。

摘要：临床脑瘤手术或意外创伤引起的颅骨缺损需要手工设计颅骨植入物进行修复。颅骨植入物的边缘需要精确地吻合形态各异的缺损颅骨创伤口边界,但颅骨植入物手工设计用时周期长、技术门槛高且准确度低。为此,本文提出用于三维颅骨植入物自动化设计的信息器残差注意力U形网络(IRA-Unet)。本文将信息器(Informer)从自然语义处理领域应用到计算机视觉领域,设计信息器注意力进行注意力的提取,让模型更加关注颅骨缺损位置,将计算量和参数量从N~2降到log(N)。本文进一步构建信息器残差注意力,将信息器注意力和残差结合并置于模型靠近输出层的位置,让模型能根据需求在全局感受野和局部信息中进行选择和综合,提高模型精度和加快模型收敛速度。本文使用颅骨植入物自动化设计挑战赛2020(AutoImplant 2020)公开数据集进行训练和测试,并在实验部分对比分析直接获得颅骨植入物和间接获得颅骨植入物两种方式对结果的影响。实验结果表明,本文所提模型具有较好鲁棒性,在AutoImplant 2020的110例测试集上取得戴斯系数值为0.940 4,豪斯多夫距离值为3.686 6的结果;本文所提模型在保证颅骨植入物外形精度的同时减少了模型运行所需的资源,可有效地辅助外科医生完成高效的颅骨修复自动化设计,从而提高患者术后的康复质量。

摘要：医疗质量管理是医院工作的核心,而单病种质控管理则是提升医疗质量的重要手段。公立医院高质量发展、三级医院等级评审、三级公立医院绩效考核、电子病历等级评审等各项医院重大考核评审工作,对单病种质控管理提出了更高的要求。文章在研读国内有关单病种管理的相关政策文件、广泛调研单病种质控数据上报的现状基础上,结合各大型医院信息化建设的实际情况,提出了单病种质控数据上报信息平台的架构及主要功能模块设计,为具体的程序实现及预期的实现效果做出了探索性研究。

摘要：在医疗领域,医疗设备的使用和管理是至关重要的。这些设备不仅包括诊断和治疗设备,还包括辅助设备和设施。然而,设备的生命周期并非仅限于其购买和使用阶段,而是从设计、制造、采购分配、使用维护、到处置和退役的全过程。本文探讨了医疗设备全生命周期管理的重要性、流程和方法,并通过案例研究分析了其实施过程和效益。同时,文章还讨论了未来发展趋势和挑战,包括智能化、数字化、法律伦理和社会问题等,为未来医疗设备全生命周期管理提供了预测和期待。

摘要：阐述基于B/S模式的医院网络信息安全防护系统的设计,此系统可以快速响应、处理各用户的操作,与传统架构相比,使用B/S架构有利于提高系统的安全。实践表明,所设计的医院网络信息安全防护系统可以确保网络信息安全,大大提升网络信息管理效率,达到系统化、规范化的防护要求。

摘要：目的评价艾司氯胺酮对肥胖患者全身麻醉手术阿片类药物用量和术后疼痛的影响。方法本研究为临床对照设计实验,选择2020年6月至2021年5月行择期非胸科手术的全身麻醉肥胖患者60例,年龄18~65岁,体质量指数(BMI)大于28 kg/m^(2),麻醉分级Ⅱ~Ⅲ级。采用随机数字表法分为试验组和对照组,各30例。试验组使用艾司氯胺酮、丙泊酚、舒芬太尼及顺阿曲库铵进行麻醉诱导,对照组采用丙泊酚及相同剂量的舒芬太尼、顺阿曲库铵进行麻醉诱导。麻醉维持试验组以艾司氯胺酮、七氟烷、瑞芬太尼维持,对照组以丙泊酚、七氟烷、瑞芬太尼维持,维持剂量的七氟烷、丙泊酚、艾司氯胺酮用法恒定,瑞芬太尼两组患者根据术中调整剂量,其余药物、补液一致。术后均以氟比洛芬酯静脉泵镇痛。分别记录两组患者术后视觉模拟量表评分及瑞芬太尼的用量。组间比较采用独立样本t检验、χ^(2)检验。结果试验组术后2 h、6 h、12 h、24 h的视觉模拟量表评分分别为(2.37±0.50)、(3.05±0.46)、(3.30±0.47)、(3.40±0.64)分,对照组分别为(2.85±1.13)、(3.45±0.42)、(3.70±1.19)、(3.90±0.90)分,两组比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);试验组瑞芬太尼的用量为(1130.00±109.92)μg,对照组为(1210.00±108.12)μg,两组比较,差异有统计学意义(t=2.842,P=0.006)。结论艾司氯胺酮能减少肥胖患者全身麻醉手术的瑞芬太尼用量,能降低手术疼痛评分。

摘要：目的 研究2型糖尿病患者周围神经病变(DPN)与干眼的相关性。方法 采用横断面研究设计,根据2010年美国糖尿病学会糖尿病周围神经病变指南的诊断标准,纳入2019年12月至2021年11月江门市中心医院住院的糖尿病合并周围神经病变患者(DPN组)50例、亚临床糖尿病周围神经病变患者(SDPN组)50例、无糖尿病周围神经病变患者(NDPN组)50例作为研究对象。对各组患者进行干眼检查,包括泪液分泌试验、泪膜破裂时间、眼表荧光素染色检查、角膜知觉检查、眼表疾病指数评分(OSDI),比较3组间干眼患病率及各项指标的差异,并分析患者年龄、性别、糖尿病病程、糖化血红蛋白水平与干眼患病率的相关性。结果 DPN组和SDPN组的OSDI评分均显著高于NDPN组(P<0.05),DPN组的角膜知觉较NDPN组显著下降(P<0.05)。DPN组的干眼患病率显著高于SDPN组和NDPN组(P<0.05)。结论 DPN与干眼的发生有一定相关性,临床中应针对这部分患者全面相应的眼表检查,以防止角膜溃疡等并发症的发生。

摘要：背景:脑出血血肿周围是否存在缺血半暗带是目前研究热点,没有得到证实。采用99Tcm标记的缺氧显像剂4,9-二氮-2,3,10,10-四甲基十二烷-2,11-二酮肟(HL91)检测血肿周围可逆性损伤组织来反映半暗带是否可行,有待证实。目的:探讨99Tcm-HL91SPECT/CT脑显像在检测高血压脑出血出血灶周围缺氧组织中的应用价值。设计:对照分析。单位:广东省江门市中心医院神经科。对象:选择2004-03/2005-03在江门市中心医院住院的脑出血患者22例,所有患者有高血压病史或入院后诊断为高血压,均为前循环供血区出血,出血量10～63mL,有3例行微创抽吸血肿术,1例行开颅清创术,其余行保守治疗;起病至检查的时间12h～1.5年,其中5例超过1个月。对照组6例均为忧郁症或焦虑症患者,经同机CT检查排除脑出血及急性脑梗死。方法:28例受试者均进行99Tcm-HL91SPECT脑显像,同时行同机CT扫描。主要观察指标:①以2个不同轴向断面连续2个层面在病灶一侧周围区域出现肉眼可辨的放射性浓集区为缺氧显像阳性。(下转第185页)②计算病灶中心点与对侧镜像部位的放射性计数比值(R),以R1.2视为异常。③计算缺氧体积及出血量,由CT机采用多田公式出血最大截面的长×宽×层数×1/2得出。以缺氧检查同机CT显示血肿量为同机血肿量,以患者本次发病所有CT检查中的最多积血量为最大血肿量,分析两者与缺氧体积的关系。结果:28例受试者均进入结果分析。①22例患者中18例缺氧显像阳性,阳性率为77.78%;对照组6例均为阴性。②缺氧区大多位于出血区周围,少量出现在血肿内。18例阳性者病灶周围组织缺氧区R值高于对照组基底核区(1.75±0.10,1.05±0.11,P<0.01)。③最大血肿量与缺氧体积呈正直线相关关系,出血量越大,缺氧体积越大,相关系数r=0.7517,P<0.01。(上接第181页)结论:根据SPECT缺氧成像的原理,可能代表缺血半暗带的缺氧脑组织可存在于脑出血血肿周围,缺氧阳性部分可能是半暗带重要的部分。99Tcm-HL91SPECT显像可较好地显示高血压脑出血病病灶周围的缺氧组织,缺氧体积与出血量有密切关系,可应用于指导临床治疗。

摘要：计算机技术辅助分析中医耳诊图像时,五脏反射区在耳部图像中为小目标区域且边缘模糊,存在难以分割等问题.为此,本文提出一种多视图空间注意力与特征融合分割模型.在U-Net编码端设计自适应平均池化分支,即将输入图像的底层特征与不同编码层的高层特征融合,补偿U-Net模型信息损失;编码端和解码端设计多视图空间注意力模块进行连接,模块通过对特征进行不同尺寸划分,实现目标区域有效信息提取,兼顾全局与局部位置关系;为了捕获更多目标区域细节信息,解码端最后输出层设计多尺度特征融合模块,融合不同感受野下的输出特征.实验结果表明,所提模型在两个耳诊图像数据集上的平均Jaccard系数、Dice系数、ASSD分别为48.86%、65.40%、1.57像素和47.31%、63.72%、2.30像素,比U-Net提高了8.91%、8.56%、1.13像素和9.39%、9.44%、1.83像素,模型在两个数据集上表现出较好的分割性能.

摘要：目的设计一种基于历史结果演算的检验智能审核推荐指标范围系统。方法基于历史检验结果大数据演算设计算法,预先设定参数初始值,如智能审核通过率、误差率等,然后使用深度学习、动态规划等算法不断进行演算、核对、修正、迭代,从而得到一个基于大数据的算法模型,该算法可求解自动审核通过率的最佳指标范围,并统计复核误差率。结果对智能审核组与人工审核组进行统计,符合规则并自动审核归入观察组,各检验组合项目智能审核率分别是生化十项28.81%、肝胆十二项29.81%、葡萄糖测定27.06%、血常规(BCA)3.3%、C反应蛋白测定(CRP)50.49%、心肌酶组合47.39%、肝功三酶测定56.33%、生化三十项18.82%,不符合规则最后人工审核的归入对照组。对比两组审核率与审核时间,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于大数据的智能审核算法在检验报告审核中的应用,极大地提高了审核效率,减少工作失误,更能保证临床检验工作的医疗质量。