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基于数据挖掘的电能表云端数据自适应聚类方法
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《九江学院学报（自然科学版）》2023年 第1期38卷 76-80页
作者：文萍芳池州职业技术学院实验实训中心安徽池州247000 
为了提升电能表云端数据自适应聚类质量研究,设计了基于数据挖掘的电能表云端数据自适应聚类方法。通过改进过采样技术处理不平衡的电能表云端数据,引入数据挖掘的模糊C-均值聚类算法提升电能表云端数据聚类的鲁棒性,并且通过自适应蚁...
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