摘要：井下采煤机结构复杂、工况环境差,容易出现各类故障,且处置难度较大。针对MG1000/2500-WD型采煤机截割部齿轮故障诊断需求,结合卷积神经网络(CNN)的故障特征提取原理,汾西矿业集团设备修造厂设计了深度卷积神经网络(DCNN)故障预测模型,并实施了数据训练及模型测试。结果表明,预测模型的故障甄别准确率达到98.17%,故障训练值与标准值的准确率达到99.13%。

摘要：为治理矿井66 kV地面变电站供电过程中的无功损耗及谐波危害,本文首先分析了66 kV地面变电站的供电现状,梳理了无功补偿及谐波的产生原因及危害,然后基于无功发生器(SVG)和有源滤波器(APF)的工作原理,设计并搭建了地面变电站无功补偿系统。仿真实验表明,在无功补偿系统中切入无功发生器(SVG)和有源滤波器(APF)后,其功率因素由0.79提升至0.98,谐波畸变率由20%降至1.5%,供电系统的补偿治理效果明显,极大地保障了矿井生产的供电安全。