摘要：随着自动驾驶和智慧交通系统的发展,车联网技术发挥出了更加重要的作用。车联网是一个开放式的访问环境,这使得如何确保消息可靠、车辆可信等问题成为重大安全挑战。基于此,在已有基于区块链信任管理方案的基础上,重新设计车联网信任管理框架,以弥补现有解决方案存在的可扩展差、共识算法效率低等问题。框架主要由消息信任评估、车辆信任更新和信任区块的创建与共识3个模块组成。在消息信任评估模块中,为识别恶意节点的虚假消息,基于车辆实体的直接信任和邻居车辆的间接信任综合评估消息的可信度。在车辆信任更新模块,为有效抑制车辆的恶意行为,根据消息评估结果和车辆的历史行为对车辆信任进行调整。在区块创建与共识模块中,基于事件重要性和区块链的扩展能力,提出了基于重要性证明的优化共识算法。最后,通过仿真实验验证了框架的可用性,对比实验结果表明所提算法在可扩展性和鲁棒性方面均有显著的提升。

摘要：在师范专业认证及持续改进的背景下,文章以“C程序设计”课程为例,阐述了基于培养目标和对毕业要求支撑的反向设计的课程目标;针对课程目标的达成,进行了教学内容、方法、手段的改革;构建了混合式教学课程目标评价体系和反馈机制,给出了计算模型;基于教学班的教学平台考核数据,定量、定性地分析了课程目标、子目标及考核项的达成度;根据分析结果,给出了教学过程中教与学的改进措施。

摘要：随着国家对人工智能和机器人产业的高度重视,加上工业4.0时代社会对于智能化生产生活的普遍需求,机器人学科以前所未有的速度迅猛发展。与此同时机器人行业人才缺口日益凸显。近年来机器人已经作为新生专业或新颖课程逐步引入中小学乃至大学教育中。但国内高校本科机器人专业设置时间较晚,尚不足以评估培养效果;中小学的科学教育课程以机器人为实例的情况普及程度仍有欠缺。提出了产学研用融合的机器人学科教育体系架构,从用人单位的岗位需求和人才能力需求以及教育机器人产业化的实际大型持续性项目出发,分析人才培养的具体方向和课程及内容设置。开展机器人科普教育系列课程、高等教育系列课程和高级研修系列课程,将课堂教学与科学研究、产业化项目、学生就业融合成有机的整体,使机器人学科建设真正切实可行地服务社会并滋生科研成果,同时从中培养出用人单位急需的专业化应用型人才。