摘要：Gabor变换实现的难点是Gabor滤波器组的参数选择。本文提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器组参数选择方法。该方法根据图像分块确定Gabor滤波器的位置因子取值;借助海明距离均值曲线确定滤波器尺度因子;通过建立尺度因子与频率调制因子的关系,最终确定频率因子的取值。实验证明,依据该方法设计的滤波器,能有效提取虹膜纹理特征,得到较高识别准确率达到虹膜识别的目的。

摘要：传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难。为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,提出了一种基于纹理特征点匹配的自适应虹膜识别方法。首先,通过图像预处理得到512列×64行的矩形虹膜图像;其次,在有效的虹膜区域内,通过自行设计的边缘检测方法找到虹膜特征点;再次,对特征点进行编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果。在给定距离阈值为0.37的前提下,可以达到99.2428%的正确识别率。实验结果证明,该方法能够满足虹膜识别高准确性的要求。

摘要：掌纹采集装置多采用计算机控制扫描仪或者图像采集卡来采集掌纹图像。为解决现有掌纹图像采集装置速度慢,易受噪声干扰等问题,提出了一种新型的基于数字信号处理(DSP)的掌纹采集装置,设计了掌纹取样机械结构、光学单元和硬件电路。利用TI公司的TMS320VC5509A DSP为控制芯片,扩展了数据存储空间,并控制视频解码器SAA7113H将掌纹图像转换成数字图像,实现了脱机模式下掌纹图像的采集。进行了掌纹图像采集实验并完成了掌纹图像识别,结果表明,采集一幅掌纹图像用时为0.6 s,正确识别率为99.47%。该系统具有很高的识别率并具有速度快、成本低等特点。

摘要：分析了Gabor滤波器各参数在纹理特征提取中的作用,建立起一套完整的适用于虹膜纹理特征提取的滤波器分析与参数选择方法。该方法通过纹理宽度确定Gabor滤波器的频率调制因子,再根据其它参数与频率调制因子的关系确定各参数取值。实验结果证明依据本文方法设计的滤波器组提取虹膜纹理特征效果好,可以达到比较高的识别率。

摘要：目前板式换热器波纹板深度的检测方式主要是人工检测,该检测方式的检测结果难以保障,相对于传统的接触式探针测量,研究设计了一套基于激光位移传感器的非接触式测量方式,根据不同的波纹板结构,设计出最佳的采集路径,采用自适应迭代中值滤波算法对采集数据进行降噪处理,降噪后的数据转换为可视化图像区域以及灰度图像,可直观高效地提取检测区域,用最小二乘法拟合波纹板垫片槽区域,利用统计学中的矩计算波纹深度参数,判断波纹板质量。软件上采用多线程设计,解决了采集数据与处理数据相互干扰的问题,提高了检测速度。经过大量现场测试表明,单点算法检测平均时间为40.932 6 s,宽波纹板片检测值与设计值比较,检测准确率达到99.3%,窄波纹板片检测准确率达到94.5%,该设计为板式换热器波纹板深度检测提供了一种自动方式,在检测速度和检测结果上优于人工检测,能够快速有效地检测出波纹板深度值,具有一定的实用价值。

摘要：为了更加完备地描述虹膜的纹理特征,利用虹膜图像灰度信息提取局部特征点、局部纹理方向和局部纹理的亮暗变化三种特征共同构成纹理的特征空间,克服了之前的多数虹膜识别算法提取单一特征易受干扰影响的局限性。然后,通过设计的模糊推理规则进行模式的分类,这种分段线性分类器的设计提高了算法线性分类的能力。分别在两个图库上进行了实验,识别率分别达到99.41%和99.67%,实验数据表明:结合多种特征能较好的反映虹膜的纹理变化特征,提高了虹膜识别的正确率,使算法具有非常优越的识别性能。

摘要：针对2D-Gabor滤波器设计的问题,提出了一种单频2D-Gabor滤波器设计方法。该方法在详细分析了2D-Gabor滤波器中各个参数意义的基础上,通过二分法的思想确定适合虹膜纹理的单一频率ω,再根据其它参数与其关系确定出各个参数取值,从而获得单一频率下的2D-Gabor滤波器。实验结果表明使用设计的单频2D-Gabor滤波器对虹膜图像进行特征提取可以使虹膜识别的识别率达到98.61%以上。使用单频2D-Gabor滤波器不仅可以提高特征提取速度,降低存储空间,同时也利于硬件实现。

摘要：为了实现生产线上玻璃质量的自动检测,采用机器视觉的方法对生产线上的玻璃进行缺陷检测。采集图像过程中光照方式对图像质量影响很大,为了避免由光照效果不佳对玻璃质量判断造成的干扰,保证视觉检测系统可识别不同种类的裂痕,研究了机器视觉系统中光源系统相对于生产线上玻璃的位置和光强度,解决上述问题造成的影响。分析光源系统对拍摄玻璃图像中缺陷部分和质量合格部分的相关影响,提出了一种可以检测出不同种类裂痕的光源照射方式,使其能够拍摄满足条件的高质量玻璃图像。通过样本批量测试实验证明:该光源照射方式对玻璃质量在线检测的识别准确率均为90%以上,所采集图像质量满足要求,能够准确检测出不合格产品的缺陷位置、面积大小及缺陷深度。

摘要：考虑Kayser-Fleischer(K-F)环自动检测系统可以用于威尔逊氏病(wilson's disease,WD)的辅助诊断,本文针对现有的威尔逊氏病检测方法均没有考虑光照及角膜老年环的影响,通过分析彩色图像中Kayser-Fleischer(K-F)环的分布特征,设计了K-F环自动检测系统。该系统通过对图像进行预处理获得目标检测候选区域,通过梯度响应最优算法精确检测K-F环的边界信息。为了降低光照对算法有效性影响,建立了光照检测模型来提高检测系统的鲁棒性。最后,定义宽度特征算子排除正常图像的影响,定义颜色特征算子排除角膜老年环的影响。实验分析显示,在采集的2 234幅图像中,本文提出的K-F环自动检测系统的识别率能够达到98.4%,而且系统不受角膜老年环的影响。

摘要：利用二维Gabor滤波器组编码虹膜纹理的方法,已被广泛地应用于虹膜识别中。该方法的关键是滤波器组的参数设计,直接影响着识别准确率。深入分析了二维Gabor滤波器各参数的作用,提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器参数设计方法。该方法根据理论分析建立起参数间的关系,借助傅里叶变换和频谱分析确定参数取值。实验证明,依据该方法设计的滤波器组用于虹膜识别,效果好、识别率高。