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基于VGGNet-16的满族服饰识别研究: 收藏
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引用; 《纺织科技进展》2024年第2期46卷 23-28,43页; 作者：金丹邹珍沈阳市轻工艺术学校服装系沈阳110031 杭州鸿盛启科技有限公司杭州311199; 针对满族服饰在识别过程中,特征分类不准确且识别精确度低的问题,以满族旗袍为特征识别标准,优化设计VGGNet-16与特征处理,完成对满族旗袍的识别。首先,在VGGNet-16框架中,通过图像预处理、模型构建与特征提取,完成对满族旗袍的粗略识别...; 针对满族服饰在识别过程中,特征分类不准确且识别精确度低的问题,以满族旗袍为特征识别标准,优化设计VGGNet-16与特征处理,完成对满族旗袍的识别。首先,在VGGNet-16框架中,通过图像预处理、模型构建与特征提取,完成对满族旗袍的粗略识别;然后,优化特征处理,筛选纹理特征,完成对训练集的分类与预测;最后,实现准确的服饰识别。通过与基于阈值分割的服饰识别算法、基于改进的DenseNet-BC服饰识别算法对比得知,识别精确度分别提高6.35%、7.18%,分类精确度分别提高6.71%、6.50%。; 来源：详细信息评论

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