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基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测研究: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2025年第5期33卷 86-89,95页; 作者：徐建喜吴迪谭勇石怀银国能铁路装备有限责任公司北京100120 中铁工程设计咨询集团有限公司机械动力设计研究院北京100071 沈阳汇信机电设备制造有限公司辽宁沈阳110000; 研究基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测方法,为实现钩舌销的高精度识别,保证铁路货车安全运行,设计了基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测方法。从多个视角采集铁路货车钩舌图像,利用模板匹配算法将定位钩舌目标,获得感...; 研究基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测方法,为实现钩舌销的高精度识别,保证铁路货车安全运行,设计了基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测方法。从多个视角采集铁路货车钩舌图像,利用模板匹配算法将定位钩舌目标,获得感兴趣区域图像,提取LBP、HOG、Harr-like特征,采用核主成分分析法对多特征作降维处理,采用BP-AdaBoost建立钩舌状态检测模型,实现钩舌状态检测。实验结果表明,所研究方法可实现铁路货车销孔的精准检测,检测效果的F1score、AUC、G-mean均优于其他方法的相应数值。; 来源：详细信息评论

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