摘要：石英云母片岩是深部地下工程中常见的一种层状岩石,许多地下工程灾害的发生都与其失稳破坏有关。为探明其力学性质,为深部地下隧道(洞)建设提供依据,对不同加载角度下新鲜不含石英脉、风化含石英脉、风化不含石英脉3种石英云母片岩进行真三轴压缩试验,结合声发射监测手段研究片理、风化程度、石英脉对其力学性质的影响。试验结果表明:3种石英云母片岩的强度、特征应力和弹性模量随β角(最大主应力方向与片理的夹角)增加呈先减小后增大趋势;新鲜无石英脉试样的强度、特征应力和弹性模量最高,风化含石英脉试样次之,风化不含石英脉试样最低。根据室内试验结果,总结了石英云母片岩等层状岩体隧道(洞)施工过程中应注意的开挖与支护问题和具体应对措施。

摘要：土壤质地是矿区植被恢复及土地复垦的关键,该文选择土壤粒径作为反映矿区土壤质地的重要指标之一,以伊敏露天煤矿区域为研究区,通过分析原地貌围栏、放牧和矿区不同复垦年限土地利用下土壤粒径分布与发射率光谱的关系,探究不同土壤粒径分布在热红外光谱的敏感波段,进而构建支持向量机模型,预测土壤粒径分布。结果表明:1)复垦土壤粗砂粒含量高,细砂粒含量低,且发射率低于原地貌土壤;2)土壤粗砂粒含量与土壤热红外发射率在8~13μm上呈显著负相关,粗粉粒含量和细砂粒含量分别在8.2~10.5μm波段和11~13μm波段与发射率呈显著正相关;3)采用径向核函数-支持向量机模型对土壤粒径分布进行预测,相比粗粉粒含量和细砂粒含量,粗砂粒预测精度最高(建模精度R2=0.91,RMSE=4.30%,RPD=3.28;验证精度R2=0.65,RMSE=7.71%,RPD=1.71)。研究结果为草原煤矿区利用热红外光谱技术预测土壤粒径分布提供了理论依据和技术支撑。

摘要：数字技术是露天煤矿智能化建设的基础,安全、高效生产是主要推动力。但露天煤矿在智能化建设过程中出现了“为什么要建设”“建设什么”“怎样建设”等疑问,根本原因是无法清晰描述数字技术与露天煤矿建设、生产、管理等实际活动的关系,主要表现为数字技术应用场景单一,尚未形成场景生态,从而导致智能化建设工作的系统性不足、效果不好。

摘要：介绍了酒泉钢铁公司新建3#焦炉计算机加热控制系统的方案，硬件和软件配置；系统实际运行情况。

摘要：为了探讨与分析无人机大样方估算草地植被覆盖度的可行性及植被覆盖度与生物量的相关性,利用大疆Phantom3Professiona无人机获取呼伦贝尔草甸草原60 m×60 m大样方数据,利用开关中值滤波及基于维纳滤波的小波变换对图像进行去噪处理,并用直方图均衡化进行图像增强,构建过绿指数与颜色指数,根据最大熵原理,建立植被覆盖度与背景的双阈值目标函数,采用遗传算法寻找最佳分割阈值,从而估算草地植被覆盖度。结合野外同步实地照相法获取1 m×1 m样方数据,利用t检验及计算均方根误差验证基于无人机大样方估算草地植被覆盖度的精度。结果表明,利用过绿植被指数基于遗传算法的最大熵法估算无人机大样方草地植被覆盖度的精度较高(t检验P值为0.272,均方根误差为6.635 6);株高及覆盖度的交叉变量构建的拟合方程效果(R2为0.853 6,RMSE为2.442 0g·m-2,估算精度为83.41%)优于单一变量拟合方程。利用无人机数据及最大熵-遗传算法不仅可以快速、准确、高效地获取植被地面信息,同时也可以为遥感估算植被覆盖度提供地面验证,从而提高植被覆盖度估算模型的精度及模型验证的准确性。