摘要：针对两个不同的时变时滞耦合复杂网络,提出一个新的网络同步模型.该模型中的两个网络在节点数目、拓扑结构、内部耦合、耦合时滞及节点动态均可不相同.基于LaSalle不变原理,设计自适应控制器使得两个网络获得同步.进一步研究了具有未知拓扑结构的两个复杂网络的自适应同步问题.数值结果表明了本文方法的有效性.

摘要：针对传统谱算法在数据分类问题中的局限,提出一种基于共有GP-LVM和改进型SVM的数据分类算法。通过高斯过程(GP)对数据流形建立概率模型,得到高斯过程隐变量模型(GP-LVM),分析GP-LVM得到数据流形的特征信息;利用多核迭代的方式,改进SVM算法中的核函数,建立最佳的数据分类器,实现数据分类。选取FERET、UCI多类数据库进行对比实验,实验结果表明,该算法可以有效地对高维数据进行分类,针对均衡数据和不均衡数据也具有良好的分类效果,较传统算法在分类准确率上提高8%左右。

摘要：家庭管理远程遥控是部门或单位办公室无人情况下的预设办公方式,是一种客观需要,这在过去是比较难实现的事情.当今高科技的迅猛发展,不仅使得家庭管理远程遥控成为可能,而且实现途径与方法也多样化.网上家庭(e-Home)似乎已经成为当前研究、设计的一种时尚.本文提出了另一种途径与方法,即远程遥控家庭管理系统(tele-Home),其经济性与实现技术均强于e-Home.

摘要：事件检测引擎是基于FTP协议解析引擎中的重要组成部分之一。在对传统的网络安全技术进行研究的基础上,设计和实现了基于IPS的FTP协议事件检测引擎。阐述了FTP协议事件检测引擎的总体框架,建立了相关的模型。该引擎采用先进的NEL语言开发平台,实时地检测出异常流量,实现了实时、高性能的网络安全。

摘要：针对无线信道环境中各低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出一种基于循环自相关估计(CAE)和AdaBoost的认知网络频谱感知算法。对信号采用循环自相关估计算法进行特征参数提取,生成训练样本和待测样本,采用AdaBoost算法分别对有无主用户情况下的信号进行分类检测。仿真结果表明,与人工神经网络和最大最小特征值算法相比较,该算法在各低信噪比情况下,具有较高的分类检测性能,有效地实现了对主用户信号的感知。

摘要：为解决矿井安全监控系统误报警和漏报警问题,现场测试了平煤集团四矿井下典型区域电磁干扰的分布;针对辐射干扰的分布特点,采用仿真和试验测试相结合的方法优化了屏蔽外壳,增强了电磁屏蔽效能,解决了大巷矿井安全监控系统漏报警和误报警问题,从而在满足防爆要求前提下提高了矿井安全监控系统的电磁兼容性,为矿井安全监控系统可靠运行奠定了坚实的基础。

摘要：以某焦化厂两组焦炉为对象,研究集气管压力的控制问题,对影响集气管压力的各种因素进行了较为详细的分析。针对被控对象的不确定性、时变性、变量间的严重耦合性和工艺的特殊性,提出了基于模糊PID的解决方案。并设计出一种模糊PID两模式控制器,提出了一种模式间无扰切换的方法。提供了系统的硬件选型,最后作出仿真并对结果进行了分析。

摘要：本文分析了基于Pro/E进行注塑模设计的基本流程,构建了注塑模设计实例动态演示系统,并以Flash为开发平台,借助Fash ActionScript编程技术实现了具有交互功能的动态演示系统.

摘要：论述了汽车牌照自动识别系统的组成、原理及车牌图像预处理、字符的定位和分割方法,并在对字符进行特征提取的基础上,研究了利用神经网络算法对字符进行识别这一问题.

摘要：针对基于平行四连杆机构的码垛机器人运动控制与视觉抓取的问题,进行了相关运动学和视觉算法的研究。码垛机器人本体采用双四连杆结构,二轴驱动采用一组四连杆结构、三轴驱动采用一组四连杆结构,一轴及四轴由电机带动减速器直接驱动。在根据码垛机器人的结构特点,首先,建立了基于MDH法的连杆坐标系,其次从正、反运动学建模两个方面对拟人手臂进行了运动控制描述。然后,提出了一种Hough-链码视觉识别算法,以满足码垛机器人视觉功能需求。最后仿真结果表明,该码垛机器人可以有效解生产线上码垛作业问题。