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一种新的支持向量机分类器的设计方法
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河北大学学报(自然科学版)》2002年 第4期22卷 316-321页
作者:李凯 崔丽娟 黄厚宽河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北保定纺织机械厂技校河北保定071002 北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044 
提出了一种新的支持向量机分类器的设计方法 .该方法利用主成分分析 (PCA)及聚类技术在原问题空间中求解 ,减少了支持向量机分类器中支持向量的维数 ,且将原问题空间与特征空间中的问题归结为同一类的设计问题 .
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