摘要：针对传统遥感图像数据分析算法存在鲁棒性较差、适应度与计算效率均偏低的问题,文中基于YOLOv3提出了一种轻量化的遥感图像数据分析算法。该算法使用YOLOv3作为神经网络模型的框架,并将内部的Darknet-53多尺度卷积作为主网络。为了减小主网的冗余度,通过SE-Net模型连接网络的深层与浅层卷积,在轻量化的同时也增强了模型的深度特征提取能力。同时,根据改进后网络的权重输出结果,采用剪枝算法对卷积核进行简化,进而完成了模型的轻量化。在实验测试中,轻量化后的模型可显著提升FPS(Frames Per Second)值,且算法的mAP指标为93.25%,在对比算法中为最优,表明了算法模型的有效性及其性能的优越性。

摘要：研究国际一流大学校企合作培养人才的各种模式,从形成基于工程教育认证的教学理念、提高教师与学生的工程实践能力和建立多元化质量控制体系三个方面进行阐述,深刻理解工程实践和创新能力培养的目标,继续深化通信工程专业课程体系建设与改革,进一步完善教学质量跟踪与反馈机制,构建基于新工科的通信工程专业创新校企联合培养模式,全面提升通信工程专业教学、科研、学科建设、人才培养及教育管理的国际化水平和综合实力。

摘要：五子棋是一种两人对弈的策略类游戏,极易上手,深受人们喜爱。在此设计并研发了一种基于α-β剪枝智能搜索算法的人机对弈五子棋游戏,在原游戏趣味性和娱乐性的基础上增加了智能性与挑战性。经测试,该程序具有较高智能,可以击败有一定基础的游戏玩家,在休闲娱乐中能够帮助玩家提升棋艺,具有一定的实用性。

摘要：全面推行幸福河湖建设是深入贯彻党的二十大精神,落实习近平总书记关于“加快建设天蓝、地绿、水秀的美丽河北”和“造福人民的幸福河”重要指示精神的重要举措。从幸福河湖建设背景和意义出发,全面分析南运河幸福河湖建设的主要做法、现阶段成效及存在的问题,可为进一步提高河湖管护水平、建设幸福河湖提供参考。

摘要：针对外界参数变化较大时会严重影响识别准确率的问题,设计一种基于改进深度学习的主动式通信网络入侵行为自适应识别算法。归一化主动式通信数据,将卷积神经网络和BGRU进行结合,构建一个端到端检测攻击的改进型的循环神经网络,优化激活函数与逻辑回归分类器,稳定且自适应地识别主动式通信网络入侵行为。实验结果表明,所提算法在卷积核大小和学习率改变的情况下仍能保持较高的识别准确性,主动式通信网络入侵行为的识别结果具有自适应性。

摘要：小基线集合成孔径雷达干涉测量技术(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)因其能够减弱时空失相干、大气延迟效应的影响而在矿区监测中应用广泛.然该技术仍需用到外部参考数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)来去除地形相位,故DEM的精度会直接影响其监测结果的精度,而大范围高精度DEM往往获得困难,且成本较高.为在控制成本的同时得到精度更高的监测结果,本文以武安市某矿区为例,将局部高精度无人机点云生成DEM与大范围的航天飞机雷达地形测绘任务DEM(Shuttle Radar Topography Mission DEM,SRTM DEM)相融合,结合融合结果并利用SBAS-InSAR技术和Sentinel-1 A数据进行监测和分析.结果表明:(1)使用融合DEM作为外部参考DEM所得SBAS-InSAR局部矿区监测结果较原始DEM提高了2~3 mm的监测精度;(2)在使用融合DEM所得的监测结果中,不同地物类别上的点有着不同的监测精度,其中农田土路上的点监测精度最高,灌木上的点精度最低;(3)矿区的沉陷特征变化与工作面的推进息息相关,且多个开采时间相近或重合相邻工作面的共同作用会产生不规则的矿区沉陷盆地.

摘要：开展电力物资质量检测能够避免不合格的电网材料与设备在电网中投入运行，从而在基础层面确保电网的运行安全性。针对当前的电力物资质量检测方法存在的误差偏高的情况，本研究基于贝叶斯概率更新过程，设计了一种新的电力物资质量检测方法。首先，利用Abaqus CAE有限元仿真软件实施电力物资的有限元建模。然后，定义电力物资的损伤状态等级及其对应的损伤情况，通过向初始有限元模型不断施加载荷模拟电力物资各损伤状态，获得电力物资结构的时域响应，完成电力物资各损伤状态下的数值模拟。最后，基于贝叶斯概率更新过程，设计电力物资结构物理参数变化识别方法，从而完成物资质量检测。实验测试结果表明：该方法能够实现电缆、断路器、矩形母线固定金具的质量检测，识别结果的相对误差整体较低，最低仅为1.62%,同时其变异系数整体较低，最低仅为5.96%,说明该方法能够有效实现设计预期。

摘要：铁路车辆制动组件图像目标与背景无法分离,导致组件异常检测结果不精准,提出基于图像特征的铁路车辆制动组件异常检测方法。使用TFDS系统采集车辆制动组件图像,构建图像区域阶段矩阵和中心矩阵,使用二值化处理方法预处理图像。构建图像特征模型,将RGB空间转换为HSV空间,根据颜色感知度对图像进行非均匀量化处理,利用欧氏距离分析图像帧间差异。利用K-means统计理论,将不同位置特征与背景属性值转换为距离矩阵,通过计算被聚类对象和其感知范围内所有对象整体相似性,结合异常序列实现制动组件异常检测。由实验结果可知,该方法能够清晰识别制动缸体压强异常情况,经过7 min保压后检测的压强为127 kPa,与实际压强一致,检测结果精准。

摘要：基于对时空数据和铁路各专业数据关联性聚合的研究,结合地理信息系统和全景可量测技术,将铁路检测数据展示在一个三维GIS可视化系统上,实现数据的融合展示与实时联动。同时,该平台解决了多源数据库构建、全景数据可视化、铁路检测数据实时量算等关键技术,为铁路检测数据的可视化展示和分析提供了新的思路和方法,实现了铁路轨道检测数据的多维融合与动态联动,为铁路检测数据分析和展示提供了有效的工具,以满足铁路检测数据共享利用、深度挖掘、辅助决策方面的需求。

摘要：针对目前耕地播种过程中存在作业环节繁杂,土壤团粒结构易被破坏和土壤养分易流失等问题,笔者研制了一种以气吹式精量排种器为核心的基于北斗导航系统的大型高效气吹式免耕施肥播种机。该系列免耕施肥播种机均由机架、排肥器总成、免耕施肥装置、双圆盘式播种开沟器气吸滚筒式排种器、对置式拨草轮等组成,以实现在全量秸秆覆盖的地块完成深12~15厘米的施肥作业,全方位疏松苗带土壤,一次性作业即可完成开沟、侧施肥、破茬、播种、覆土、镇压。与传统机型相比,其具备了节省时间和作业成本,保护土质,以及在雨养农业、没有灌溉的环境下比传统模式增产10%~25%以上等诸多优势。同时,该系列播种机在全国各地推广应用情况较为可观,且发展前景客观,所以其具备较为良好的效益。