摘要：为解决现有高速公路收费稽查的低效率和高成本等问题，提出一种基于K最近邻算法（k-nearest neighbor, KNN）的偷逃费事件识别模型。首先分析高速公路大车小标逃费行为特性，设计并建立识别与校核算法，从原始收费数据中提取出逃费样本。其次，对原始逃费数据进行预处理后，采用主成分分析法进行特征降维。最后针对逃费数据集不同类别样本数分布的极端不平衡特点，使用过采样方法中的改进的合成少数类过采样算法（borderline2 synthetic minority over-sampling technique, BorderlineSMOTE2）对数据做平衡处理，再通过KNN算法建立逃费行为分类识别模型。最终验证结果表明，所建立的逃费行为识别模型识别精确率为0.75,召回率为0.84,f1系数为0.79,表明该算法针对逃费行为样本分类识别精度较高，模型性能较好。基于KNN的高速公路车辆偷逃费事件识别模型针对逃费数据的高维不平衡特点建立了相应的处理规则与算法，提高了识别精度，识别结果可助力高速公路收费稽核有效筛查逃费行为，降低通行费损失成本。

摘要：重点对BIM技术的应用优势进行分析,论述了BIM技术在高速公路机电工程设计管理、质量控制、成本控制和进度控制中的具体应用。研究结果表明,BIM技术的应用能够有效提高高速公路机电工程的综合管理效率,值得进一步推广。

摘要：重点对BIM技术的应用优势进行分析,论述了BIM技术在高速公路机电工程设计管理、质量控制、成本控制和进度控制中的具体应用。研究结果表明,BIM技术的应用能够有效提高高速公路机电工程的综合管理效率。

摘要：车路协同技术作为交通行业的重要技术支撑之一,已经进入快速发展阶段。高速公路推广车路协同技术具备场景单一、路况条件较好、运营主体权责比较清晰、具备比较完善的机电设施等方面的优势。DSRC作为比较成熟的国际主流车路通信技术之一,有广阔的应用前景。本文主要对基于高速公路ETC门架收费设施的车路协同应用进行研究,在构建高速公路车路协同系统的基础上提出路侧智能感知设备的增强方案。

摘要：为确保高速公路机房监控系统的稳定性,从高速公路机房环境监控系统功能需求出发,依托于物联网技术构建了高速公路机房环境智能监控总体框架,并分析了该系统的数据流,详细设计了系统的4层体系架构。其中,感知层和传输层为监控终端,应用层为服务器端,显示层为客户端。在所构建的系统中,以MQTT协议和WiFi通信技术实现了系统高效的实时性。

摘要：以河北省为例,从其“两微一端”关注度与利用率有限的问题入手,剖析了高速公路信息收集与发布服务存在的问题和成因。并以此为基础,在优化信息收集与发布方式,提供有效、精准的服务3个层面提出解决措施,以期提高河北省高速公路信息收集与发布服务水平,为全国高速公路信息服务领域提供有效借鉴。