摘要：目的电网中的有用畸变信号相对电压或者电流信号比较小,在传输的过程中会湮没有用畸变信号,为了抑制电网噪声干扰,设计工频通信自适应滤波器。方法采用双向工频通信技术传输信号,核心技术是参数可调的基于RLS的自适应滤波器的算法。结果调制信号经过自适用抗干扰的RLS算法的滤波器后,不需要预先知道输入信号和噪声的统计特性,就能实现干扰噪声大大减小,很大程度上提高了信噪比,改善了信道的信能,有效提高双向工频通信信号的传输。结论通过实验仿真,基于RLS算法的自适应滤波器的设计实现了信号的有效传输,同时双向工频通信信号的噪声受到有效抑制。

摘要：针对传统家兔养殖中无法精准控制兔舍内环境变化的问题,提出了一种基于物联网技术的智能养殖系统,利用STM32F103C8T6单片机、多类型传感器、4G通讯等设计一款兔舍养殖环境感知控制系统。该系统由信息采集、自动控制、无线通信、用户访问终端四部分组成,通过4G通讯方式实时监测兔舍环境中的温度、湿度、光照、粉尘、二氧化碳浓度和氨气浓度等参数,并设置相关参数的阈值,当参数超过或低于阈值时系统将自动控制风机、湿帘、补光灯等设备运行,直至兔舍环境调整到适宜状态。系统反应灵敏、操作简单能够智能调节兔舍内环境因子,实现更健康、安全和高效的兔舍养殖模式。

摘要：本文介绍了基于数据绑定的交互界面设计模式,并详细阐述了其基本技术及特点,通过采用该方法可以提高用户界面的开发效率和质量。基于数据绑定的界面开发方法,实现了界面显示和系统功能分离的界面框架。采用数据绑定的方式,当数据发生变化时能够通知界面自动进行更新,不需要手动添加代码通知更新界面,这样既确保了后台逻辑数据和界面数据的一致性,又使得界面更新及时。该界面开发模式,实现了界面与底层模块间的彻底分离,降低了界面间的耦合度,可以应用在那些需要操作大量数据并将其反映在多个界面部分中的系统中。

摘要：面对与日俱增的中文信息检索需求,Nutch作为一个开源的搜索引擎系统平台受到众多开发者的青睐.但由于Nutch是基于英文的系统,不具备中文分词能力,因此,研究中文分词方法在Nutch中的应用对实现中文搜索引擎具有非常现实的意义.在对中文分词技术进行研究的基础上,设计并实现了具有中文分词功能和新词识别功能的分词器,在Nutch中实现了中文分词功能.实验测试结果表明,算法的分词效果能够达到预期的中文分词的要求.

摘要：变配电系统连接电力发电、输电系统与供电用户,是电力传输的其中一个环节。随着计算机在电力综合自动化领域的广泛应用,电力生产对监控系统的要求越来越高,使电力监控软件得到了迅速的发展。无线传感器网络是一种全新的信息获取技术,在传感与计量领域具有十分广阔的应用前景。介绍了基于无线传感网的变配电监控系统的实现方案。该方案包括基于射频收发芯片的传感器节点硬件设计、适用于中小规模自组网路由协议设计等内容。实验结果表明,该无线传感器网络运行稳定,自组织能力强,数据传输可靠,可以胜任本方案的数据传输工作。

摘要：洁净手术室、病房、药房等医院区域环境质量指标,是保证手术成功以及患者康复的重要保障。为了能够实时、高效地监测医院重点区域环境的数据参数,设计了基于组态软件的医院重点区域监测系统。该系统节点部分采集温湿度、光强度、PM2.5、烟雾数据,再通过RS-485总线将数据上传至网关。网关将数据解析打包后上传至PC组态王软件,用户可以通过组态软件查看医院各个重点区域的环境数据。软件设计中利用μC/OS-Ⅱ操作系统提高系统的实时性和稳定性。经过测试,该系统能完成预期功能。

摘要：伴随着5G技术浪潮,智慧在线生态云平台构建设计研究是以提供互联网在线视频课程为主题,以解决线下课堂无法全面了解学生对知识的掌握情况及学生存在的疑惑等问题为目的,让学生根据自己对知识的理解掌握情况,针对自己存在的疑惑,自主探索解决的办法,提高学习效果并培养其自我解决问的能力等为最终目标,从而推广线上教学平台。智慧在线生态云平台的推出可使学生改变学习被动状态,同时解决了班级授课制中存在的分层次教育、个性化教育等问题。

摘要：根据Android操作系统现状,从医院挂号系统软件的服务器端和客户端出发,针对医院挂号系统软件应该具备的功能和性能需求,借助信息技术手段,利用移动通信技术,进行Android系统下医院挂号系统设计,重点解决了系统客户端及信息查询模块关键部分设计的代码技术问题。

摘要：中国北方冬天都是采用集中供热,供热公司对于居民室内温度是否达到规定的温度只能依靠居民的反映或者工作人员的走访。这样的工作方式不仅效率低下,而且信息反馈滞后。现设计和实现一种基于窄带物联网(NB-IoT)的室内温度监测系统,该系统利用BC95模块和DS18B20共同构成终端节点,实现对个人用户室内温度的监测,利用NB-IoT网络进行远程传输,然后将监测的温度通过手机端APP显示和统计出来,方便个人用户、供热公司和管理人员对室内温度的实时查看和决策。

摘要：近些年随着机器学习领域的不断发展,在诸多领域都展现出其独特的优势。目前在养鸡业中,雏鸡性别鉴别的方式主要为人工鉴别,鉴别过程需要耗费大量人力物力,且需要鉴别人员拥有丰富的鉴别经验。该文结合机器学习在图像识别方向的发展,将图像识别技术应用于雏鸡性别鉴别,从而解决养鸡行业中雏鸡性别鉴别问题。使用卷积神经网络构建雏鸡性别鉴别模型,并在高识别率的情况下对模型进行压缩,将其转换为Tensorflow Lite模型后,部署到Android App以实现自动鉴别雏鸡公母。同时,在Android App实现了鸡的品种查询、疾病查询等功能。该软件可以降低相关工作人员工作负担,提高鉴别雏鸡公母的效率,有重要的应用价值。