摘要：目前基于种子词的弱监督文本分类算法大多需要从数据集中搜索所有种子词并以此扩展类别词典,出现频率较低的种子词的类别识别能力也较低。因此设计了一个简单且有效的弱监督中文文本分类算法(simple and effective weakly supervised Chinese text classification,SEWClass)。该方法利用预训练语言模型初始权重生成对文本的抽象理解,并以此为基础继续生成抽象约束条件和具象约束条件,以构建初次训练的伪标签数据;根据类别数量联合构建降维模型与分类器,以适应弱监督文本分类需要预先指定类别和在自训练过程中需要增加训练数据的特点;通过两种约束条件,伪标签数据拥有较高精确率,并在自训练过程中仅训练降维模型以提升召回率和算法效率。SEWClass对每个类别只需要一个种子词,如类别名称,即可完成分类任务,且SEWClass的性能与种子词是否出现在数据集中无关。SEWClass在THUCNews与toutiao两个中文数据集上的性能均远高于其他弱监督算法。

摘要：多目标跟踪算法中的FairMOT提出了平衡检测和重识别分支的均衡学习策略,有效的平衡了目标检测和重识别两大任务,是目前单阶跟踪段范式算法中最优的算法,但由于DLA34骨干网络的特征提取能力有限,面对实际应用场景中复杂的跟踪场景时,往往会因为出现漏检和误跟等现象导致模型的跟踪效果下降。为了有效的提升模型骨干网络的特征提取能力,本文针对此问题设计了基于元素相乘结构的深度聚合骨干网络,提出了FairMOT-Star算法。该算法利用了元素相乘结构带来的隐藏维度提升原理,实现了简洁高效的目标特征提取。同时使用EIoU_Loss作为检测框回归任务的回归损失函数,更加精准的描述了检测框和真实框之间的位置和形状关系,提升了检测框的预测精度。匹配关联部分使用卡尔曼滤波算法预测目标的运动信息,匈牙利算法完成时序维度上前后帧目标和轨迹的关联匹配。在MOT16数据集上进行了实验测试,MOTA精度达到了86.0%,模型的权重参数量为19.59 M,相比于FairMOT模型参数量减少9.7%的同时,MOTA精度提升了3.5%,较好的优化了FairMOT算法的计算参数量和跟踪精度。

摘要：从主动反侦察角度出发,为了提高雷达信号在面临电子战侦察时的抗分选性能,在经典脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)工作形式上,提出了一种在信号脉冲序列前添加拼接干扰脉冲的方法。信号脉冲序列采用成组参差PRI形式,拼接干扰脉冲是基于Arnold映射的改进二维混沌二值化序列,该混沌序列具有良好的安全性和随机性,可提高分选的难度,破坏分选算法对雷达信号PRI的统计属性。通过CDIF、SDIF和PRI变换算法3个场景的仿真实验探究,和未添加拼接干扰脉冲对比,该方法使得3个场景的分选失败,不能分选出设定的PRI值,达到抗分选效果。

摘要：研究了漏电保护技术,在分析剩余电流保护技术基础上,指出该技术在原理上存在重要缺陷。当线路中存在正常漏电,而设备又发生故障漏电或有人触电,正常漏电电流与故障漏电(或触电)电流存在相角差,造成剩余电流反而减小,因此存在故障漏电保护动作死区。本文建立了一种新型漏电保护模型,提出用2到5个周时间间隔的剩余电流变化量表示故障漏电,并采用剩余电流和剩余电流变化量双重判据,实现故障漏电的正确保护。通过分析剩余电流的相位关系,推导出剩余电流在各相上分量及剩余电流变化量的计算公式,实现了故障漏电电流的检测。最后,采用单片机进行软硬件设计,并试验验证了对故障漏电的正确保护性,且不会引起误动作。

摘要：对恒定匀强磁场作用下钢纤维增强水泥净浆中钢纤维的受力状况及转动运动状态进行了分析,确定了钢纤维转动角加速度与磁场磁感应强度及磁场作用时间之间的关系,并据此计算了钢纤维达到设计方向所需的磁场磁感应强度及磁场作用时间,从而确定了单向分布钢纤维增强水泥净浆的制备条件.根据理论计算结果,在磁场磁感应强度为1.13×10-5 T、磁场作用时间为60s条件下制备了单向分布钢纤维增强水泥净浆试件,测试了试件中钢纤维的方向分布,结果表明,试件中80%左右的钢纤维方向与设计方向基本一致,钢纤维方向系数达到0.968.

摘要：以二硒化锡作为沟道材料,设计并制备基于二硒化锡场效应晶体管的光电探测器.以化学气相输运法制备的二硒化锡纯度高且结晶度良好,对二硒化锡使用机械剥离法制备出层状二硒化锡,薄膜的横向尺寸最大可达25—35μm,最薄厚度仅为1.4 nm,使用图形转移法制备基于二硒化锡的场效应晶体管,表面光滑无褶皱,且表现出良好的电学性质,呈现出n型半导体的特征,作为光电探测器对波长分别为405,532,650 nm的三基色光表现出明显的光响应.尤其是对405 nm的蓝紫光响应度最高,在光强为5.40 mW/cm^2时,响应度达到19.83 AW–1,外量子效率达到6.07×10^3%,探测率达到4.23×10^10 Jones,并且具有快速的响应速度,响应反应时间为23.8 ms.结果表明二硒化锡在可见光光探测器和新一代光电子器件中具有潜在的应用前景.

摘要：在低压断路器的低能耗设计中,参数设置通常采用经验方式选取,因而很难实现能耗最低化。为此,在分析HSW6低压断路器能耗的数学物理模型的基础上,提出一种采用粒子群算法(PSO)进行低能耗参数优化设计的方法。首先对断路器的额定电流和内部功耗、铜耗、触头数、触头电阻等影响因素进行分析与建模,并转换成求解这一组参数的最优值问题;然后采用自适应PSO算法进行全局寻优得到参数最优解。实际应用表明,该文提出的基于PSO算法的低能耗参数优化设计方法不仅能实现断路器低能耗设计要求,而且提高了设计效率。

摘要：通过双氧化限制垂直腔面发射激光器中电场、载流子密度、光场和热场空间耦合方程自洽数值求解,研究了垂直腔面发射激光器中阈值特性.得到了氧化层及有源区附近的电势,模拟电流孔的边缘效应,给出了不同双氧化限制电流孔半径下阈值电流密度、载流子密度、基模光场和热场的空间分布.发现了实现最小阈值电流的最佳限制电流孔半径,进而设计了双氧化限制垂直腔面发射激光器的结构.

摘要：在过去几年里,卷积神经网络已经在高光谱图像分类上取得良好的效果,然而高光谱图像的高维性和卷积神经网络对所有波段的平等处理,限制了这些方法性能。本文提出了一种端到端的光谱空间注意力双边网络SSABN(Spectral-Spatial Attention Bilateral Network),直接将原始图像3D块作为输入数据,而不需要进行预处理。首先,通过光谱空间注意力模块从原始数据中增强有用波段,抑制无效波段。然后,设计双边网络两条路径。其中,空间路径用于提取空间信息,上下文路径用于提供更大的感受野,并通过特征融合模块有效的结合特征。实验结果表明,SSABN在3个公开数据集上取得了更高的分类精度,同时有效的减少训练时间。

摘要：该文提出一种零相关区(ZCZ)屏蔽四元周期互补序列偶集的设计方法。基于最佳二元屏蔽序列偶和正交矩阵构成ZCZ屏蔽序列偶集,经过交织迭代得到ZCZ屏蔽周期互补序列偶集,进而利用新型逆Gray映射构造了ZCZ屏蔽四元周期互补序列偶集。结果达到理论界限,进一步拓展了扩频序列的可选空间。