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考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究
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《计算机工程与应用》2025年 第1期61卷 341-351页
作者:马艳芳 刘畅 黄思雨 杨丽宁河北工业大学经济管理学院天津300401 
为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出...
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一人多机模式下考虑相似学习效应的车间调度问题
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《中国机械工程》2023年 第14期34卷 1701-1709页
作者:张维存 顾洪羽河北工业大学经济管理学院天津300401 
考虑作业相似性和人员学习效应的影响,建立了一人多机生产模式下多目标作业车间的调度模型,并设计了基于网格筛选外部档案的遗传算法(GFEAGA)对其进行求解。采用两阶段的编解码方式和改进的N6邻域搜索方法以提高求解效率。为平衡人员负...
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市场与技术混合驱动集成化创新需求确定方法
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《计算机集成制造系统》2016年 第2期22卷 482-491页
作者:孔造杰 韩瑞云河北工业大学经济管理学院天津300401 
为使产品设计既满足市场需求又吻合技术创新规律而衍生新的需求,提出在"市场拉动与技术驱动集成的混合模式"下确定创新需求的方法体系。该方法体系包括:将直觉模糊集与理想点法结合得出创新设想技术可行度;将理想点法与灰色...
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成本分担机制下考虑品牌商誉的三级绿色供应链微分博弈
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《控制与决策》2024年 第2期39卷 659-668页
作者:刘丽 韩同银 金浩河北工业大学经济管理学院天津300401 
考虑产品绿色度和品牌商誉的动态性,引入价格加成系数刻画采购价格、批发价格和销售价格三者之间的关系,采用微分博弈研究由供应商、制造商和零售商组成的三级绿色供应链的投资策略与协调问题.探讨并对比分析集中决策模型、无成本分担...
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基于混合算法的多目标多式联运路径选择问题研究
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《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2019年 第3期52卷 285-292页
作者:万杰 魏爽河北工业大学经济管理学院天津300401 
针对多目标多式联运路径选择问题,在综合分析多式联运现状的基础上,集成考虑运输成本、运输时间以及物流服务质量3个方面因素,构建混合整数规划模型,其优化的目标是最小化运输成本、运输时间的同时,最大化物流服务质量;考虑到客户的不...
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制造商的线上销售模式选择和合作广告研究
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《计算机工程与应用》2023年 第7期59卷 269-277页
作者:陈威羽 魏杰 赵铄河北工业大学经济管理学院天津300401 
基于一个制造商和一个网络零售商组成的供应链,考虑零售价格和广告水平对需求的共同影响,依据销售模式的不同以及是否开展合作广告建立四种Stackelberg博弈模型。通过对比分析渠道成员在不同模型下的均衡利润,研究制造商的销售模式选择...
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基于改进烟花算法的中俄商品多式联运路径优化
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《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2022年 第3期55卷 291-298页
作者:万杰 龙云飞 陈星瀚河北工业大学经济管理学院天津300401 
中俄双边贸易随着“一带一路”倡议的深入落实呈现出稳定增长的态势,商品需求量的增多以及需求时间的多样化使得商品运输方式发生了重大转变,运输方式由原来的单一运输转变为现在的多式联运.通过多式联运构建综合交通运输方案,既能够满...
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基于事件触发和状态翻转的布尔控制网络输出跟踪
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《控制与决策》2023年 第5期38卷 1258-1266页
作者:徐勇 朱万里 李杰河北工业大学理学院天津300401 河北工业大学经济管理学院天津300401 
利用矩阵半张量积研究事件触发和翻转控制共同作用下布尔控制网络的输出跟踪问题.首先,基于布尔控制网络代数状态空间表示,构造增广系统将输出跟踪问题转化为状态集镇定问题;其次,得到布尔控制网络在两种控制下输出跟踪问题有解的充要条...
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基于挣值管理方法的项目合同激励机制与方案设计
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《系统工程》2014年 第5期32卷 44-50页
作者:刘广平 陈立文 李素红河北工业大学经济管理学院天津300401 
基于挣值管理方法,在考虑承包商风险成本、努力成本和项目业主进度偏差放大性系数等变量的基础上,构建了项目业主与承包商之间的激励合同模型,对激励合同内在的机制问题进行了分析。运用改进的挣值管理方法设计了项目成本和进度的合同...
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中国企业情境下信任与绩效的Meta分析
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《软科学》2020年 第2期34卷 103-110页
作者:孔海东 刘兵 张培河北工业大学经济管理学院 
采用Meta分析方法,基于88篇独立研究文献和24122个有效观测对象,分析了中国企业情境下信任与绩效关系的影响效应。结果发现:①不同层次、类型的信任与绩效之间显著正相关,但在强度上有差异,组织间信任对合作类绩效影响更强,组织内信任...
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