摘要：针对创新设计领域中科学效应知识的表达和语义扩展方面的不足，分析研究效应、功能、流和参数之间的关系和模型，借助本体将概念间属性和关系扩展到语义层次上，通过本体来更加全面地表达科学效应知识，构建科学效应知识本体模型，包括效应本体、功能本体、流本体和参数本体。在此基础上基于属性构建相应的语义推理规则，进行功能扩展和效应关联，通过语义推理实现科学效应知识的共享和重用。开发一个基于本体的科学效应知识检索系统，验证了此模型和方法的有效性和可行性。

摘要：为解决图像中隐秘信息的嵌入量和提取秘密信息的准确性问题,增强信息的安全性和可靠性,提出一种基于阈值分类图像块相关性的加密域信息隐藏算法。利用分块图像中相邻块的边界像素的相关性特征,通过选取合适的阈值对图像进行纹理区域和平滑区域划分;根据嵌入内容和区域划分结果,将加密之后的图像像素值以两种低位(不重要位)取反的方式进行隐藏;接收者能较好地提取隐藏的数据,恢复原始图像。大量实验结果表明,该算法能有效降低数据提取和图像恢复的错误率,嵌入容量比之前算法提高了一倍左右。

摘要：前导0预测算法对浮点加法运算的研究非常重要,通过对现有浮点加法分析发现,前导0预测模块处于运算的关键路径,提高前导0预测模块的性能会使整体性能提高。从前缀计算角度提出一系列的定义、定理,并证明了前导0检测算法本质上都可以归结为前缀计算问题,从而该问题可以采用二分递归方法求解。在前导0预测过程中,首先通过对加法运算量做"借位留存"的减法,把两个运算量的预测转换为{1,0,-1}数字字符集上的数字串的特征检测问题。接着采用消除连续"-1"串的重编码技术得到一种统一的位串形式。最后设计出基于位串构成形式前导0位数的二分递归判断方法。

摘要：根据网路协定电视(IPTV)用户收视行为数据中的隐式特性,提出一种新型的隐式评分模型。首先,介绍了IPTV用户收视行为数据的主要特点,提出一种新的用户收视比值、用户兴趣偏置因子以及视频类型影响因子相结合的多特征混合隐式评分模型;然后,提出基于收视时长和收视比值的收视行为筛选策略;最后,设计并实现了基于Hadoop的分布式模型架构。实验结果表明,所提模型有效提高了IPTV系统中推荐结果的质量,同时提升了时间效率,对于大规模数据有良好的可扩展性。

摘要：重点研究基于Petri网的工作流建模的分析技术,并以高等院校毕业设计管理系统中的双向选题过程为实例,研究了模型正确性判定及优化等问题.实际表明,该建模方法简单、可行,并能保证工作流模型的有效性.

摘要：权限管理在现代软件系统中有着重要的地位,从各种操作系统到一般的应用程序,都能发现有关权限管理的模块或者功能,该部分的设计是否成功直接影响到软件系统的安全性能.基于分组的权限管理模型采用三元组〈用户,权限,资源〉的形式定义用户对系统资源的处理权限,其中用户、权限和资源分别可以分组,从而可以为层次化的系统资源指定权限.

摘要：激光传感器是一种结构简单且技术成熟的用于监控和测量等方面的重要传感摄像仪器，但由于存储数据增长过快，因此文中提出对激光传感器系统进行冗余数据挖掘设计。首先，利用聚类数据挖掘方法对重复冗余数据进行数据划分，针对给定数据对象的数据库，根据给定目的对数据数目进行划分，运用目标函数最小化策略将数据划分为k个簇，依据簇中所包含对象的平均值即为质心，利用对象到质心的距离对数据对象进行簇的划分，反复该过程直至准则函数收敛，完成数据挖掘过程；其次，对聚类后的冗余数据采用边长块分割法对激光传感器系统中的重复冗余数据进行删除操作，依据冗余数据删除原理，针对重复冗余数据删除过程中的影响因素进行量化，同时获知重复冗余特征数据，根据分割粒度的变化实现冗余数据挖掘过程。实验证明，运用基于聚类数据挖掘的重复冗余数据删除方法可有效实现激光传感器冗余数据优化过程。

摘要：在软件设计中,由用例模型构造特征模型的方法有多种,有正交化的方法、有在基于UML用例模型基础上经过变换得到特征模型的方法.本文提出了基于公理设计的构造方法,利用公理设计矩阵来分析用例模型中的功能,利用功能的耦合来构造特征模型,并结合图书馆管理系统的实例,介绍这种方法的实施过程.

摘要：目前,测控技术广泛应用于炼油、化工、冶金、电力、轻工和纺织等行业。本文设计了基于CAN现场总线的测控网络中下位机节点的设计,开发了基于DSP的下位机节点CAN现场硬件智能测控装置及通讯软件。通讯软件主要包括三大模块:CAN现场智能测控装置初始化,报文发送及中断接收,基于自定义协议Proto-Can节点的协议实现即D/A,A/D等子程序。

摘要：软件体系结构研究是软件工程中一个正在兴起的基础研究领域,尤其是模型的构造和建立是其中一个研究的热点.本文在说明软件体系结构的概念的基础上,介绍了现有的软件体系建模的方法及设计模式的种类.