摘要：为了得到具有更好性质的Lupa?q-Bézier曲线的递归求值算法,通过应用Pascal-type关系和重新参数化,构造具有显式矩阵表示的de Casteljau算法,并得到具有对称性质的Lupa?q-Bézier曲线.首先,利用Pascal-type关系构造具有显式矩阵表示的de Casteljau算法,该算法具有经典Bézier曲线的de Casteljau算法的3个性质;然后,通过重新参数化调整Lupa?q-Bézier曲线上点的分布,得到具有对称性质的Lupa?q-Bernstein基函数和Lupa?q-Bézier曲线,给出重新参数化后Lupa?q-Bézier曲线的一种矩阵累乘的递归生成方法.另外,从应用角度给出了用一条Lupa?q-Bézier曲线逼近2条光滑拼接的Bézier曲线的数值实例,进而验证了文中算法的有效性.

摘要：h-Bézier曲线是具有形状参数的广义Bézier曲线.为了拓展h-Bézier曲线表示能力,通过增加正实数权因子构造有理h-Bézier曲线,可精确表示圆锥曲线.首先定义有理h-Bézier曲线,分析曲线的基本性质;然后推导曲线的升阶公式、de Casteljau算法,以及二次有理h-Bézier曲线与二次有理Bézier曲线的互化;分别从代数和几何的角度,讨论了二次有理h-Bézier曲线表示圆锥曲线的分类情况.另外,还给出喷泉和拱门的造型实例.结合文中的数值实例,显示了有理h-Bézier曲线相比h-Bézier曲线和经典有理Bézier曲线的造型优势和灵活性.

摘要：为了提高ARM处理器对异常的管理效率和异常的响应速度,在ARM中断向量表基础上,通过集成异常仲裁电路和可控制异常处理分支,提出了高效的可控ARM异常表及其实现方法。引入三级树状结构来表示可控ARM异常表和各类异常处理路径,通过改变异常处理分支实现异常表的可控制性。详细介绍了可控ARM异常表的实体定义、接口描述和实现算法。利用FPGA开发板对可控异ARM异常表进行功能仿真调试,验证了可控ARM异常表的正确性、可靠性和可控制性。

摘要：随着分布式数据环境越来越复杂,ETL工具要面临数据源多、分布地域广和海量数据等因素带来的挑战。原有的集中式ETL工作流优化理论不能满足现在复杂数据环境的要求。介绍了如何将基于置换的离散型粒子群算法应用到分布式ETL任务优化调度问题上,主要工作围绕ETL工作调度模型、算法编码设计、目标函数选择等内容来展开,给出了分布式ETL工作调度策略的实现过程和伪代码。理论分析和实验证明了实际应用的有效可行性。

摘要：提出了一种全新的广义Bézier曲线。首先,从Lupas q-模拟Bernstein算子出发,得到了一组有理函数,该函数带有一个形状参数,是经典Bernstein基函数的自然推广。然后,构造了相应的广义Bézier曲线,本文称之为Lupas q-Bézier曲线,并研究了其基本性质。Lupas q-Bézier曲线具有与经典Bézier曲线相类似的升阶公式和de Casteljau算法。

摘要：组合批处理码是为了表示如何把n项数据的子集存储到m个服务器里,使得当我们需要n项数据中的任意k项时.都可以通过从每个服务器里选择至多一项(可一般化为t项)来找到这k项,同时让这些服务器总存储量N尽可能小的一类组合结构.具有参数n,k,m的组合批处理码记作(n,N,k,m)-CBC.本文通过可分解横截设计RTD(q一2,q)构造了一类(q^2+q-2,q^3-q^2-2q,q^2-2q-3,q^2-2q)-CBC.比较具有相同参数n.k,m的CBC的N值,本文的构造优于已有构造.

摘要：类似于经典的、应用于任意次均匀B样条的Lane-Riesenfeld细分算法,提出了一种任意次非均匀B样条的细分算法,算法包含加细和光滑两个步骤,可生成任意次非均匀B样条曲线。算法是基于于开花方法提出的,不同于以均匀B样条基函数的卷积公式为基础的Lane-Riesenfeld细分算法。通过引入两个开花多项式,给出了算法正确性的详细证明。算法的时间复杂度优于经典的任意次均匀B样条细分算法,与已有的任意次非均匀B样条细分算法的计算量相当。

摘要：布茨定律反映了英文文本同频词的分布规律,但布茨定律是否适用于中文文本很少有学者对其进行深入研究。为了探究布茨定律对于中文文本的适用性,揭示中文文本同频词的统计规律,对大量中文文本同频词进行统计研究,实验过程中注重了实验数据规模的选取和文本长度跨度的设计。实验得出:随着文本长度的增大,低频词的同频词数与不同词数的比值并非定值,而是逐渐减小;低频词的同频词数与不同词数的关系呈幂函数增长。另外,随着文本长度的增大,低频词的同频词数与频次为1的同频词数的比值也非定值,而是逐渐增大。上述结果与布茨所做英文的实验不一致,故得出结论:布茨定律不适用于中文文本。

摘要：属性约简是概念格理论的研究重点内容之一。通过将粗糙熵引入概念格理论中,定义了一种粗糙熵约简。首先,基于所有概念外延定义了形式背景的粗糙熵,并分析了它的性质;其次,定义了形式背景的粗糙熵约简,并揭示了粗糙熵约简与概念格约简之间的关系;在此基础上,基于属性重要度设计了计算粗糙熵的启发式算法,并通过实验验证了该算法的有效性。

摘要：针对传统的关联规则可视化方法缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况、属性值重要程度突出不明显等问题,提出了基于超图的关联规则表示方法。首先,基于超图中BF-超边基础理论,给出了BF规则图的定义,并且设计了基于超图的一对一、一对多、多对一、多对多关联规则表示原型;结合沙漏结构,设计了基于超图的关联规则可视化布局算法;然后,基于交互理论及其相关技术,设计并实现了交互式关联规则可视化系统;最后,以某省全员人口数据为基础,对算法进行了具体实现和分析。实验结果表明,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的展现效果。