摘要：针对交通安全问题,设计了一种基于虚拟仪器的汽车防碰撞报警系统。给出了系统硬件、软件的设计方法和主要实验数据。该系统采用LabVIEW7.0编程,配合FMCW雷达传感器和高性能数据采集卡,可实现对前方车辆距离、速度的动态监测,当预见到有碰撞危险时,自动发出警示信息,帮助驾驶员及时刹车,避免碰撞事故发生。实测结果证明了系统的有效性。

摘要：提出一种新型的数字式液位测量系统,系统采用电容式差压敏感元件将液位的变化转换为电容量的变化,设计了C/U转换电路,电路的输出只与差动电容的变化有关。实验表明:测量系统的分辨力为1mm,液位测量误差≤5mm。

摘要：利用能量分布特征提取方法和优化BP神经网络 ,提出一种基于小波变换和神经网络的刀具状态监测系统 ,利用该系统对四种刀具状态进行估计 ,结果与实际情况基本一致 。

摘要：提出了一种基于细胞神经网络的刀具磨损图像处理方法 ,通过设计细胞神经网络参数 ,运用细胞神经网络对刀具的二值图像平滑滤波 ,边缘提取 ,通过仿真证明该方法是有效的 ,由于细胞神经网络易于用VLSI实现并且并行处理速度快 ,因此该方法对刀具的磨损状态机器视觉检测中的图像处理具有实用意义。

摘要：根据极大似然估计理论,通过载波频率和频率变化率分段对消、快速傅里叶变换(FFT)结果选大估计载波频率和频率变化率,实现载波信号捕获,建立了高动态全球定位系统(GPS)载波的线性调频(LFM)信号模型,并给出了算法的具体实现。详细分析了该算法中检测统计量的分布特性,推导了恒虚警准则下的检测门限,并讨论了其中关键参数的设计。仿真结果表明,该算法可以实现对18 d BHz的GPS高动态信号的载波捕获。

摘要：目前基于局部信息选择中继节点协作性能不佳,兼顾传输效率无法兼顾能量损耗,或兼顾两者却造成中继节点的碰撞概率大,为此提出一种改进型的认知无线电频谱管理算法。在DTR协议基础上改进传输数据时延,避开所有时延相等且为一个时隙的不符合现实情况的现象;在局部信息协调中引入博弈思想和门限策略,博弈出更优化的信道接入策略,提高传输速率及吞吐量。实验结果表明,与传统的DTR协议算法相比,该算法在数据传输时延方面有明显优势且更稳定,平均吞吐量在一定信噪比条件下远大于传统DTR协议算法,性能优越,实用性强,可有效应用于认知无线电频谱管理。

摘要：介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统,提出通过二维小波分析工件纹理图像,提取纹理特征,设计了基于动态和静态神经网络的刀具状态识别系统,该系统可用于自动化加工中刀具诊断,仿真证明了有效性。

摘要：本文采用遗传算法来优化小波神经网络的结构,同时为了提高进化小波网络的速度,设计了一种基于实数编码的遗传算法,并提出了删除算子和增加算子等措施对遗传算法基本操作及计算过程进行了一系列改进,加快了收敛速度, 提高了算法的实用性。

摘要：解决高职女大学生就业难的问题,需要国家、院校和学生的共同努力。国家政策要引导和支持高职女大学生就业面向基层;高职院校专业设置要适应需求,对学生进行分类指导和个性化职业生涯规划设计;女大学生择业要正确定位,积极参加新农村和生态农业建设,到城市社区、中小城镇等社会急需岗位就业。

摘要：通过分析Ga Al As红外发光二极管(IRED)的低频噪声产生机理及特性,建立了Ga Al As IRED的噪声模型,设计了一套低频噪声测试系统,通过该系统测量得到了Ga Al As IRED的低频噪声。实验表明,该方法能准确的测量Ga Al As IRED的低频噪声,发现其低频噪声主要表现为1/f噪声,得到与噪声模型一致的结果。该研究为Ga Al As IRLED可靠性的噪声表征提供了实验基础与理论依据。